物聯(lián)網(wǎng)概念出現(xiàn)將近10年，不過市場雖未如業(yè)界與研調(diào)機(jī)構(gòu)預(yù)估出現(xiàn)爆炸性成長，不過仍然持續(xù)緩步上揚(yáng)，這兩年IT產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)AI熱潮，市場人士均認(rèn)為，AI將與物聯(lián)網(wǎng)集成，創(chuàng)造出更多智能應(yīng)用。美商安邁(AMI)系統(tǒng)解決方案暨集成經(jīng)理吳百源也認(rèn)同此一看法，他指出物聯(lián)網(wǎng)龐大的信息量，將提供AI足夠的數(shù)據(jù)，藉此運(yùn)算分析出更具智能的判斷，協(xié)助系統(tǒng)管理者提升營運(yùn)效能。

對于AI與物聯(lián)網(wǎng)集成后的運(yùn)行方法，吳百源認(rèn)為將與現(xiàn)行的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)不同。他在「AMvivIoT—A Cloud-based IoT firmware development ecosystem」議題演講中表示，物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)作方式是將底層傳感器擷取的數(shù)據(jù)，全部傳送到上層云端平臺的集中式運(yùn)算做法，但如果系統(tǒng)組織龐大，首先底層擷取的數(shù)據(jù)量就會讓云端系統(tǒng)難以負(fù)荷，再者并非所有數(shù)據(jù)都是AI運(yùn)算時所需，最后若網(wǎng)絡(luò)故障資料無法上傳，整體系統(tǒng)有可能因此停擺，對此吳百源指出，若將云端上透過AI所發(fā)現(xiàn)的行為模式資料更新于終端設(shè)備上，將降低上述問題，同時也讓底層設(shè)備延伸出更多意義。

他以智能照護(hù)為例指出，在智能醫(yī)療系統(tǒng)下，未來照護(hù)機(jī)構(gòu)都會讓受照護(hù)者配戴可追蹤的穿戴式設(shè)備，這類型設(shè)備除了讓醫(yī)護(hù)人員掌握受照護(hù)者在院內(nèi)的位置外，現(xiàn)在也可偵測如跌倒等意外事故的身體姿態(tài)，過去的物聯(lián)網(wǎng)做法是將所有訊息傳輸?shù)缴蠈樱l(fā)現(xiàn)有異狀再通知現(xiàn)場人員處理，而若將數(shù)據(jù)儲存在現(xiàn)場設(shè)備的韌體，若有狀況，毋須由上層系統(tǒng)下指令，現(xiàn)場人員將可立即處理，不但降低中央運(yùn)算平臺的負(fù)擔(dān)，也同步提升系統(tǒng)的運(yùn)行效能，此一作法除了醫(yī)療外，其它領(lǐng)域如制造、交通等系統(tǒng)也相當(dāng)合適。

不過上述的系統(tǒng)要順利建置，需要產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)廠商攜手合作。吳百源指出，現(xiàn)在的問題是市場的生態(tài)系統(tǒng)尚未健全，多數(shù)廠商都各自發(fā)展，且不愿意公開，在信息不透明的狀況下，許多建置都被重復(fù)投資，造成資源浪費(fèi)。

因此吳百源表示，云端平臺生態(tài)系統(tǒng)將有助于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，他以美商安邁的AMI vivIoT平臺為例指出，在此一平臺下，生態(tài)系統(tǒng)中場環(huán)節(jié)的信息都將透明化，廠商的資源可以互用，不必重復(fù)建置基礎(chǔ)架構(gòu)，可以更聚焦在自己的專業(yè)研發(fā)上，而且企業(yè)也不必因需建構(gòu)特定系統(tǒng)購置高價設(shè)備，只要用一般PC即可連上云端開始作業(yè)，并將信息儲存在云端中，工作內(nèi)容可以完整傳承，不必重新學(xué)習(xí)。吳百源最后指出，***中小企業(yè)的資源有限，云端生態(tài)系統(tǒng)可集成資源，同時讓企業(yè)的合作更緊密，強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的競爭力。