Imagination Technologies 有一個美好的愿景：為創(chuàng)新人才、為那些尋求改變世界的人創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。懷著這樣的夙愿，我們總是思考，如何才能創(chuàng)造更好的未來——一個光明的未來，一個充滿挑戰(zhàn)又賦予力量的未來。

為此，我們對一些關鍵人物開展了一系列采訪，以了解他們的背景、做出選擇的初衷及他們對未來的看法。

在采訪的第一階段，我們主要關注智能家居領域；第二階段則我們談論Imagination的愿景；第三階段則關注汽車領域。汽車行業(yè)發(fā)展步伐強勁，Imagination的許多技術(shù)對于未來的塑造發(fā)揮著重大的作用。在這次采訪中，我們與汽車市場營銷部生態(tài)系統(tǒng)主管 布萊斯·約翰斯多（Bryce Johnstone）進行了交談，以下是交談內(nèi)容。

布萊斯，能否介紹下您的背景，以及您如何開啟在Imagination的職業(yè)之旅？

我就讀于愛丁堡大學，并最終獲得了微電子學學位，由此進入半導體行業(yè)。在STC Semiconductors，我?guī)ьI了一個團隊。我們開發(fā)的設備在每個英國人的電信手機中都有存在。無論用戶在哪里購置的手機，里面都可以尋到我們團隊的技術(shù)痕跡。

隨后，我加入了德州儀器公司，擔任過一系列的角色。這些角色都是對微處理器提供支持：JTAG、DSP、x86和SPARC。我協(xié)助Sun完成其最大的SuperSPARC設計，并贏得歐洲市場。后來，我進入尚在起步階段的無線終端業(yè)務單元。其從初步發(fā)展增長到每年55億美元的業(yè)務。在那里，我繼續(xù)從事開放式多媒體應用平臺（OMAP），隨后轉(zhuǎn)戰(zhàn)Imagination。

您在Imagination扮演著什么角色？

我的工作是跟整個汽車生態(tài)系統(tǒng)打交道，并找出可以開發(fā)的亮點。這樣，我可以建立一個有關未來開發(fā)熱點的雷達地圖，并提供所需的技術(shù)，確保我們可以滿足未來一級汽車供應商和OEM廠商的需求。這是我們的挑戰(zhàn)——預先發(fā)現(xiàn)未來3~5年內(nèi)的行業(yè)需求。我們的工作是研究一些根本性的東西——沒有這些東西，汽車生態(tài)系統(tǒng)不會存在。

汽車行業(yè)目前所面臨的主要挑戰(zhàn)是什么？

有三個方面亟待改善：擁堵、污染和安全。首先是擁堵：越來越多的人正涌入城市中心，車流量增多，交通壓力越來越大。

上海是一個典型的案例。上海約有3000萬人口，其三個環(huán)的道路幾乎每天擁堵。所以，在上海5英里的行程可能要花費一個小時。

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擁堵是汽車行業(yè)需要解決的問題之一

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其次便是污染問題。在全球的許多城市，尤其是在亞洲地區(qū)，由于車流量大，污染嚴重，給人們的身體健康造成了嚴重的影響。于是，問題的存在驅(qū)使了一系列措施的出現(xiàn)，如使用“稀薄燃燒”技術(shù)來提高效率及減少二氧化碳的排放，同時推行全電動汽車來大幅度增效減排。

第三便是安全性能。每年有12億人口死于交通事故，而全自動駕駛最主要的一點便是試圖阻止這一切的發(fā)生——許多交通事故發(fā)生在次大陸，那里的事故記錄更為可怕，幾乎占了全球交通死亡事故的一半。目前，有94%的事故都是由于駕駛員操作失誤導致，而清理這些事故的成本占到了世界GDP的3%。所以，這個比例是十分不合理的，亟待改進措施。首先，我們需要值得信賴的安全技術(shù)為駕駛員提供保障。

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全球約有一半的交通死亡事故發(fā)生在次大陸

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我們該如何應對這些挑戰(zhàn)？

如果是財政緊縮的政府，可能會考慮投資能降低開支的項目，政府項目和資金通常如此。例如，英國成立了UK Innovate（創(chuàng)新英國）及聯(lián)網(wǎng)與自主汽車中心（CCAV）項目。這些項目的宗旨是，從算法及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的開發(fā)，到測試環(huán)境和硬件建設，全力打造英國在全自動駕駛領域的專業(yè)技術(shù)。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的開發(fā)是至關重要的。自動駕駛汽車要進一步優(yōu)化自動駕駛水平，需要將性能提升10倍。而實際上，要預測行人行為，需要將性能提升至1000倍，且需要一套更具深度的算法。

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高級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)對于全自動駕駛的開發(fā)而言至關重要圖片出自：慕尼黑工業(yè)大學

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我們已經(jīng)知道可能會發(fā)生的事情，這個信息非常有用。在英國，每次事故的發(fā)生都作了詳細的記錄，如路況、行使速度和方向，駕駛員提示等。通過算法和一組系數(shù)運行這組數(shù)據(jù)，所得到的結(jié)果則更加精確，讓人驚嘆。

如果所有的汽車都具有充分的自主性，則不會再有事故發(fā)生。不過，分析師說，要實現(xiàn)這一愿景，至少要到2035年。管理汽車(不具備ADAS功能)之間的人行橫道及實現(xiàn)完全的自主都將是巨大的挑戰(zhàn)。

到2045年，這些開發(fā)將如何幫助改善及改變?nèi)詣玉{駛汽車？

全自動駕駛也將有助于減少基礎設施的成本。英國政府支出了13億英鎊來打造道路交通網(wǎng)，而這個造價可以用于建立100英里的高速公路。具有汽車到汽車通信(V2V)的全自動駕駛汽車可以相互交流，并在納秒內(nèi)作出響應。如果一輛汽車剎車，那么所有的汽車也跟著剎車，所以汽車之間的距離更加靠近，車輛行駛密度則非常高。但這并不需要再建立額外的車道。

為應對交通堵塞的問題，不同的城市采取的方法也不盡相同。但最終，引入汽車服務是必然。倫敦是十分擁堵的城市：哪怕距離公寓才半英里，都無法成功?？寇囕v。當然，這個問題可以進行分類。

特大城市具有完全集成的交通系統(tǒng)，若想要駕車出行，汽車必須達到4級或5級的自主性。汽車可以讓乘客下車，然后自行?？俊惶爝^后，汽車仍在原停靠地點等待。

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到2030年，完全自動駕駛汽車才有可能普及 圖片信息：Freescale/NXP

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更重要的是，30%的城市公路出行都很難找到停車位。而使用環(huán)繞視圖攝像機，汽車可以確定停車位，并將信息發(fā)送到云端。所以，若想將車停在某個地方，數(shù)據(jù)庫可以告知相應的信息。相關的APP也指日可待。

如果擁有完全自動化的系統(tǒng)，那住在城市的您還需要購置一輛車么？購置車輛需要交保險費、維修費、稅費等等，且每天使用僅1個小時，另外的23個小時則在消耗著費用。

針對這個問題，目前已經(jīng)有了相應的方案，如紐約的卡迪拉克項目，即每月只要繳納固定的費用，便可以共享汽車駛?cè)肽康牡?。在一個真正的智能化城市，您可以預約全自動駕駛汽車，它將帶您駛向任何您想去的地方，而您只是在使用期間擁有它——更具效率。這將大幅降低成本。

所以，汽車所有權(quán)將發(fā)生變化，汽車制造商也領略到了這一點。對于年長者，擁有一輛汽車是夢寐以求的，但對于千禧一代，他們并不在乎，因為汽車并不是身份的象征。

汽車公司也開始鉆研這一點。這就是為何福特、沃爾沃與Uber合作，通用與Lyft合作。到2021年，福特將為Uber提供4級自主性的汽車。所以，Uber的駕駛員就像飛機的飛行員——90%的驅(qū)動是全自動的，駕駛員只需要在旅途開始和結(jié)束時進行相關操作。

但Uber想達到的境界是無駕駛員駕駛，因為要支付給駕駛員的費用達到70%，所以擺脫駕駛員，利潤才會飛漲。這將會產(chǎn)生一系列的連鎖反應。在50年內(nèi)，出租車司機將不復存在。且目前，全球卡車司機數(shù)量奇缺。全自動駕駛將可以解決上述這些問題。

這些都只是關乎時間的問題么？要實現(xiàn)上述功能將面臨怎樣的挑戰(zhàn)？

一個關鍵的問題是立法。在美國，自主駕駛在法律責任事宜上受到了一些阻礙。例如，當非ADAS汽車與全自動駕駛汽車發(fā)生碰撞時該怎么處理?總是非自動駕駛汽車的過錯么？是否可能是全自動駕駛汽車失誤?在我看來，全自動駕駛汽車不可能引起碰撞，但有些情況也許并非如此。發(fā)生碰撞后的責任問題正是目前需要解決的。

Imagination扮演著怎樣的角色？我們在全自動駕駛汽車價值鏈中處于哪個位置？

我們是技術(shù)的推動者，是該領域多層技術(shù)的基座，是數(shù)萬億產(chǎn)業(yè)的基礎。

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Imagination的IP支撐多層連接汽車生態(tài)系統(tǒng)

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我們是生態(tài)系統(tǒng)存在的關鍵。我們的MIPS微處理器通過運行代碼，將相關情況告知汽車；Ensigma產(chǎn)品將獲取的信息無線發(fā)送至服務提供商。當汽車自主控制時，儀表板或擋風玻璃可以變成一個顯示屏。您可以置身于一個虛擬的世界，而這是靠 PowerVR GPU來實現(xiàn)的。

還有視覺處理。道路上行駛的舊式汽車沒有攝像頭，而高端汽車將有20個攝像頭。所以，我們的PowerVR GPU計算和ISP技術(shù)將會發(fā)揮巨大作用。

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Mercedes F-015概念汽車具有環(huán)繞全車的顯示屏

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我們還需要考慮硬件安全性能，以防止黑客攻擊。目前，對于黑客而言，他們不只是想控制汽車，還尋求更有趣的東西。但如果他們侵入每輛寶馬5系汽車，并駕駛上路，情況則不容樂觀。我們的OmniShield技術(shù)(最近在“安全創(chuàng)新年”獲得國家科技獎提名)能為分離式安全提供硬件支持，這對于全自動駕駛汽車至關重要。

我認為，近年來，汽車行業(yè)正飽受非議，但目前，工作基本走向是解決這些問題：交通擁堵、污染及減少交通事故。這將產(chǎn)生巨大的力量，我也很開心能成為Imagination的一員。

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