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基于雙DSP的運動目標智能跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)

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快速反應(yīng)智能安全監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

摘  要: 設(shè)計了一套快速反應(yīng)嵌入式智能安防監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)運動目標跟蹤、定位,快速捕獲人臉圖像。利
2011-01-05 13:43:30650

基于Xscale和多DSP智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

摘要:設(shè)計了基于PXA270Xscale處理器和多片TMS320DM642DSP處理器的并行智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),詳細介紹了其體系結(jié)構(gòu)的特點,關(guān)鍵模塊的硬件組成及工作原理,并通過在該系統(tǒng)實現(xiàn)運動目標的實時跟蹤算法驗證了系統(tǒng)的設(shè)計性能。驗證結(jié)果表明,該監(jiān)控系統(tǒng)具有處理
2011-02-27 13:58:2932

基于TMS32OC62O3的實時弱目標跟蹤研究

摘要:介紹一種基于DSP實現(xiàn)目標跟蹤的方法。該系統(tǒng)主要是以高速數(shù)字信號處理器TMS320C6203作為核心器件,并與FPGA和CPLD相結(jié)合跟蹤目標首先通過統(tǒng)計像素數(shù)的方法粗略計算目標位置。根據(jù)獲得目標的位置和大小進行局部精確搜索。減少計算量,然后采用重心
2011-02-27 14:20:0028

智能視頻監(jiān)控中目標跟蹤的研究

目標跟蹤智能監(jiān)控領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),本文主要是研究實現(xiàn)這一關(guān)鍵技術(shù)。提出一種融合運動目標的面積和矩特征進行匹配的算法,并結(jié)合運動估計算法對下一時刻目標最可能存在的方
2011-05-05 16:57:1344

運動檢測和視覺跟蹤智能監(jiān)控系統(tǒng)

智能監(jiān)控是當前計算機視覺領(lǐng)域中的熱點問題之一。本文提出了一種運動檢測與視覺跟蹤相結(jié)合的智能監(jiān)控系統(tǒng),能自動完成軌跡的初始化和終止,能夠?qū)?shù)目可變的目標進行自動跟蹤
2011-09-14 15:16:12138

紅外目標識別跟蹤系統(tǒng)DSP+FPGA實現(xiàn)

現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)是在專用ASIC的基礎(chǔ)上發(fā)展出來的,它克服了專用ASIC不夠靈活的缺點.本文介紹的就是一種可以應(yīng)用于軍事偵察的紅外動目標識別跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計。
2011-09-16 11:00:161214

基于視頻的三維人體運動跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計

本內(nèi)容提供了基于視頻的三維人體運動跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計
2011-09-27 10:10:0489

基于OPENCV的運動目標跟蹤實現(xiàn)

CAMSHIFT算法是一種基于顏色直方圖的目標跟蹤算法。在視頻跟蹤過程中,CAMSHIFT算法利用選定目標的顏色直方圖模型得到每幀圖像的顏色投影圖,并根據(jù)上一幀跟蹤的結(jié)果自適應(yīng)調(diào)整搜索
2011-11-07 14:47:55923

視頻運動目標跟蹤系統(tǒng)設(shè)計

文設(shè)計了一種可應(yīng)用于靜止背景下進行動態(tài)視頻目標跟蹤系統(tǒng)。首先通過CCD攝像頭采集動態(tài)圖像序列,然后通過圖像格式轉(zhuǎn)換、中值濾波、邊緣檢測以及匹配跟蹤對采集到的動態(tài)圖像
2011-12-06 15:16:1481

基于Opencv的運動目標的檢測和跟蹤

檢測運動物體需要無運動物體的背景圖像,所以,首先應(yīng)用多幀像素平均值法提取了運動視頻序列的背景圖,從背景圖像中分離目標像素,獲取目標的質(zhì)心坐標,并應(yīng)用質(zhì)心跟蹤法以灰
2012-07-16 16:05:49166

基于改進差分算法的運動目標檢測與跟蹤_王鎮(zhèn)西

基于改進差分算法的運動目標檢測與跟蹤_王鎮(zhèn)西
2016-01-05 17:03:360

嵌入式視覺運動目標跟蹤技術(shù)研究

嵌入式視覺運動目標跟蹤技術(shù)研究......
2016-01-06 13:43:1718

紅外動目標識別跟蹤系統(tǒng)實現(xiàn)方案

紅外動目標識別跟蹤系統(tǒng)實現(xiàn)方案
2017-01-12 22:13:3424

QT+Opencv粒子濾波算法實現(xiàn)視頻目標跟蹤——如何選擇跟蹤算法

目標跟蹤算法作為一種有著非常廣泛的應(yīng)用的算法,在航空航天、智能交通、智能設(shè)備等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。本系列博客將教大家在410c開發(fā)板上基于linux操作系統(tǒng)環(huán)境,采用QT+Opencv來實現(xiàn)視頻
2017-02-27 10:32:475141

基于BF561的目標跟蹤模塊的設(shè)計與實現(xiàn)_王曉衛(wèi)

基于BF561的目標跟蹤模塊的設(shè)計與實現(xiàn)_王曉衛(wèi)
2017-03-19 11:33:111

基于光流的運動目標檢測跟蹤快速算法_關(guān)興來

基于光流的運動目標檢測跟蹤快速算法_關(guān)興來
2017-03-16 15:42:481

基于WiFi的遠程目標跟蹤系統(tǒng)設(shè)計_管鳳旭

基于WiFi的遠程目標跟蹤系統(tǒng)設(shè)計_管鳳旭
2017-03-19 19:11:450

基于改進壓縮感知的運動目標跟蹤_張驚雷

基于改進壓縮感知的運動目標跟蹤_張驚雷
2017-03-19 19:25:560

智能目標跟蹤系統(tǒng)設(shè)計方案

跟蹤系統(tǒng),可以實現(xiàn)目標檢測跟蹤系統(tǒng)的小型化,智能化,并以具體飛行目標為例進行了目標的識別和跟蹤。 研究目的 隨著現(xiàn)代社會對軍用和民用設(shè)備需求的不斷擴大及要求的不斷提高,運動目標的識別和跟蹤技術(shù)已經(jīng)迅速發(fā)展成為現(xiàn)代信
2017-10-16 16:59:314

基于DSP運動目標檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

基于DSP運動目標檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
2017-10-19 14:16:479

基于DSP實現(xiàn)艦船目標檢測與跟蹤

基于DSP實現(xiàn)艦船目標檢測與跟蹤
2017-10-19 14:24:4413

DSP運動控制系統(tǒng)設(shè)計

DSP運動控制系統(tǒng)設(shè)計
2017-10-19 14:58:4212

DSP并行系統(tǒng)的并行粒子群優(yōu)化目標跟蹤

DSP并行系統(tǒng)的并行粒子群優(yōu)化目標跟蹤
2017-10-20 10:54:006

基于雙DSP的新型柔性機載實時圖像跟蹤系統(tǒng)

1 引言 利用可見光成像與紅外成像傳感器實現(xiàn)實時目標成像跟蹤是精確制導武器及機載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實戰(zhàn)環(huán)境日益復雜以及偽裝、隱身等目標特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機載實時圖像跟蹤系統(tǒng)
2017-10-25 17:07:081

基于DSP的柔性機載實時圖像跟蹤系統(tǒng)設(shè)計

1 引言 利用可見光成像與紅外成像傳感器實現(xiàn)實時目標成像跟蹤是精確制導武器及機載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實戰(zhàn)環(huán)境日益復雜以及偽裝、隱身等目標特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機載實時圖像跟蹤系統(tǒng)
2017-10-26 16:41:300

DSP柔性處理系統(tǒng)圖像跟蹤系統(tǒng)研究

1 引言 利用可見光成像與紅外成像傳感器實現(xiàn)實時目標成像跟蹤是精確制導武器及機載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實戰(zhàn)環(huán)境日益復雜以及偽裝、隱身等目標特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機載實時圖像跟蹤系統(tǒng)
2017-10-27 11:09:013

機器人目標跟蹤

為了實現(xiàn)復雜環(huán)境下移動機器人目標跟蹤,提出多特征分塊匹配的跟蹤算法。該算法對目標區(qū)域進行分塊,利用顏色、深度特征對各塊圖像進行特征匹配,實現(xiàn)目標的精確定位。在跟蹤過程中,根據(jù)塊圖像中顏色和深度的相似
2017-11-07 17:29:2614

基于張量投票在目標跟蹤中的應(yīng)用

的基礎(chǔ),是在捕獲到的目標初始狀態(tài)和通過特征提取得到的目標特征基礎(chǔ)上,進行一種時空結(jié)合的目標狀態(tài)估計。目標跟蹤智能監(jiān)控、視頻檢索、人機交互、智能交通和基于運動目標識別等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。 盡管目標跟蹤已經(jīng)獲得很多
2017-12-11 17:24:570

一種實時運動目標檢測與跟蹤算法

針對圖像序列中運動目標檢測、跟蹤的難點問題,提出了一種實時運動目標檢測與跟蹤算法。該算法基于自適應(yīng)背景建模,獲取運動目標背景模型和前景圖像,從而實現(xiàn)運動目標檢測;通過建立運動目標的位置、大小、形狀
2017-12-12 17:35:353

基于SIFT特征匹配的運動目標檢測及跟蹤方法

檢測階段,首先提取兩幀帶檢測圖像的SIFT特征點并進行特征匹配,然后計算兩幀圖像之間的幾何變換矩陣,從而實現(xiàn)圖像的幾何對齊。再將幾何對齊后的兩幅圖像進行差分,并在差分圖像中尋找SAD最大值區(qū)域作為運動目標區(qū)域。在目標跟蹤階段,將已檢測到的目標作為跟蹤樣本,與后檢測到
2018-01-09 16:17:461

基于嵌入式PIC32單片機的目標檢測與跟蹤系統(tǒng)

系統(tǒng),可以實現(xiàn)目標檢測跟蹤系統(tǒng)的小型化,智能化,并以具體飛行目標為例進行了目標的識別和跟蹤。 研究目的 隨著現(xiàn)代社會對軍用和民用設(shè)備需求的不斷擴大及要求的不斷提高,運動目標的識別和跟蹤技術(shù)已經(jīng)迅速發(fā)展成為現(xiàn)代
2018-02-15 22:42:005327

基于TMS320DM6446 EVM的多攝像機跟蹤系統(tǒng)

系統(tǒng)利用三幀差法識別運動目標,質(zhì)心法標定運動目標的質(zhì)心,利用雙攝像機交叉視野的幾何約束,通過求解單應(yīng)矩陣實現(xiàn)兩個攝像機之間的目標匹配,實現(xiàn)運動目標的連續(xù)跟蹤。和單攝像機跟蹤相比,雙攝像機跟蹤的視野
2018-03-12 16:48:432

使用視頻圖像進行運動目標檢測與跟蹤的研究說明

對自己有存在價值的運動目標或物體感興趣,研究基于視頻圖像的運動目標的檢測與跟蹤,有很大的現(xiàn)實意義和實際價值。目前在實驗室環(huán)境中已實現(xiàn)了對運動目標的檢測和跟蹤。在運動目標檢測方面,參考理論,用幀間差分法得到基
2019-10-24 11:25:008

如何更好地實現(xiàn)視頻多目標軌跡的連續(xù)跟蹤?

針對多伯努利濾波方法在多目標跟蹤時,難以檢測新生目標,且當目標岀現(xiàn)互相遮擋等千擾時,跟蹤精度下降,甚至岀現(xiàn)目標漏跟,以及當漏跟目標被重新跟蹤后,與之前運動軌跡難以關(guān)聯(lián)等問題,在多伯努利濾波框架
2021-04-07 14:27:345

一種魯棒長時自適應(yīng)目標跟蹤算法

傳統(tǒng)相關(guān)濾波方法在目標運動模糊和光照變化上取得了一定的魯棒效果,但當目標存在形變、顏色變化、重度遮擋等干擾因素時難以實現(xiàn)跟蹤,魯棒性差,且當目標丟失后不能再恢復,無法實現(xiàn)長時間跟蹤。因此,文中
2021-04-23 14:31:347

基于正交試驗的運動目標跟蹤算法性能評價方法

針對目前運動目標跟蹤算法性能評價中測試數(shù)據(jù)量大、試驗次數(shù)多以及未充分考慮多因素組合場景下的算法性能表現(xiàn)等問題,提岀一種基于正交試驗的運動目標跟蹤算法性能評價方法。分析影響算法性能的因素和水平,構(gòu)建
2021-05-12 16:29:565

基于KCF的目標跟蹤算法研究及嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn)

基于KCF的目標跟蹤算法研究及嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn)(嵌入式開發(fā)公司如何接項目)-該文檔為基于KCF的目標跟蹤算法研究及嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn)總結(jié)文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
2021-08-04 10:07:388

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