在過去的十年間，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）一直是制造車間中的重要特征，而且這一趨勢不會很快改變。根據(jù)Bsquare的年度調(diào)查，有86％的制造企業(yè)采用了不同形式的物聯(lián)網(wǎng)來增強車間運營。這使得公平地認識到物聯(lián)網(wǎng)的日益增長的影響才是公平的，并且使人們質(zhì)疑它在未來將如何繼續(xù)應用。

由于實施物聯(lián)網(wǎng)解決方案的責任落在了全球CTO，項目經(jīng)理和工程師的能力肩上，因此您需要了解以下七件事，更多信息盡在振工鏈。

1.申請是一件事。

盡管存在成千上萬的提供各種物聯(lián)網(wǎng)服務和解決方案的供應商，但是在制造企業(yè)中，其應用仍然存在很大差異。這些差異的存在是由于企業(yè)選擇的應用模式不同。因此，強調(diào)理解特定車間內(nèi)不同的制造變量和數(shù)據(jù)的重要性。

這意味著隨著邊緣硬件和軟件的進步，從制造設施的最深處捕獲數(shù)據(jù)變得更加容易，物聯(lián)網(wǎng)的未來將由各個企業(yè)調(diào)整其應用程序來定義。

2.硬件創(chuàng)新將提高采用率。

與大多數(shù)技術領域一樣，軟件開發(fā)從技術運動的其他相互關聯(lián)的方面中脫穎而出。物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)也是如此。盡管忽略硬件開發(fā)可能對某些行業(yè)有用，但制造業(yè)絕對不是其中之一。制造車間中的煙霧，液體，環(huán)境壓力和拓撲結(jié)構意味著IoT硬件必須耐用，并帶有許多IP代碼才能正常運行。

因此，制造業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)的未來高度依賴于硬件供應商將其整合到IIoT設備開發(fā)中的創(chuàng)新。在持續(xù)的物聯(lián)網(wǎng)淘金熱中，物聯(lián)網(wǎng)硬件有望成為眾所周知的“鐵鍬”。一個麥肯錫的研究預計， 隨著對多功能設備需求的增長，物聯(lián)網(wǎng)將在未來五年內(nèi)為硬件制造商創(chuàng)造2000億美元的市場。

3.通過相關技術進行流程優(yōu)化。

真空中不存在任何技術解決方案。IIoT在生產(chǎn)車間中的引入產(chǎn)生了對因果關系和設施內(nèi)數(shù)據(jù)傳輸?shù)母嗫梢娦缘男枨?，以?yōu)化制造流程。盡管物聯(lián)網(wǎng)設備捕獲數(shù)據(jù)，但需要適當?shù)姆治霾拍軓牟东@的數(shù)據(jù)中提取適用的業(yè)務見解。因此，物聯(lián)網(wǎng)實施的下一階段將依靠相互關聯(lián)的技術（例如數(shù)字孿生和仿真平臺）來實現(xiàn)流程優(yōu)化。

因此，提供增強的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務洞察服務的IIoT平臺將在增強車間內(nèi)IoT的集成方面發(fā)揮重要作用。這意味著決策者必須了解其他相互關聯(lián)的技術如何為采用物聯(lián)網(wǎng)提供更好的業(yè)務案例。

4.預測性維護。

在早期，每個物聯(lián)網(wǎng)應用程序列表都附帶有預測性維護，這是物聯(lián)網(wǎng)實施的未來方面之一，現(xiàn)在仍然如此。但是有一個轉(zhuǎn)折。預測性維護的未來將取決于數(shù)據(jù)的可訪問性和以新方式進行共享。從數(shù)百個類似設備訪問外包數(shù)據(jù)的能力意味著制造商不再需要僅根據(jù)其資產(chǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來進行預測性維護計劃。

因此，制造商可以購買積極主動的預測性維護計劃或政策的新設備或建立新設施。您可能會想到，其好處包括設備壽命的優(yōu)化，支出的減少以及零件庫存的優(yōu)化。

5.增強了高級計劃和調(diào)度程序。

傳統(tǒng)上，高級計劃和調(diào)度計劃依靠離散事件模擬來制定制造周期計劃。因此，即使ERPs或MES供應商夸大其產(chǎn)品以提供供應鏈，生產(chǎn)活動控制（PAC）和實時調(diào)度的端到端可見性，情況也并非如此。這是由于從各種來源接收數(shù)據(jù)的時間滯后會影響交付端到端可見性的能力。

物聯(lián)網(wǎng)的增加應用和低延遲通信協(xié)議的出現(xiàn)將消除ERP環(huán)境中的可見性差距。數(shù)字雙胞胎技術的發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的連接數(shù)據(jù)流有望在未來提供準確的實時計劃和調(diào)度過程。

6.增強制造工廠的網(wǎng)絡安全性。

根據(jù)《2019年制造和分銷報告》，制造工廠面臨的網(wǎng)絡安全威脅每年持續(xù)增長。由于一半以上的制造業(yè)企業(yè)成為數(shù)據(jù)泄露的受害者，因此需要更有效的威脅修復程序。隨著物聯(lián)網(wǎng)的集成，隨著越來越多的數(shù)據(jù)生成源被添加到車間，這些擔憂也越來越多。但是，隨著與物聯(lián)網(wǎng)設備關聯(lián)的邊緣計算硬件的引入，隨著數(shù)據(jù)捕獲和分析的分散化，制造商面臨的安全挑戰(zhàn)將減少。

7.降低制造成本

制造產(chǎn)品的總成本考慮了諸如人工成本，材料成本，間接成本和廢物之類的概念。借助預測性維護，實時高級計劃，流程優(yōu)化和創(chuàng)新的硬件，制造商將可以減少停機時間，減少庫存浪費以及最佳地利用資金和人力資源。這些物聯(lián)網(wǎng)應用程序的最終結(jié)果是降低了制造成本并提高了生產(chǎn)率水平。

后續(xù)步驟

有興趣采用物聯(lián)網(wǎng)或希望從現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構中獲得最大收益的制造商必須了解未來，以制定適當?shù)膶嵤┯媱?。棕地制造商的CTO在制定實施計劃時，可以參考MachineMetrics提供的硬件和軟件IoT產(chǎn)品。另一方面，未開發(fā)的設施可以利用MachineMetrics數(shù)據(jù)存儲庫來更好地了解已安裝的車間IoT資產(chǎn)提供的數(shù)據(jù)。因此，為您的車間提供應用物聯(lián)網(wǎng)以增強特定制造操作所需的知識。