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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>Facebook Yann LeCun一小時(shí)演講精彩盤(pán)點(diǎn):無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)代表了了AI技術(shù)的未來(lái)?

Facebook Yann LeCun一小時(shí)演講精彩盤(pán)點(diǎn):無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)代表了了AI技術(shù)的未來(lái)?

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科技CEO張文斌等知名AI大咖,從計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人機(jī)交互、AI醫(yī)療等熱門(mén)技術(shù)方向說(shuō)起,看AI如何將過(guò)去的不可能變成現(xiàn)在的可能。我們誠(chéng)摯邀請(qǐng)您與我們起幻變未來(lái)1、AI仿生眼:讓失明者重見(jiàn)光明美國(guó)著名女作家海倫
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三大技術(shù)構(gòu)建人工智能護(hù)城河,無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法是亮點(diǎn)!

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2018-02-17 01:12:001657

Facebook自己造芯片,用ai來(lái)管理暴力直播

升級(jí)軟件已經(jīng)不能滿足 Facebook 的需求,更強(qiáng)大的算法需要定制化 AI 芯片來(lái)支撐。雖然有大量的公司(英特爾,三星,Nvidia 等)在開(kāi)發(fā)節(jié)能芯片,但 Facebook 決定自己來(lái)。Facebook 的首席人工智能科學(xué)家 Yann LeCun 表示:
2018-06-01 09:08:00454

AI系統(tǒng)中沒(méi)有真正的人工智能,目前都無(wú)法與生物系統(tǒng)的能力相配

近日,Facebook首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun在紐約大學(xué)坦登工程學(xué)院的AI研討會(huì)上談了談AI的歷史和方向。研討會(huì)上,LeCun提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力仍十分有限,還不能像人類(lèi)大腦一樣高效學(xué)習(xí)。
2018-03-13 09:10:533119

推出“一小時(shí)特征電網(wǎng)”規(guī)劃 東莞智能電網(wǎng)揚(yáng)帆起航

東莞供電局初步探索出“一小時(shí)特征電網(wǎng)”的關(guān)鍵要素。2017年,該局首次提出“一小時(shí)特征電網(wǎng)”規(guī)劃理念,首創(chuàng)“一小時(shí)特征電網(wǎng)”規(guī)劃體系,從技術(shù)、指標(biāo)雙重保障規(guī)劃可行性。
2018-04-26 15:12:001484

三星與世界“分享光明”_響應(yīng)“地球一小時(shí)”捐贈(zèng)太陽(yáng)能LED燈

三星 電子全球分公司參與地球一小時(shí)活動(dòng),為電力短缺地區(qū)捐贈(zèng)1,000個(gè)太陽(yáng)能LED燈 3月24日20:30~21:30,全球?qū)⒂瓉?lái)第11個(gè)“地球一小時(shí)(Earth Hour)”熄燈時(shí)刻。該活動(dòng)意在
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2018-05-07 09:09:0113404

Yann LeCun創(chuàng)造的新詞"預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)"到底有何含義

如果人工智能是一塊蛋糕,那么強(qiáng)化學(xué)習(xí)( Reinforcement Learning)是蛋糕上的一粒櫻桃,監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning)是外面的一層糖霜,無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)( Unsupervised Learning)則是蛋糕胚。 目前我們只知道如何制作糖霜和櫻桃,卻不知如何制作蛋糕胚。
2018-05-17 21:35:002242

英偉達(dá)通過(guò)利用GAN及無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)景間的四季轉(zhuǎn)換

英偉達(dá)近期在GAN相關(guān)研究和應(yīng)用方面進(jìn)展迅猛,在前一陣的成果展示中,通過(guò)利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)及無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)兩種深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)景間的四季轉(zhuǎn)換,通俗來(lái)說(shuō),就是去除路旁的積雪或是為干枯的樹(shù)木補(bǔ)齊樹(shù)葉,這一成果也被其利用在自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)收集方面。
2018-05-16 15:55:002390

Python無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的幾種聚類(lèi)算法包括K-Means聚類(lèi),分層聚類(lèi)等詳細(xì)概述

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中的一類(lèi),用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。本文介紹用Python進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的幾種聚類(lèi)算法,包括K-Means聚類(lèi)、分層聚類(lèi)、t-SNE聚類(lèi)、DBSCAN聚類(lèi)等。
2018-05-27 09:59:1329728

人工智能先驅(qū)者Yann LeCunAI近期變化發(fā)展和潛力

從虛擬助手到巨大的商業(yè)效益,人工智能正在重塑信息時(shí)代,作為著名的人工智能先驅(qū)者之一,Yann LeCun又是怎么看待這一領(lǐng)域的發(fā)展、近期的變化和潛力的呢?
2018-07-26 14:38:432751

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的超全總結(jié)

根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否有標(biāo)記,機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)大致分為兩大類(lèi):監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),監(jiān)督學(xué)習(xí)主要包括分類(lèi)和回歸等,非監(jiān)督學(xué)習(xí)主要包括聚類(lèi)和頻繁項(xiàng)集挖掘等。
2018-11-10 10:55:593765

利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)捕捉內(nèi)部漏洞的工具運(yùn)用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法可發(fā)現(xiàn)入侵者

Darktrace新網(wǎng)絡(luò)安全公司與劍橋大學(xué)的數(shù)學(xué)家合作,開(kāi)發(fā)了一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)捕捉內(nèi)部漏洞的工具。它運(yùn)用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,查看大量未標(biāo)記的數(shù)據(jù),并找到不遵循典型模式的碎片。這些原始數(shù)據(jù)匯集到60多種不同的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中,它們相互競(jìng)爭(zhēng)以發(fā)現(xiàn)異常行為。
2018-11-22 16:01:501099

你想要的機(jī)器學(xué)習(xí)課程筆記在這:主要討論監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

with experience E(一個(gè)程序從經(jīng)驗(yàn)E中學(xué)習(xí)解決任務(wù)T進(jìn)行某一任務(wù)量度P,通過(guò)P測(cè)量在T的表現(xiàn)而提高經(jīng)驗(yàn)E(另一種定義:機(jī)器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗(yàn),以此優(yōu)化計(jì)算機(jī)程序的性能標(biāo)準(zhǔn)。) 不同類(lèi)型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法:主要討論監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 監(jiān)督學(xué)習(xí):利用一組已知類(lèi)別的樣本調(diào)整分類(lèi)器的參數(shù)
2018-12-03 17:12:01401

傳統(tǒng)社交數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng) Facebook AI實(shí)驗(yàn)室利用AI技術(shù)5年逆襲

“沒(méi)有深度學(xué)習(xí),現(xiàn)在的Facebook就無(wú)法正常運(yùn)營(yíng),因?yàn)樗呀?jīng)深入到Facebook的方方面面了。”FAIR創(chuàng)辦者&首席AI科學(xué)家、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)明者之一的Yann LeCun在總結(jié)Facebook這5年發(fā)展時(shí)說(shuō)道,“但實(shí)際上,在2013年之前,Facebook高層并不贊同成立這個(gè)實(shí)驗(yàn)室?!?/div>
2018-12-10 14:45:14746

Yann LeCun:如果把深度學(xué)習(xí)Facebook去掉,Facebook就是塵埃

FacebookAI工作也受到了批評(píng)。例如,公司正在通過(guò)人工智能,以幫助提醒人類(lèi)版主出現(xiàn)在平臺(tái)上的仇恨言論,但很多這種仇恨帖子都能夠鉆系統(tǒng)的漏洞。雖然深度學(xué)習(xí)和其他人工智能方法正在發(fā)展,但AI可能需要數(shù)年時(shí)間來(lái)優(yōu)化內(nèi)容。
2018-12-12 09:36:171746

Yann Lecun、吳恩達(dá)等AI大牛展望2019AI發(fā)展趨勢(shì)

“在解決這個(gè)問(wèn)題的過(guò)程中,我們希望找到減少任何特定任務(wù)所需的數(shù)據(jù)量的方法,如機(jī)器翻譯或圖像識(shí)別等,我們已經(jīng)在這方面取得了進(jìn)展;我們通過(guò)弱監(jiān)督或自監(jiān)督學(xué)習(xí)翻譯和圖像識(shí)別,對(duì)Facebook使用的服務(wù)產(chǎn)生了影響。因此,這不僅僅會(huì)是一項(xiàng)長(zhǎng)期的目標(biāo),也會(huì)產(chǎn)生非常短期的后果。“他說(shuō)。
2019-01-04 09:42:032846

如何用Python進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種用于在數(shù)據(jù)中查找模式的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。無(wú)監(jiān)督算法給出的數(shù)據(jù)不帶標(biāo)記,只給出輸入變量(X),沒(méi)有相應(yīng)的輸出變量。在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中,算法自己去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有趣的結(jié)構(gòu)。
2019-01-21 17:23:003915

深度學(xué)習(xí):工程科學(xué)還是自然科學(xué)?

2017 年 Ali Rahimi 在 NIPS 的演講中批判深度學(xué)習(xí)是 “煉金術(shù)”(Alchemy),引起機(jī)器學(xué)習(xí)界大討論。當(dāng)時(shí)反駁他的代表、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)軍人物 Yann LeCun 在自己的主頁(yè)上回應(yīng) Ali,說(shuō)自己完全不同意 Ali 的說(shuō)法。
2019-03-05 08:48:094032

共享飛機(jī)很燒錢(qián)開(kāi)不起 一萬(wàn)五一小時(shí)

5月11日,陜西西安第三屆絲博會(huì)現(xiàn)場(chǎng),一架紅色共享飛機(jī)華麗亮相,很多市民來(lái)圍觀。工作人員稱(chēng),這架飛機(jī)租金一萬(wàn)五一小時(shí),以后想讓市民都能用上。
2019-05-20 15:47:081358

谷歌:半監(jiān)督學(xué)習(xí)其實(shí)正在悄然的進(jìn)化

上圖可以看出來(lái),最開(kāi)始的時(shí)候,半監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練確實(shí)有種提升監(jiān)督學(xué)習(xí)效果的趨勢(shì),然而實(shí)際操作中,我們經(jīng)常陷入從“可怕又不可用”的狀態(tài),到“不那么可怕但仍然完全不可用”。
2019-05-25 09:58:122675

AI畫(huà)家挑戰(zhàn)畢加索 一小時(shí)畫(huà)9張畫(huà)

AI作品有了市場(chǎng)攤位,無(wú)窮的藝術(shù)品應(yīng)該值多少錢(qián)?
2019-06-03 11:19:313287

聚焦 | 新技術(shù)“紅”不過(guò)十年?半監(jiān)督學(xué)習(xí)卻成例外?

就目前來(lái)看,半監(jiān)督學(xué)習(xí)是一個(gè)很有潛力的方向。
2019-06-18 17:24:142249

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的一點(diǎn)

以機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)為例,監(jiān)督學(xué)習(xí)是從一組帶有標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
2019-07-04 15:31:49303

BigBiGAN問(wèn)世,“GAN父”都說(shuō)酷的無(wú)監(jiān)督表示學(xué)習(xí)模型有多優(yōu)秀?

BigBiGAN是一種純粹基于生成模型的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,它在ImageNet上實(shí)現(xiàn)了圖像表示學(xué)習(xí)的最好的結(jié)果。
2019-07-11 15:48:382460

Google AI最新研究用無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)增強(qiáng)推進(jìn)半監(jiān)督學(xué)習(xí),取得令人矚目的成果

谷歌的結(jié)果促進(jìn)了半監(jiān)督學(xué)習(xí)的復(fù)興,而且還發(fā)現(xiàn)3點(diǎn)有趣的現(xiàn)象:(1)SSL可以匹配甚至優(yōu)于使用數(shù)量級(jí)更多標(biāo)記數(shù)據(jù)的純監(jiān)督學(xué)習(xí)。(2)SSL在文本和視覺(jué)兩個(gè)領(lǐng)域都能很好地工作。(3)SSL能夠與遷移學(xué)習(xí)很好地結(jié)合。
2019-07-13 07:31:003342

基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和圖學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)挖掘

我們分析現(xiàn)有監(jiān)督算法的主要問(wèn)題在于沒(méi)有真正的知識(shí), 沒(méi)有對(duì)于文本和類(lèi)目的真正的理解?,F(xiàn)有算法只是在學(xué)習(xí)大量人工標(biāo)注訓(xùn)練樣本里面的模式。為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們啟動(dòng)了一個(gè)叫做: 基于關(guān)鍵詞知識(shí)與類(lèi)目知識(shí)的非監(jiān)督短文本層級(jí)分類(lèi)的探索項(xiàng)目。
2019-12-08 10:57:343297

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)你知道是什么嗎

強(qiáng)化學(xué)習(xí)非常適合實(shí)現(xiàn)自主決策,相比之下監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)則無(wú)法獨(dú)立完成此項(xiàng)工作。
2019-12-10 14:34:571092

AR開(kāi)發(fā)仍具挑戰(zhàn) AR眼鏡將為AI學(xué)習(xí)帶來(lái)挑戰(zhàn)

近日,Facebook人工智能研究主管、人工智能科學(xué)家Yann LeCun演講中表示,AR開(kāi)發(fā)仍具挑戰(zhàn),AR眼鏡將為AI學(xué)習(xí)帶來(lái)挑戰(zhàn),并涉及一系列尚未解決的問(wèn)題。
2019-12-19 10:14:53406

AR眼鏡或?qū)⒊蔀闄C(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的殺手級(jí)應(yīng)用

Facebook AI研究院的首席AI科學(xué)家Yann LeCun認(rèn)為,AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))眼鏡有望成為機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者的理想挑戰(zhàn)目標(biāo)——一個(gè)殺手級(jí)應(yīng)用,因?yàn)樗婕傲硕鄠€(gè)未解決的問(wèn)題。
2019-12-23 15:44:572504

空調(diào)制熱一小時(shí)幾度電_空調(diào)制熱不出風(fēng)

本文首先分析了空調(diào)制熱一小時(shí)幾度電,其次介紹了空調(diào)制熱更省電的方法,最后介紹了空調(diào)制熱不出風(fēng)的原因及解決方法。
2020-03-11 11:10:408224

機(jī)器學(xué)習(xí)如何為云端的頂級(jí)服務(wù)

機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是人工智能(AI)的子集,它試圖以幾種不同的方式從數(shù)據(jù)集“學(xué)習(xí)”,其中包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2020-03-14 10:50:01564

無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)如何保護(hù)金融

無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)是近年才發(fā)展起來(lái)的反欺詐手法。目前國(guó)內(nèi)反欺詐金融服務(wù)主要是應(yīng)用黑白名單、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。
2020-05-01 22:11:00861

機(jī)器學(xué)習(xí)算法中有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的好處之一是,它不需要監(jiān)督學(xué)習(xí)必須經(jīng)歷的費(fèi)力的數(shù)據(jù)標(biāo)記過(guò)程。但是,要權(quán)衡的是,評(píng)估其性能的有效性也非常困難。相反,通過(guò)將監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的輸出與測(cè)試數(shù)據(jù)的實(shí)際標(biāo)簽進(jìn)行比較,可以很容易地衡量監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確性。
2020-07-07 10:18:365308

Neuralink腦機(jī)接口新突破_硬幣大小手術(shù)植入只需一小時(shí)

馬斯克(Elon Musk)注定隔一段時(shí)間就會(huì)有消息“霸屏”。北京時(shí)間今晨6點(diǎn)40分,馬斯克公布了其腦機(jī)接口公司Neuralink的新突破,其腦機(jī)設(shè)備LINK V0.9縮小到一枚硬幣大小,可以植入骨頭中,實(shí)現(xiàn)“無(wú)線”實(shí)時(shí)傳輸腦電波數(shù)據(jù),而且整個(gè)手術(shù)植入只需一個(gè)手術(shù)機(jī)器人操作一小時(shí)。
2020-09-01 14:36:143174

NVIDIA收購(gòu)ARM,加速了RISC-V在邊緣AI的神經(jīng)網(wǎng)路方面的應(yīng)用

近日,Facebook的首席AI科學(xué)家Yann LeCun在法國(guó)CEA-Leti研究實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)新日上指出,由于美國(guó)限制中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、以及NVIDIA并購(gòu)ARM的動(dòng)作,正加速RISC-V在邊緣AI應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)路方面的應(yīng)用。
2020-10-23 11:35:412182

監(jiān)督學(xué)習(xí)與Transformer相關(guān)論文

將在明年5月4日舉行,目前,本次大會(huì)投稿已經(jīng)結(jié)束,最后共有3013篇論文提交。ICLR 采用公開(kāi)評(píng)審機(jī)制,任何人都可以提前看到這些論文。 為了分析最新研究動(dòng)向,我們精選了涵蓋自監(jiān)督學(xué)習(xí)
2020-11-02 15:50:562443

最基礎(chǔ)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)

導(dǎo)讀 最基礎(chǔ)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)的概念,給大家一個(gè)感性的認(rèn)識(shí)。 半監(jiān)督學(xué)習(xí)(SSL)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),其中任務(wù)是從一個(gè)小的帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集和相對(duì)較大的未帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)得到的。SSL的目標(biāo)是要比單獨(dú)
2020-11-02 16:08:142344

監(jiān)督學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的3個(gè)概念

導(dǎo)讀 今天給大家介紹半監(jiān)督學(xué)習(xí)中的3個(gè)最基礎(chǔ)的概念:一致性正則化,熵最小化和偽標(biāo)簽,并介紹了兩個(gè)經(jīng)典的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。 沒(méi)看一的點(diǎn)這里哈:半監(jiān)督學(xué)習(xí)入門(mén)基礎(chǔ)(一) 半監(jiān)督學(xué)習(xí) (SSL) 是一種非常
2020-11-02 16:14:552651

為什么半監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)

為什么半監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)。 監(jiān)督學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的第一種學(xué)習(xí)類(lèi)型。從它的概念開(kāi)始,無(wú)數(shù)的算法,從簡(jiǎn)單的邏輯回歸到大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),都已經(jīng)被研究用來(lái)提高精確度和預(yù)測(cè)能力。 然而,一個(gè)重大突破
2020-11-27 10:42:073610

深度學(xué)習(xí)未來(lái)發(fā)展的三種學(xué)習(xí)范式

這種學(xué)習(xí)范式試圖去跨越監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)邊界。由于標(biāo)簽數(shù)據(jù)的匱乏和收集有標(biāo)注數(shù)據(jù)集的高昂成本,它經(jīng)常被用于商業(yè)環(huán)境中。從本質(zhì)上講,混合學(xué)習(xí)是這個(gè)問(wèn)題的答案。
2020-12-08 10:31:021065

監(jiān)督學(xué)習(xí):比監(jiān)督學(xué)習(xí)做的更好

監(jiān)督學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的第一種學(xué)習(xí)類(lèi)型。從它的概念開(kāi)始,無(wú)數(shù)的算法,從簡(jiǎn)單的邏輯回歸到大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),都已經(jīng)被研究用來(lái)提高精...
2020-12-08 23:32:541096

深度學(xué)習(xí):基于語(yǔ)境的文本分類(lèi)弱監(jiān)督學(xué)習(xí)

高成本的人工標(biāo)簽使得弱監(jiān)督學(xué)習(xí)備受關(guān)注。seed-driven 是弱監(jiān)督學(xué)習(xí)中的一種常見(jiàn)模型。該模型要求用戶提供少量的seed words,根據(jù)seed words對(duì)未標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成偽標(biāo)簽,增加
2021-01-18 16:04:272657

富士康無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)AI算法上線 能夠降低50%以上產(chǎn)線檢測(cè)人力

據(jù)臺(tái)媒經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)報(bào)道,鴻海集團(tuán)今日宣布推出無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(Unsupervised Learning)人工智能(AI)算法FOXCONN NxVAE,運(yùn)用正面表列的模型訓(xùn)練方式,只以產(chǎn)品容易取得的正樣本
2021-01-21 16:06:342098

機(jī)器學(xué)習(xí)的類(lèi)型介紹

,再生成特征向量,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,得到模型。當(dāng)小朋友遇到一只小狗,老師告訴他這是一只小狗,小朋友下次見(jiàn)到小狗就自然認(rèn)識(shí)了。這個(gè)過(guò)程就是監(jiān)督學(xué)習(xí)。 在AI這塊領(lǐng)域,未來(lái)最缺的一是工程能力強(qiáng)的算法人才,過(guò)去兩
2021-03-12 16:01:272908

密度峰值聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)LGG的半監(jiān)督學(xué)習(xí)

  基于圖的局部與全局一致性(LGC)半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法具有較高的標(biāo)注正確率,但時(shí)間復(fù)雜度較高,難以適用于數(shù)據(jù)規(guī)模較大的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。從縮小圖的規(guī)模人手,提出一種全局一致性優(yōu)化方法。使用改進(jìn)后的密度峰值
2021-03-11 11:21:5721

基于人工智能的自監(jiān)督學(xué)習(xí)詳解

監(jiān)督學(xué)習(xí)AI 系統(tǒng)能夠從很少的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識(shí),這樣才能識(shí)別和理解世界上更微妙、更不常見(jiàn)的表示形式。
2021-03-30 17:09:355596

華裔女博士提出:Facebook提出用于超參數(shù)調(diào)整的自我監(jiān)督學(xué)習(xí)框架

【導(dǎo)讀】Facebook的研究人員近日提出了一種用于超參數(shù)調(diào)整的自我監(jiān)督學(xué)習(xí)框架。
2021-04-26 09:45:441518

機(jī)器學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用在哪些領(lǐng)域

監(jiān)督學(xué)習(xí)|機(jī)器學(xué)習(xí)| 集成學(xué)習(xí)|進(jìn)化計(jì)算| 非監(jiān)督學(xué)習(xí)| 半監(jiān)督學(xué)習(xí)| 自監(jiān)督學(xué)習(xí)|?無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)| 隨著人工智能、元宇宙、數(shù)據(jù)安全、可信隱私用計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的快速發(fā)展,自監(jiān)督學(xué)習(xí)脫穎而出,致力于
2022-01-20 10:52:104517

監(jiān)督學(xué)習(xí)的一些思考

監(jiān)督學(xué)習(xí)的流行是勢(shì)在必然的。在各種主流有監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)都做到很成熟之后,數(shù)據(jù)成了最重要的瓶頸。從無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)有效信息一直是...
2022-01-26 18:50:171

融合零樣本學(xué)習(xí)和小樣本學(xué)習(xí)的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方法綜述

融合零樣本學(xué)習(xí)和小樣本學(xué)習(xí)的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方法綜述 來(lái)源:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》,作者潘崇煜等 摘 要:?深度學(xué)習(xí)模型嚴(yán)重依賴(lài)于大量人工標(biāo)注的數(shù)據(jù),使得其在數(shù)據(jù)缺乏的特殊領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用嚴(yán)重受限。面對(duì)數(shù)據(jù)缺乏
2022-02-09 11:22:371731

一種基于偽標(biāo)簽半監(jiān)督學(xué)習(xí)的小樣本調(diào)制識(shí)別算法

一種基于偽標(biāo)簽半監(jiān)督學(xué)習(xí)的小樣本調(diào)制識(shí)別算法 來(lái)源:《西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》,作者史蘊(yùn)豪等 摘 要:針對(duì)有標(biāo)簽樣本較少條件下的通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別問(wèn)題,提出了一種基于偽標(biāo)簽半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的小樣本調(diào)制方式分類(lèi)
2022-02-10 11:37:36627

人的大腦和自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的相似度有多高?

麥吉爾大學(xué)和魁北克人工智能研究所(Mila)的計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家布萊克-理查茲(Blake Richards)說(shuō):「我認(rèn)為毫無(wú)疑問(wèn),大腦所做的90%都是自監(jiān)督學(xué)習(xí)?!?/div>
2022-08-19 09:50:27628

監(jiān)督學(xué)習(xí)解鎖醫(yī)學(xué)影像洞察力

數(shù)據(jù),以及機(jī)器可以從中學(xué)習(xí)的復(fù)雜數(shù)據(jù)集標(biāo)簽。 今天,被稱(chēng)為弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí) (DL) 的一個(gè)分支正在幫助醫(yī)生通過(guò)減少對(duì)完整、準(zhǔn)確和準(zhǔn)確數(shù)據(jù)標(biāo)簽的需求,以更少的努力獲得更多的洞察力。弱監(jiān)督學(xué)習(xí)通過(guò)利用更容易獲得的粗略標(biāo)簽(例
2022-09-30 18:04:071043

監(jiān)督學(xué)習(xí)代碼庫(kù)存在的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

當(dāng)使用監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning)對(duì)大量高質(zhì)量的標(biāo)記數(shù)據(jù)(Labeled Data)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型會(huì)產(chǎn)生有競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果。例如,根據(jù)Paperswithcode網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)
2022-10-18 16:28:03939

設(shè)計(jì)時(shí)空自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架來(lái)學(xué)習(xí)3D點(diǎn)云表示

1)方法優(yōu)于現(xiàn)有技術(shù)。通過(guò)使用 STRL 進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練并將學(xué)習(xí)到的模型應(yīng)用于下游任務(wù),它在 ModelNet40上優(yōu)于最先進(jìn)的無(wú)監(jiān)督方法,并通過(guò)線性評(píng)估達(dá)到 90.9% 的 3D 形狀分類(lèi)精度。在有
2022-12-06 10:23:16492

跨解剖域自適應(yīng)對(duì)比半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法解析

在半監(jiān)督學(xué)習(xí)中,一個(gè)典型的例子是 Mean-Teacher。與對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)類(lèi)似,其整體架構(gòu)包含了兩個(gè)網(wǎng)絡(luò):teacher 網(wǎng)絡(luò)和 student 網(wǎng)絡(luò)。
2023-04-14 14:37:06725

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分類(lèi)

根據(jù)有無(wú)標(biāo)簽,監(jiān)督學(xué)習(xí)可分類(lèi)為:傳統(tǒng)的監(jiān)督學(xué)習(xí)(Traditional Supervised Learning)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)(Unsupervised Learning)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)(Semi-supervised Learning)。
2023-04-18 16:26:13628

LeCun世界模型首個(gè)研究!自監(jiān)督視覺(jué)像人一樣學(xué)習(xí)和推理!

今日,Meta 推出了首個(gè)基于 LeCun 世界模型概念的 AI 模型。該模型名為圖像聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu)(Image Joint Embedding Predictive Architecture, I-JEPA),它通過(guò)創(chuàng)建外部世界的內(nèi)部模型來(lái)學(xué)習(xí), 比較圖像的抽象表示(而不是比較像素本身)。
2023-06-15 15:47:34201

中軟國(guó)際@HDC.Cloud 2023 精彩盤(pán)點(diǎn)|全面擁抱華為云盤(pán)古大模型,攜手開(kāi)發(fā)者共建創(chuàng)新未來(lái)

? 原文標(biāo)題:中軟國(guó)際@HDC.Cloud 2023 精彩盤(pán)點(diǎn)|全面擁抱華為云盤(pán)古大模型,攜手開(kāi)發(fā)者共建創(chuàng)新未來(lái) 文章出處:【微信公眾號(hào):中軟國(guó)際】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
2023-07-11 18:05:03228

精彩回顧 | “NVIDIA AI 研發(fā)技術(shù)開(kāi)放日” 演講視頻全集!

技術(shù)開(kāi)放日 上,共邀請(qǐng)了 10 位來(lái)自 NVIDIA 加速計(jì)算專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)的講師,深入互聯(lián)網(wǎng)核心應(yīng)用場(chǎng)景,聚焦五大技術(shù)熱點(diǎn),與大家分享了加速計(jì)算的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。 演講視頻已正式上線 歡迎掃描下方二維碼,觀看精彩內(nèi)容: 演講一 GPU 編程和優(yōu)化? – 最佳實(shí)踐分享 演講嘉賓:
2023-11-09 10:45:02164

精彩回顧| “NVIDIA AI 研發(fā)技術(shù)開(kāi)放日” 演講視頻全集!

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2023-11-09 10:45:05178

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