3月20-22日，2019慕尼黑（上海）電子展順利開幕，作為本屆會展唯一的視頻直播合作方，<電子發(fā)燒友>在展會期間，通過現(xiàn)場直播方式采訪了眾多企業(yè)，就相關(guān)的行業(yè)、技術(shù)、市場和產(chǎn)品等話題進行了廣泛的交流。

以下內(nèi)容為<未來汽車>主題的專訪內(nèi)容。

賽靈思為基于視頻的自動駕駛提供AI性能

原鋼，賽靈思公司AI解決方案市場專家

電子發(fā)燒友：您覺得相較于去年來講，今年智能汽車在哪些方面會有新的變化？

原鋼：智能汽車是一個很寬泛的概念，也就是什么樣的汽車可以稱為智能汽車。智能汽車所說的智能可以從幾個不同的角度和深度來闡述。

首先是車載智能人機交互系統(tǒng)。在去年以及更早的時間，通過語音進行人車交互的系統(tǒng)已經(jīng)大量出現(xiàn)，但很多車輛還只是在前端做一些簡單的語音識別，實現(xiàn)控制一些車載娛樂系統(tǒng)、導(dǎo)航軟件、空調(diào)、車內(nèi)照明等等簡單的功能。

隨著大數(shù)據(jù)以及人工智能的發(fā)展，以及車載4G通信系統(tǒng)的進一步普及，可以預(yù)想今年發(fā)布的新車會越來越多的搭載了基于云端的高級人工智能系統(tǒng)，做到更加智能的人機對話，比如類似智能音箱那樣提供更加智能化的信息反饋，基于云端的汽車運行大數(shù)據(jù)平臺提供OTA軟件升級、汽車故障報警和診斷、遠程控制等?；谝曨l的人工智能手勢識別人機交互也會在新的車型中更多的出現(xiàn)，為人機交互方式提供更多的選擇。

在智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面，隨著車載蜂窩通信系統(tǒng)的進一步普及以及5G的鋪開，基于各種V2X方案的智能交通系統(tǒng)等也會開始進入實質(zhì)性部署階段，充分利用云端大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)更加智能的交通規(guī)劃，為提供城市道路通行效率，減少事故的發(fā)生提供更加前沿的解決方案。

ADAS以及自動輔助技術(shù)方面，在今年的CES上就可以看到，固態(tài)激光雷達已經(jīng)有很多的方案，成本進一步降低。國內(nèi)也涌現(xiàn)了不少固態(tài)激光雷達和毫米波雷達的初創(chuàng)公司，他們的產(chǎn)品能將原有方案的成本大幅拉低，使得大規(guī)模應(yīng)用成為可能。基于視頻的自動駕駛技術(shù)方面今年也會有長足的進步，包括賽靈思的FPGA方案在內(nèi)的多種硬件加速方案，在2019年將會實現(xiàn)算力和能耗比的進一步提升，使能更多復(fù)雜的甚于深度學習的自動駕駛算法。

當然真正的乘用車自動駕駛路還很長，政策、技術(shù)成熟度以及成本的限制在今年內(nèi)并不會有明顯改觀，因此眾多自動駕駛廠商離變現(xiàn)賺錢還有很長的路要走，這是一場馬拉松比賽。相比乘用車的全自動駕駛，一些特殊領(lǐng)域的以及封閉道路的自動駕駛落地會有較快的發(fā)展，先行落地，比如園區(qū)內(nèi)交通車、礦山運輸車、物流交通車等，這些場合由于路況以及交通參與者相對受控，不是那么復(fù)雜，預(yù)想今年應(yīng)該會有很多落地的案例出現(xiàn)。

電子發(fā)燒友：去年底的一些行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示汽車銷售的情況出現(xiàn)了下滑，這是否會影響到賽靈思的相關(guān)業(yè)務(wù)預(yù)期？

原鋼：去年中國汽車銷量下降3%，有咨詢機構(gòu)預(yù)測今年甚至進一步降低5%。美國汽車市場稍好些，但2019年也不容樂觀。汽車總銷量的下滑對于汽車零部件供應(yīng)商還是有一些沖擊，但我們認為，這對賽靈思的影響不會很大。

我們的產(chǎn)品主要用在基于視覺的輔助駕駛和智能交互等高級特性上，隨著汽車產(chǎn)品特別是國產(chǎn)汽車產(chǎn)品的品質(zhì)和功能升級，越來越多的汽車開始標配諸如環(huán)視攝像頭、前裝行車記錄儀、并線輔助、自適應(yīng)巡航等高級功能。而賽靈思的產(chǎn)品在這些領(lǐng)域具有很強的競爭力，因此預(yù)計我們的車規(guī)級芯片的出貨不會受汽車總銷量下降的影響，而會繼續(xù)增長。

電子發(fā)燒友：我們知道，上游一直在積極推動智能汽車產(chǎn)品的研發(fā)，也有很大的投入，但汽車智能化是一個比較長的過程，對賽靈思而言，怎樣規(guī)劃自己的相關(guān)產(chǎn)品線才是合適的？

原鋼：滿足車規(guī)要求的半導(dǎo)體產(chǎn)品線，具有很長的研發(fā)周期，因為要過各種車規(guī)級測試，所耗費的時間和成本是消費級芯片產(chǎn)品所無法比擬的。但是車規(guī)產(chǎn)品難處也是好處，它具有很高的準入門檻，也具有很長的生命周期。因此規(guī)劃車規(guī)芯片，特別是智能汽車所使用的芯片，必須分析和預(yù)測未來一段時間，比如說5-10年的技術(shù)需求發(fā)展水平。

好在賽靈思的核心產(chǎn)品是硬件可編程器件，具有高度的靈活性和適應(yīng)性，可以很好地適應(yīng)不短涌現(xiàn)的新的算法個算力需求，適應(yīng)各種新出現(xiàn)的應(yīng)用場景，這個算是賽靈思對于其他競爭廠商的一個最大的優(yōu)勢。其他廠商對于新出現(xiàn)的需求，很可能需要新開一顆芯片來滿足，這樣市場響應(yīng)速度就不會像我們這么快。

我們的產(chǎn)品線規(guī)劃分為基礎(chǔ)的硅芯片以及基于我們可編程邏輯的解決方案。我們會把研發(fā)的很大一部分精力放在推出各種領(lǐng)先的基于我們可編程邏輯的“軟核”解決方案，如各種現(xiàn)成的深度學習加速IP，各種軟硬件協(xié)同的整體化加速方案以及開發(fā)工具等，這些解決方案套件可以使得用戶快速應(yīng)對最新的算法研究成果和需求，迅速推出滿足市場需求的產(chǎn)品。

為了應(yīng)對目前和未來智能汽車的高算力需求，我們在硅片硬件上也沒有止步不前，我們在芯片的基礎(chǔ)架構(gòu)上不斷創(chuàng)新，基于異構(gòu)計算的理念，不斷推出革命性的產(chǎn)品，充分結(jié)合固定邏輯的高能耗比和可編程的邏輯的高度靈活性，力求為多變的市場提供足夠靈活的方案，滿足未來相當長一段時間的技術(shù)需求。如我們即將推出的基于自適應(yīng)計算加速平臺（ACAP）理念的新一代計算單元Versal，使用了最先進的7nm，以及獨創(chuàng)的異構(gòu)多核可編程架構(gòu)，它將在性能上全面超越傳統(tǒng)的 CPU 和 GPU，提供領(lǐng)先業(yè)界的性能，滿足未來多年的智能汽車技術(shù)要求。

電子發(fā)燒友：賽靈思今年在慕尼黑電子展上會給大家?guī)砟男┊a(chǎn)品？有哪些亮點可以重點關(guān)注？

原鋼：從早期用于 IVI 系統(tǒng)，到如今在 ADAS 視覺系統(tǒng)的大力采用，再到后來擴展到更多高端自動駕駛 (AD) 系統(tǒng)需要的高級 ADAS 系統(tǒng)，如激光雷達、4D 雷達和其他智能傳感系統(tǒng)，賽靈思技術(shù)都處于這些汽車應(yīng)用的前沿地帶。

從最近的新聞大家也可以看出，賽靈思與中國 Tier 1供應(yīng)商與 OEM 廠商的最新產(chǎn)品發(fā)布與合作越來越頻繁。我們在繼續(xù)發(fā)展針對自動駕駛傳感融合和配電系統(tǒng)的同時，憑借現(xiàn)有產(chǎn)品和未來產(chǎn)品正逐步打入更核心的領(lǐng)域，為位于域控制器核心位置的機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能引擎等，提供著必需的計算功能。例如，集中計算模塊。賽靈思近期推出的 Versal ACAP系列，包括基于 Edge 的產(chǎn)品等， 都在不斷擴展著我們的汽車路線圖。

我們希望通過此次慕尼黑電子展，賽靈思希望更多的Tier 1 供應(yīng)商和OEM 廠商能夠關(guān)注并采用賽靈思的汽車級自適應(yīng)平臺， 更快地享受到賽靈思汽車方案帶來的突破性的靈活應(yīng)變、高性能和安全等優(yōu)勢，在激烈的市場競爭中脫穎而出。

電子發(fā)燒友：請介紹一下賽靈思目前在智能汽車領(lǐng)域的生態(tài)布局？

原鋼：商業(yè)布局方面，賽靈思會尋求和全球大的車廠建立合作關(guān)系，一起研發(fā)前沿的智能汽車技術(shù)。如我們與戴姆勒以及比亞迪等公司正在合作研發(fā)人工智能車載系統(tǒng)。比亞迪成為中國首家采用賽靈思Zynq SoC規(guī)模生產(chǎn)其前置攝像頭ADAS技術(shù)的OEM廠商，技術(shù)將用于比亞迪最新一代商用和乘用車型宋SUV。賽靈思的ADAS解決方案能以比競爭對手方案更低的成本，為比亞迪提供頂尖的性能并降低功耗。據(jù)比亞迪的數(shù)據(jù)顯示，使用賽靈思芯片后，比亞迪能讓其ADAS功能的總成本降低60%以上。

我們與Tier 1供應(yīng)商也建立了廣泛的合作關(guān)系，其中不乏博世、Magna和Continental這樣的巨頭。比如在東軟睿馳剛推出的ADAS/AD域控制器基于賽靈思MPSoC汽車級平臺，并且符合中國商用車規(guī)范，在滿足中國新車評價規(guī)程之外，該產(chǎn)品還考慮了歐洲2025年新車評價規(guī)程路線圖的要求；賽靈思同樣也與中國自動駕駛傳感企業(yè)佑駕創(chuàng)新（MINIEYE）開展技術(shù)合作，MINIEYE在基于賽靈思技術(shù)為汽車制造提供高精度深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面擁有出色的能力；百度也已宣布在其“阿波羅傳感單元”(ASU)中使用賽靈思可編程技術(shù)。

車廠和Tier 1供應(yīng)商愿意和賽靈思合作主要基于以下原因：

第一，賽靈思的 FPGA 并不是“霸王條款”，它讓 OEM 商能拿出差異化的圖像處理算法。與其相比，其他一些供應(yīng)商的“一刀切”方案就少了一些靈活性。對一級供應(yīng)商來說賽靈思是個“開放盒子”，而且它們的功能安全符合 ISO 26262 的要求。

第二，賽靈思的圖像處理解決方案可以根據(jù)安裝車型的不同進行調(diào)整。它可以放在前置攝像頭上，也可以放在風擋甚至中央模塊中。

第三，賽靈思能提供可擴展性。賽靈思結(jié)合 ARM 的子系統(tǒng)（包括 Cortex-A53 和 Cortex-R5）設(shè)計出了 ZU2 到 ZU5 的一系列產(chǎn)品，它們能根據(jù)應(yīng)用的要求增加更多可編程結(jié)構(gòu)。鑒于新車評估程序每 12-16 個月都會新增要求，賽靈思的解決方案比單純的SoC 的靈活性要強很多。

第四，賽靈思的產(chǎn)品有很強的適應(yīng)性，它可適應(yīng)汽車行業(yè)千變?nèi)f化的功能性要求。舉例來說，在 Level 3 車輛上負責監(jiān)督駕駛員的賽靈思芯片，也可以重新編程，成為幫乘客泊車的“門童”。簡單來說，這種可編程性甚至能改變芯片的“個性”。

技術(shù)布局方面，賽靈思自2004年就推出了車規(guī)產(chǎn)品線，在智能汽車發(fā)展歷史中，賽靈思的 FPGA 最初是車輛信息娛樂系統(tǒng)中的膠合邏輯，但后來這項技術(shù)卻成了 ADAS 市場的寵兒。FPGA 非常適合控制日益復(fù)雜的 ADAS 和自動駕駛系統(tǒng)。2014 年在ADAS系統(tǒng)中使用賽靈思芯片的客戶只有 14 個，涉及車型 29 款，到2018年已經(jīng)得到了 29 家制造商的支持，涉及車型增至 111 款。

在 ADAS 市場，賽靈思的 FPGA 已經(jīng)建立了自己的口碑，我們在ADAS以及AD系統(tǒng)的各個細分領(lǐng)域幾乎都有布局，在處理復(fù)雜傳感器數(shù)據(jù)（來自圖像、雷達和 LiDAR 等傳感器）的工作中起了重要作用。無論激光雷達還是雷達，都會生成海量數(shù)據(jù)，因此現(xiàn)在業(yè)界有將數(shù)據(jù)處理放在傳感器模塊的趨勢，特別是在 ADAS 領(lǐng)域。賽靈思的 FPGA 在 ADAS 解決方案價值鏈中占據(jù)關(guān)鍵位置，非常適合處理前沿的圖像雷達數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

當前，賽靈思在與Tier 1及OEM廠商進行產(chǎn)品合作，繼續(xù)發(fā)展針對高級別自動駕駛的傳感融合和配電系統(tǒng)的同時，賽靈思將產(chǎn)品技術(shù)鎖定在了更加核心的領(lǐng)域，為控制器核心的機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能引擎等，提供計算功能，像集中計算模塊。

比如在車用激光雷達市場領(lǐng)域，賽靈思占據(jù)統(tǒng)治地位，擁有90%的市場份額，賽靈思的芯片不但占據(jù)了幾家一級供應(yīng)商激光雷達的大腦，還是大多數(shù)激光雷達新創(chuàng)公司的必備。鑒于激光雷達上整合了眾多技術(shù)且各種新技術(shù)依然會層出不窮，因此激光雷達供應(yīng)商們轉(zhuǎn)向賽靈思的可編程方案也是情理之中。FPGA 讓激光雷達供應(yīng)商能升級并修改它們的處理要求。由于大多數(shù)激光雷達供應(yīng)商都是市場新軍，因此在現(xiàn)階段 ASIC 對它們來說不太實際。

新興的毫米波成像4D雷達領(lǐng)域同樣也是賽靈思FPGA產(chǎn)品擅長的。傳統(tǒng)的民用毫米波雷達，由于其信號天線只在二維方向上排布，因此其對目標的探測只有二維水平坐標，沒有高度信息。而毫米波雷達能夠通過多普勒效應(yīng)探測物體速度信息，加上二維坐標，這種雷達被稱為3D雷達。4D毫米波雷達，則在水平與垂直方向上，都布置了天線，因此能夠額外實現(xiàn)對物體高度的探測，謂之4D。4D雷達有大量的天線單元，而FPGA恰恰能實現(xiàn)基于每個天線單元都與其獨立的饋送通道相關(guān)聯(lián)的作用，4D雷達需要大量使用同步處理流水線，這正是賽靈思可編程邏輯架構(gòu)中可實現(xiàn)的技術(shù)。

比如基于圖像的智能汽車技術(shù)領(lǐng)域，我們擁有基于Zynq/ZynqUltrascale+可編程車規(guī)級MPSoC的多種方案，可提供包含圖像拼接矯正、圖像增強、目標檢測識別、圖像分割等多種達到實時性要求的方案。許多人不知道的是，賽靈思是僅次于 Mobileye 的車載計算視覺處理芯片供應(yīng)商。

在先進的智能視覺處理技術(shù)方面，我們最近與國外的ZF，國內(nèi)的東軟瑞馳等大型的自動及輔助駕駛技術(shù)公司都建立和合作關(guān)系，一起推出了基于賽靈思FPGA平臺技術(shù)以及多種算法的解決方案。ADAS和自動駕駛應(yīng)用的創(chuàng)新，要歸功于賽靈思在ADAS和自動駕駛方面的嵌入式視覺（包括深度學習）的解決方案和案例上。

嵌入式視覺解決方案，將是汽車實現(xiàn)全自動駕駛的關(guān)鍵驅(qū)動因素。第一步是要采用多個攝像頭和圖像傳感器，而汽車解析來自這些圖像的內(nèi)容并且相應(yīng)采取行動也至關(guān)重要。要做到這一點，嵌入式視覺處理器的硬件必須經(jīng)過性能優(yōu)化，同時保持低功耗。針對ADAS應(yīng)用，Zynq MPSoC將高度并行化的硬件圖像處理和分析加速功能與基于軟件的算法配置和控制功能緊密結(jié)合在一起。

賽靈思通過UltraRAM增加視頻緩沖的作用讓吞吐量實現(xiàn)了最大化，利用片上層到層數(shù)據(jù)流，可以讓時延大大縮短的同時也擴展了內(nèi)存可用度。在計算處理幀的時間上，軟件的執(zhí)行速度提升了4倍，使用賽靈思加速OpenCV庫進行提速使用xfDense OptFlow 將光流從庫遷移到PL，最后優(yōu)化算法，處理更小的Rol，達到整合各項功能的作用。

賽靈思已向汽車制造商和一級供應(yīng)商累計供貨車級芯片逾1.6億片，其中5500萬片為ADAS芯片。雖然目前的市場營收方面賽靈思的車規(guī)產(chǎn)品主要用在ADAS領(lǐng)域，但我們相信FPGA“低延遲和高吞吐量”的特性能成為它們在高級自動駕駛市場上發(fā)光發(fā)熱的一大優(yōu)勢。當 GPU 執(zhí)行深度學習推理時，它們需要并行批處理大量通過單指令多數(shù)據(jù)架構(gòu)（SIMD）的平行數(shù)據(jù)。為了在提升計算能力的同時減少抓取，業(yè)內(nèi)一直在嘗試開發(fā)更寬的單指令多數(shù)據(jù)架構(gòu)。不過，現(xiàn)在的技術(shù)只能拓寬寄存器文件而已。而 FPGA，可以直接完成無批次推理，其結(jié)果就是“帶有確定性的低延遲，高吞吐量（無論批次大?。┖褪冀K如一的計算效率。

如我剛才介紹的，我們最新發(fā)布的基于異構(gòu)計算理念的的自適應(yīng)計算加速平臺（ACAP）產(chǎn)品Versal，將很快投入汽車級合規(guī)性測試驗證，在我們已經(jīng)很豐富的車規(guī)產(chǎn)品序列中增加強有力的補充，不斷擴展著我們的汽車路線圖。

當前，賽靈思在與Tier 1及OEM廠商進行產(chǎn)品合作，繼續(xù)發(fā)展針對高級別自動駕駛的傳感融合和配電系統(tǒng)的同時，賽靈思將產(chǎn)品技術(shù)鎖定在了更加核心的領(lǐng)域，為控制器核心的機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能引擎等，提供計算功能，像集中計算模塊。

電子發(fā)燒友：賽靈思2019年的智能汽車業(yè)務(wù)目標？

原鋼：賽靈思2019年在智能汽車業(yè)務(wù)領(lǐng)域，將在鞏固目前優(yōu)勢地位產(chǎn)品線的基礎(chǔ)上，繼續(xù)大力拓展基于圖像的自動駕駛芯片業(yè)務(wù)。我們將進一步提升我們的車用AI解決方案的性能和實用性，力求為更多的相關(guān)企業(yè)提供有競爭力的解決方案，提高賽靈思可編程架構(gòu)智能芯片的競爭力和市場占有率。通過賽靈思在大中國區(qū)近十個銷售辦公室并結(jié)合分銷渠道，賽靈思繼續(xù)強化在中國汽車市場中的領(lǐng)先地位。

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