源程序 5.3 Gaussian機(jī) 第6章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6.1 競爭型學(xué)習(xí) 6.2 自適應(yīng)共振理論(ART)模型 6.3 自組織特征映射(SOM)模型 6.4 CPN模型 第7章 聯(lián)想
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個(gè)項(xiàng)目需要用到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機(jī)上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，這樣就可以實(shí)時(shí)計(jì)算，不依賴于上位機(jī)。所以要解決的主要是兩個(gè)
2022-01-11 06:20:53
k隨著汽車電子的日益復(fù)雜化以及汽車電子電氣架構(gòu)(EEA)的升級(jí)，人們對(duì)于聯(lián)網(wǎng)智能汽車的需求也在逐步上升，大量先進(jìn)技術(shù)往汽車上應(yīng)用，如高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、自動(dòng)駕駛等，這些新技術(shù)也對(duì)車載網(wǎng)絡(luò)
2021-09-03 08:31:28
根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)長期積累的駕駛經(jīng)驗(yàn)選擇最優(yōu)的解決方案，直接跨越到無人駕駛的階段?！ 〉菬o論是哪種技術(shù)路線，都脫離不開感知及執(zhí)行處理兩個(gè)步驟，在未來的幾年中，負(fù)責(zé)感知的各類車載傳感、通信器件及負(fù)責(zé)處理
2017-06-08 15:25:32
自動(dòng)駕駛面臨的主要挑戰(zhàn)是基于圖像的機(jī)器
學(xué)習(xí)能力。 理論上，基于圖像的機(jī)器
學(xué)習(xí)可以讓汽車實(shí)現(xiàn)
自動(dòng)駕駛，但在實(shí)際技術(shù)發(fā)展方面，仍有很多問題無法解決。例如現(xiàn)在特斯拉的輔助
駕駛只能在高速公路上使用，因?yàn)樵诜?/div>
2016-07-21 09:00:38
Geiger 的研究主要集中在用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的三維視覺理解、分割、重建、材質(zhì)與動(dòng)作估計(jì)等方面。他主導(dǎo)了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域著名數(shù)據(jù)集 KITTI 及多項(xiàng)自動(dòng)駕駛計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的基準(zhǔn)體系建設(shè)，KITTI 是目前最大的用于自動(dòng)駕駛的計(jì)算機(jī)視覺公開數(shù)據(jù)集。
2020-07-30 06:49:20
適用于患者監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的潛在解決方案
2021-02-26 07:29:46
已經(jīng)滲透到了社會(huì)生活的方方面面。人工智能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)?duì)整個(gè)汽車出行領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變革。汽車的人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)后端的最新突破使自動(dòng)駕駛成為可能。深度學(xué)習(xí)、高級(jí)數(shù)字助理和動(dòng)態(tài)電子視野方面的新科技
2017-09-13 13:59:54
FPGA加速的關(guān)鍵因素是什么？EdgeBoard中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子在FPGA中的實(shí)現(xiàn)方法是什么？
2021-09-28 06:37:44
LG電子（LG Electronics）宣布，在其年底進(jìn)行業(yè)務(wù)重組期間，將成立兩個(gè)新部門，機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車部門，兩部門都由該公司首席執(zhí)行官直接管理。據(jù)羿戓信息所了解，該家韓國科技巨頭表示，成立
2018-12-03 22:14:00
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)說明：本文檔中所列出的函數(shù)適用于MATLAB5.3以上版本，為了簡明起見，只列出了函數(shù)名，若需要進(jìn)一步的說明，請(qǐng)參閱MATLAB的幫助文檔。1. 網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建函數(shù)newp
2009-09-22 16:10:08
有廠家居然說UWB也可以用于車輛自動(dòng)駕駛定位，然后言之灼灼的貼出了自己紙面上的芯片，這里我們就有個(gè)問題，UWB定位到底能否用在車輛自動(dòng)駕駛的定位。要回答這個(gè)問題，我們先看看UWB定位的原理，目前UWB
2020-11-18 14:15:16
請(qǐng)問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對(duì)于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個(gè)范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)是如何一直沒有具體實(shí)現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個(gè)簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對(duì)應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置：1：節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點(diǎn)
2021-08-18 07:25:21
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
項(xiàng)目名稱：基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛小車試用計(jì)劃：一、本人技術(shù)背景本人有四年以上的嵌入式開發(fā)和三年以上的機(jī)器視覺領(lǐng)域項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在計(jì)算機(jī)視覺與FPGA數(shù)字圖像處理方面有較多的理論研究與項(xiàng)目實(shí)踐
2018-12-19 11:36:24
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，用于對(duì)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19
小車運(yùn)動(dòng)的控制信號(hào)，實(shí)現(xiàn)小車自動(dòng)駕駛。在初步實(shí)現(xiàn)方案中，為了快速實(shí)現(xiàn)整體功能，使用軟件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為控制器，使用單片機(jī)作為底盤電機(jī)的控制器。在進(jìn)一步的實(shí)現(xiàn)中，所有數(shù)據(jù)處理和底盤控制全部由Zynq FPGA
2019-03-02 23:10:52
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練了。在“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛小車”的初級(jí)階段實(shí)現(xiàn)里，我使用了PYNQ-Z2開發(fā)板鏡像中預(yù)裝的OpenCV框架中的ml機(jī)器學(xué)習(xí)模塊搭建并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在本作品的應(yīng)用場(chǎng)景中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用于分類。它
2019-03-09 22:10:07
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨，今后每天一個(gè)主題為一期，希望對(duì)各位有所幫助?。c(diǎn)擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
今天學(xué)習(xí)了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別是自適應(yīng)諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競爭學(xué)習(xí)的一個(gè)代表，競爭型學(xué)習(xí)
2019-07-21 04:30:00
傳播的，不會(huì)回流），區(qū)別于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN。BP算法（Back Propagation）：誤差反向傳播算法，用于更新網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思想：表面上：1. 數(shù)據(jù)信息的前向傳播，從輸入層到隱含層
2019-07-21 04:00:00
，下一代員工今天需要了解網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)?！ ∫庾R(shí)是第一步。解決方案是實(shí)際預(yù)防安全漏洞的關(guān)鍵。美國運(yùn)輸部（DoT，DepartmentofTransportation）在發(fā)布有關(guān)自動(dòng)駕駛汽車的聯(lián)邦指南
2020-07-07 11:41:24
基于強(qiáng)大的3GPP生態(tài)系統(tǒng)和連續(xù)完善的蜂窩網(wǎng)絡(luò)覆蓋，可大幅降低未來自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)部署成本。與雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器不同，我們可以把V2X視為一種無線傳感器系統(tǒng)的解決方案，它允許車輛通過通信信道彼此共享
2020-06-08 07:00:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識(shí)是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-10-23 16:16:02
，如何用一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，寫出一套機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來自動(dòng)識(shí)別未知的圖像。一個(gè) 4 層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層經(jīng)過幾層算法得到輸出層 實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法有很多，近年被人們討論得多的方法就是深度學(xué)習(xí)。 深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)
2018-05-11 11:43:14
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
法盒子是專門為自動(dòng)駕駛研發(fā)的，對(duì)于其他環(huán)境的感知需求，可以與我們深入探討?？梢詰?yīng)用到什么領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛？答：RS-Box 提供的自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)算法，普遍適用于各領(lǐng)域自動(dòng)駕駛，比如園區(qū)接駁車、物流車
2017-12-15 14:20:48
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對(duì)簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
十余年來快速發(fā)展的嶄新領(lǐng)域，越來越受到研究者的關(guān)注。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型是深度學(xué)習(xí)模型中最重要的一種經(jīng)典結(jié)構(gòu)，其性能在近年來深度學(xué)習(xí)任務(wù)上逐步提高。由于可以自動(dòng)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表示，卷積
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
列文章將只關(guān)注卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN）。CNN的主要應(yīng)用領(lǐng)域是輸入數(shù)據(jù)中包含的對(duì)象的模式識(shí)別和分類。CNN是一種用于深度學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此類網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)輸入層、多個(gè)卷積層和一個(gè)輸出層組成。卷積層是最重
2023-02-23 20:11:10
保持永遠(yuǎn)在線，這種實(shí)時(shí)性要求限制了每次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的總運(yùn)算數(shù)量。以下是適用于 KWS 推理的典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：● 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)DNN 是標(biāo)準(zhǔn)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由全連接層和非線性激活層堆疊而成
2021-07-26 09:46:37
最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力，可以通過對(duì)系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性
2021-04-30 06:58:13
`編程設(shè)計(jì)了一個(gè)由 Raspberry Pi、Arduino Uno 和一個(gè)樹莓派攝像頭組成的自動(dòng)駕駛機(jī)器人小車。通過使用 Python、C++ 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理，并以 60 FPS 的速度
2018-05-03 20:19:47
，看一下 FPGA 是否適用于解決大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)問題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)，工程師最近開始將該技術(shù)用于各種識(shí)別任務(wù)。圖像識(shí)別、語音識(shí)別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應(yīng)用。
2019-06-19 07:24:41
從安全的角度看自動(dòng)駕駛
2021-01-25 06:42:46
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)分支？如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法去解決機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
最近，國內(nèi)多個(gè)城市開始發(fā)放自動(dòng)駕駛的開放道路測(cè)試牌照，意味著自動(dòng)駕駛的汽車可以在公共道路上進(jìn)行測(cè)試。不過，駕駛安全性仍是社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，美國優(yōu)步公司進(jìn)行自動(dòng)駕駛技術(shù)測(cè)試發(fā)生致命撞擊事故后，更是引發(fā)
2019-05-13 00:26:37
稱為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能完成圖像數(shù)據(jù)的壓縮處理。在圖像壓縮中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理優(yōu)勢(shì)在于：巨量并行性；信息處理和存儲(chǔ)單元結(jié)合在一起；自組織自學(xué)習(xí)功能。與傳統(tǒng)的數(shù)字信號(hào)處理器DSP
2019-08-08 06:11:30
，使之能夠適用于解決模擬電路故障診斷中的容差和非線性問題，但在軟故障實(shí)際檢測(cè)中，由于不同的分類故障之間又不可避免地存在著模糊性，即不同的分類故障可能有相同或相近的故障特征向量，而這僅僅靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化
2019-07-05 08:06:02
當(dāng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于應(yīng)用的時(shí)候，權(quán)值是不是不能變了？？？？就是已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是不是相當(dāng)于得到一個(gè)公式了，權(quán)值不能變了
2016-10-24 21:55:22
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很多領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用，尤其是具有分布存儲(chǔ)、并行處理、自學(xué)習(xí)、自組織以及非線性映射等特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用更加廣泛。嵌入式便攜設(shè)備也越來越多地得到應(yīng)用，多數(shù)是基于ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列
2019-09-20 06:15:20
: 意法半導(dǎo)體展示一個(gè)人工智能開發(fā)工具，該工具能夠讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在STM32微控制器以及一個(gè)專用系統(tǒng)芯片(SoC)上運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)不同類型的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DCNN)，用于執(zhí)行計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)。 智能工業(yè):意法
2020-10-23 09:27:36
、超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)(LiDAR)以及傳感器融合方案，并擁有最豐富的符合車規(guī)的產(chǎn)品，在功能安全方面有深厚的經(jīng)驗(yàn)，還提供全球首個(gè)含網(wǎng)絡(luò)安全的圖像傳感器，致力于實(shí)現(xiàn)安全的自動(dòng)駕駛。
2019-07-31 07:11:30
吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)筆記之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的反向傳播算法
2019-05-22 15:11:21
求一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)BP_PID控制器學(xué)習(xí)參數(shù)怎么設(shè)置？
2021-10-13 08:10:12
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請(qǐng)問這個(gè)控制方法可以嗎？有誰會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
以解決。全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，需要對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行全方位的大量實(shí)際測(cè)試，盡可能模擬實(shí)際商用情況，制定出完整的解決方案，以便更好地滿足商用化需求?！ ∩逃寐涞貞?yīng)用方面，目前已趨于成熟
2021-01-12 15:42:00
脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式有哪幾種？
2021-10-26 06:58:01
解析深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實(shí)踐
2020-06-14 22:21:12
?，一種結(jié)合模塊化硬件套件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP核、軟件工具、參考設(shè)計(jì)和定制化設(shè)計(jì)服務(wù)的完整技術(shù)集合，旨在將機(jī)器學(xué)習(xí)推理加快大眾市場(chǎng)IoT應(yīng)用。Lattice sensAI提供經(jīng)優(yōu)化的解決方案，具有超低
2018-05-23 15:31:04
、英偉達(dá) GPU），車企（例如特斯拉、奧迪、通用），車輛零部件企業(yè)（例如博世），技術(shù)解決方案提供者（例如英特爾 Mobileye）。截至目前，市場(chǎng)主要以 L2 級(jí)自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)以及擁有 L3 級(jí)或 L4
2020-07-21 14:12:56
，非局部運(yùn)算將某一處位置的響應(yīng)作為輸入特征映射中所有位置的特征的加權(quán)和來進(jìn)行計(jì)算。我們將非局部運(yùn)算作為一個(gè)高效、簡單和通用的模塊，用于獲取深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長時(shí)記憶。我們提出的非局部運(yùn)算是計(jì)算機(jī)視覺中經(jīng)
2018-11-12 14:52:50
TDA4VM88TGBALFRQ1，適用于 ADAS 和自動(dòng)駕駛汽車的 TDA4VM Jacinto? 處理器TDA4VM88TGBALFRQ1，適用于 ADAS 和自動(dòng)駕駛汽車的 TDA4VM
2023-02-20 16:53:58
單隱藏層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已經(jīng)在模式識(shí)別、自動(dòng)控制及數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用，但傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際的需要，成為
2011-05-18 18:56:42
76 針對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)流監(jiān)測(cè)（分類）問題，為實(shí)現(xiàn)多個(gè)類別直接分類以及提高學(xué)習(xí)方法的訓(xùn)練速度，提出了一種隨機(jī)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法。該方法借鑒平面高斯（PG）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，引入隨機(jī)投影思想，通過計(jì)算
2017-12-05 15:26:100 在前幾十年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并沒有受到人們的重視，直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，人們利用深度學(xué)習(xí)解決了不少實(shí)際問題（即一些落地性質(zhì)的商業(yè)應(yīng)用），神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才成為學(xué)界和工業(yè)界關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)。本文以盡可能直白，簡單的方式介紹深度學(xué)習(xí)中三種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度學(xué)習(xí)中的正則化方法。為后面在無人駕駛中的應(yīng)用做鋪墊。
2018-06-03 09:27:03
9321 Autopilot編程團(tuán)隊(duì)主要分為兩部分：第一個(gè)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身，而第二個(gè)團(tuán)隊(duì)則專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際編程，它包括選擇已標(biāo)注的圖像，幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。
2018-06-20 09:36:553636 如何基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)一個(gè)端到端的自動(dòng)駕駛模型？如何設(shè)計(jì)一個(gè)基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛決策系統(tǒng)？
2019-04-29 16:44:054404 
深度學(xué)習(xí)（DL）是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法，是一種能夠模擬出人腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN（Artificial
2019-09-20 08:00:001 在過去的十年里，自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)取得了越來越快的進(jìn)步，主要得益于深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步。作者就自動(dòng)駕駛中使用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的現(xiàn)狀以及基于人工智能的自驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)、卷積和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2019-10-28 16:07:191831 
激光雷達(dá)傳感器將成為首款適用于車規(guī)的解決方案 斯圖加特/拉斯維加斯——為了使安全的自動(dòng)駕駛能夠成為現(xiàn)實(shí)，除了攝像頭和雷達(dá)，還需應(yīng)用第三種傳感器技術(shù)。
2020-01-07 09:12:473566 9月24日訊，在今日舉行的華為全聯(lián)接大會(huì)2020上，華為宣布發(fā)布華為自動(dòng)駕駛解決方案ADN，全棧引入AI，打造自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案。
2020-09-24 14:27:002817 電車匯消息：9月24日，在華為全聯(lián)接大會(huì)2020上，華為正式發(fā)布了華為自動(dòng)駕駛解決方案ADN，將全棧引入AI，打造自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案。
2020-10-10 15:12:305194 
在華為全聯(lián)接2020（HUAWEI CONNECT 2020）上，華為面向企業(yè)市場(chǎng)正式發(fā)布自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)Autonomous Driving Network（ADN）解決方案，為網(wǎng)絡(luò)
2020-10-10 15:29:303693 寫數(shù)字（一個(gè)人寫9，其他人寫一個(gè)nine，底部沒有清晰的曲線）。除非掌握了所有可能的寫數(shù)字九的方法，否則深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)以外的AI算法將很難檢測(cè)到，盡管形狀不同，但兩個(gè)數(shù)字都代表九。借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的深度
2020-10-23 16:05:321291 據(jù)外媒報(bào)道，英國半導(dǎo)體與軟件設(shè)計(jì)公司Imagination Technologies宣布推出新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）——IMG Series4，可應(yīng)用于高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動(dòng)駕駛
2020-11-16 10:28:461929 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的學(xué)習(xí)課件免費(fèi)下載包括了:1生物神經(jīng)元模型，2人工神經(jīng)元模型，3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法
2021-01-20 11:20:057 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制等方法在文本分類中的應(yīng)用和發(fā)展，分析多種典型分類方法的特點(diǎn)和性能，從準(zhǔn)確率和運(yùn)行時(shí)間方面對(duì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較，表明深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法在用于文本分類時(shí)更具優(yōu)
2021-03-10 16:56:5636 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法學(xué)習(xí)課件免費(fèi)下載包括了：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展史，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)展，發(fā)展趨勢(shì)與展望
2021-03-11 10:10:3716 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （Convolutional Neural Network， CNN） 是一種源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Network， NN）的深度機(jī)器學(xué)習(xí)方法，近年來在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了巨大
2021-03-25 09:45:217 提出了一種適用于模式識(shí)別的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——局部有監(jiān)督特征映射網(wǎng)絡(luò)，描述了該網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法，研究了網(wǎng)絡(luò)的基本性能，最后將其應(yīng)用到了質(zhì)量控制圖的模式識(shí)別中。理論研究和仿真實(shí)驗(yàn)表明，該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單、算法簡潔，收斂速度快、識(shí)別精度高，適用于需要大樣本訓(xùn)練、隨機(jī)干擾嚴(yán)重的復(fù)雜模式的分類與識(shí)別。
2021-05-31 16:29:235 用于自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)的 NVIDIA DRIVE 系列產(chǎn)品，涵蓋從汽車到數(shù)據(jù)中心的一切。
2022-07-13 10:09:54787 在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)。就目前而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的核心，我們所熟知的很多深度學(xué)習(xí)算法的背后其實(shí)都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-02-23 09:14:442255 在自動(dòng)駕駛技術(shù)中的應(yīng)用。
為了讓讀者更好地理解自動(dòng)駕駛中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，本文會(huì)首先介紹有關(guān)該設(shè)備和自動(dòng)駕駛技術(shù)的運(yùn)行原理，然后介紹機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其在自動(dòng)駕駛任務(wù)
中的應(yīng)用。最后展示一些流行的自動(dòng)駕駛技術(shù)模擬器。
2023-06-06 10:06:150 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是由多層神經(jīng)元構(gòu)成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，主要應(yīng)用于圖像和視頻處理領(lǐng)域。
2023-08-21 17:07:361861 
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