伴隨著互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息系統(tǒng)已經(jīng)成為最重要的數(shù)據(jù)載體和信息來(lái)源，傳統(tǒng)的IT運(yùn)維管理平臺(tái)已經(jīng)不能滿足互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)維需求，運(yùn)維人員每天都要進(jìn)行大量的維護(hù)操作。程序更新、配置修改、數(shù)據(jù)傳輸以及各種自定義的命令等的執(zhí)行，手工操作不可避免的會(huì)帶來(lái)誤操作，效率低下，甚至出現(xiàn)遺忘或者錯(cuò)漏現(xiàn)象。另一方面對(duì)信息系統(tǒng)運(yùn)行的監(jiān)控，成千的各種設(shè)備和系統(tǒng)，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)這樣那樣的問題，要等到故障反映到業(yè)務(wù)層面，那實(shí)際上已經(jīng)造成了損失。再者信息系統(tǒng)包含很多信息點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，非常復(fù)雜，如果靠人去檢查，不僅效率低還容易漏掉，且不能實(shí)時(shí)掌控系統(tǒng)狀態(tài)。

智能數(shù)據(jù)庫(kù)是研究利用人的推理、想像、記憶原理，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)、搜索和修改。通過(guò)有效的組織，能夠滿足人們快速檢索和修改數(shù)據(jù)庫(kù)的要求。

智能數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)有效的組織，能夠滿足人們快速檢索和修改數(shù)據(jù)庫(kù)的要求。智能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（multimedia intelligent database system）是一個(gè)對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。體系結(jié)構(gòu)的選擇對(duì)它的性能和功能有非常重要的影響。在體系結(jié)構(gòu)的選擇過(guò)程中我們始終遵循這樣的一條準(zhǔn)則：性能更為重要，因?yàn)楣δ芸梢栽贠DBMS的上層的應(yīng)用程序中增加，而性能上的缺陷是不可能在應(yīng)用程序?qū)哟紊系靡詮浹a(bǔ)的。本文討論和比較了ODBMS的若干體系結(jié)構(gòu)及其實(shí)現(xiàn)方案，最后給出了一個(gè)有較高性能的MIDS體系結(jié)構(gòu)方案。

智能數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)智能分析，包括訪問控制、訪問統(tǒng)計(jì)、健康檢查、健康度、流量監(jiān)控、故障定位、業(yè)務(wù)異常等，智能運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)最終形成了一個(gè)監(jiān)控閉環(huán)，包含問題發(fā)現(xiàn)、分析決策和問題的解決，具體的組成包括異常檢測(cè)、報(bào)警收斂、關(guān)聯(lián)分析、故障定位和自動(dòng)處理五部分內(nèi)容。通過(guò)自動(dòng)分析與回溯，把常見的問題進(jìn)行分類和學(xué)習(xí)，并自動(dòng)解決相應(yīng)問題。

數(shù)據(jù)庫(kù)性能智能化優(yōu)化，包括SQL審核程序、TOP SQL，通過(guò)查看數(shù)據(jù)庫(kù)的資源消耗等預(yù)警，也就是說(shuō)收集平時(shí)運(yùn)維正常的性能基線數(shù)據(jù)，當(dāng)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)超出基線的范圍時(shí)就預(yù)警，并自動(dòng)增加相應(yīng)資源。數(shù)據(jù)庫(kù)安全智能化分析，通過(guò)權(quán)限匹配、訪問站點(diǎn)、訪問統(tǒng)計(jì)、連接沖擊、SQL、系統(tǒng)漏洞等分析判斷，可數(shù)據(jù)庫(kù)是否安全，并是否受到攻擊、sql注入等。