我們一直都認(rèn)為AI再智能，他終究是個(gè)產(chǎn)品，是個(gè)有硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)組成的重組產(chǎn)品罷了。但當(dāng)人類的情商也受到ai情商挑戰(zhàn)的時(shí)候，那就麻煩大了。

　　據(jù)外媒報(bào)道，長(zhǎng)期以來(lái)，致力于開發(fā)情商（Emotional Intelligence）算法的初創(chuàng)企業(yè)Inbot創(chuàng)始人邁克·阿拉薩雷拉（Mikko Alasaarela）始終將研究情商作為一種愛好。直到最近，他依然堅(jiān)信，即使人工智能（AI）接管所有需要記憶和邏輯推理能力的任務(wù)之后，情商仍然是人類的核心優(yōu)勢(shì)之一。

　　然而在過(guò)去幾年里，阿拉薩雷拉的注意力始終集中在情商算法上，因?yàn)檫@是其初創(chuàng)公司Inbot的主要業(yè)務(wù)。隨著對(duì)這些算法的研究越多，他就越確信這樣一個(gè)事實(shí)，在情商方面，人們不再優(yōu)于AI。耶路撒冷希伯來(lái)大學(xué)歷史教授尤瓦爾·赫拉利（Yuval Noah Harari）在他的暢銷書《Homo Deus》中寫道，人類本質(zhì)上是由數(shù)百萬(wàn)年進(jìn)化而成的生物算法的集合體。他還聲稱，沒有理由認(rèn)為非有機(jī)算法無(wú)法復(fù)制并超越有機(jī)算法所能做到的一切。

　　麻省理工學(xué)院物理學(xué)教授馬克斯·泰格馬克 （Max Tegmark）在其書中《人生3.0：生活在AI時(shí)代的我們》（Life 3.0： Being Human in the Age of Artificial Intelligence）也表達(dá)了同樣的意思。他給出了一個(gè)令人信服的理由，即幾乎所有的智力都是獨(dú)立的。

　　人類的情緒和感覺是對(duì)環(huán)境作出反應(yīng)的有機(jī)算法。算法是由我們的文化歷史、成長(zhǎng)經(jīng)歷以及生活經(jīng)歷所塑造的，它們可以被逆向推導(dǎo)。如果我們同意赫拉利與泰格馬克的觀點(diǎn)，就要相信計(jì)算機(jī)最終將會(huì)比人類更擅長(zhǎng)操縱人類情感。

　　人類情商普遍不高

　　在現(xiàn)實(shí)生活中，我們實(shí)際上在情商方面的表現(xiàn)很差。大多數(shù)人都對(duì)自己在別人身上觸發(fā)的最基本情感因素一無(wú)所知。我們最終會(huì)陷入毫無(wú)意義的爭(zhēng)吵，摒棄良好的論點(diǎn)，因?yàn)樗鼈兣c我們的偏見不符，更多基于成見來(lái)評(píng)判別人。我們不理解文化背景、家庭教育或當(dāng)前伴侶個(gè)人生活狀況的影響。從總體上說(shuō)，我們很少站在別人的立場(chǎng)上考慮問題。如果違背了我們的世界觀，我們就不會(huì)去理解他們的推理。我們不想挑戰(zhàn)自己的偏見或成見。

　　在網(wǎng)絡(luò)上，情況要糟糕得多。如果我們認(rèn)為其他人的觀點(diǎn)違背了我們的偏見，那么我們就會(huì)從那些我們根本不認(rèn)識(shí)的人的評(píng)論中得出草率的、往往錯(cuò)誤的結(jié)論。最后，我們有一種進(jìn)化特征，即把生命看作“最適者才能生存”。這讓我們無(wú)法利用他人的優(yōu)勢(shì)，專注于提升自我。最成功的人往往通過(guò)撒謊以獲得優(yōu)勢(shì)，通過(guò)操縱取得成功，通過(guò)欺騙掩飾自己的錯(cuò)誤行為等。這是一種不惜一切代價(jià)贏得勝利的方式，在這種情況下，也會(huì)造成很多情感上的傷害。

　　AI的情商突飛猛進(jìn)

　　當(dāng)人類繼續(xù)努力相互理解時(shí)，AI的情商正突飛猛進(jìn)。手機(jī)上的攝像頭無(wú)處不在，面部追蹤軟件已經(jīng)足夠先進(jìn)，可以分析我們面部表情的最小細(xì)節(jié)，最先進(jìn)的面部識(shí)別技術(shù)甚至能分辨出虛假情緒。語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理算法也越來(lái)越善于從音頻中找出我們的情緒狀態(tài)。從面部和語(yǔ)音中分析情感反應(yīng)的技術(shù)已經(jīng)超越了普通人的能力水平，在許多領(lǐng)域甚至超過(guò)了最有能力的人類。

　　AI可以看著我們的臉，識(shí)別出你的性取向、政治傾向或智商等私人品質(zhì)。雖然AI可以從你的面部或語(yǔ)言中解讀出幾乎所有的情感，但我們還沒有投入大量精力來(lái)對(duì)AI的情商進(jìn)行研究。目前，這一領(lǐng)域的進(jìn)步幾乎完全是由商業(yè)利益和人類貪婪所驅(qū)動(dòng)的。媒體和娛樂公司需要我們的關(guān)注和參與來(lái)賺錢。像Facebook和YouTube這樣的公司，都有大量的工程師致力于研發(fā)讓我們沉迷于其內(nèi)容的更好方式。

　　這些算法的設(shè)計(jì)目的是為了觸發(fā)我們的情緒，讓我們保持開心，它們已經(jīng)非常非常擅長(zhǎng)執(zhí)行這樣的任務(wù)。然而，這些算法的核心開發(fā)人員已經(jīng)開始害怕這種技術(shù)擺脫控制，警告我們大腦可能會(huì)被劫持。

　　大數(shù)據(jù)為AI情商提供優(yōu)勢(shì)

　　與人類不同，AI可以利用你的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)瀏覽歷史。在大多數(shù)情況下，它比任何人都能記住更多的信息。Facebook和谷歌（微博）開發(fā)的一些最先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，已經(jīng)被應(yīng)用于數(shù)十億人產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中。

　　基于你的通訊、朋友以及文化背景，這些算法已經(jīng)了解你的欲望、偏見和情感觸發(fā)因素。在許多領(lǐng)域，他們比你更了解自己。迄今為止，算法的進(jìn)步已經(jīng)讓Facebook和谷歌被指責(zé)開發(fā)出可以影響公眾輿論、迅速改變政治格局、影響選舉的過(guò)濾泡沫。這些算法變得如此復(fù)雜，以至于越來(lái)越無(wú)法完全由人類控制。

　　Facebook的安全主管亞歷克斯·斯塔莫（Alex Stamos）最近在推特上表示，記者們指責(zé)他們的操作行為不公平，事實(shí)上，目前沒有任何解決辦法可以讓人不指責(zé)他們存在偏見。

　　AI情商的未來(lái)

　　人們有很多偏見，并在影響著我們的判斷。我們看到的世界是我們希望看到的，而不是真實(shí)的世界。今天的算法是由人類開發(fā)的，本身就包含了許多有關(guān)人類偏見的暗示。但如果我們想要消除這種偏見，那就相對(duì)容易了。

　　隨著AI操控我們的能力越來(lái)越強(qiáng)，我看到了這樣的未來(lái)，即人們樂于將自己的生活交給算法管理。我們已經(jīng)可以在實(shí)踐中看到這種趨勢(shì)。只要在公共場(chǎng)合環(huán)顧四周，幾乎每個(gè)人都在擺弄他們的智能手機(jī)。人們每天接觸手機(jī)的次數(shù)平均為2617次，這預(yù)示著未來(lái)將被科技控制的前景越來(lái)越近。我們可能很快就會(huì)看到，人類與AI的角色發(fā)生轉(zhuǎn)換，AI可能將人類作為有機(jī)機(jī)器人來(lái)幫助其實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。