資料介紹
行人再識別是視頻監(jiān)控中一項極具挑戰(zhàn)性的仼務(wù)。圖像中的遮擋、光照、姿態(tài)、視角等因素,會對行人再識別的準(zhǔn)確率造成極大影響。為了提高行人再識別的準(zhǔn)確率,提出一種融合視點機制與姿態(tài)估計的行人再識別方法。首先,采用姿態(tài)估計算法Opeηpose定位行人關(guān)節(jié)點;然后,對行亼圖像進(jìn)行視圖判別以獲得視點信息,并根據(jù)視點信息與行人關(guān)節(jié)點位置進(jìn)行局部區(qū)域推薦,生成行人局部圖像;接著,將全局圖像與局部圖像冋時輸入CNN提取特征;最后,采用特征融合網(wǎng)絡(luò)將全局與局部的特征融合,以獲取更具魯棒性的特征表示。實驗結(jié)果表明:提出的方法具有更高的行人再識別準(zhǔn)確率,其在 CHUKO3數(shù)據(jù)集上的nank1達(dá)到了71.3%,在 Market1501和 Dukemtmc-reid數(shù)據(jù)集上的mAP分別達(dá)到了63.2%與60.5%。因此,所提方法能夠很好地應(yīng)對行人姿態(tài)變化和視角變化等問題。
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