7 月 17 日，在第五屆（2025）RISC-V 中國峰會主論壇上，英偉達(dá)副總裁 Frans Sijstermanns 分享了題為《在英偉達(dá)計算平臺實現(xiàn) RISC-V 應(yīng)用處理器部署》的主題演講，著重介紹了將 CUDA 移植到 RISC-V 架構(gòu)的相關(guān)工作和計劃，展現(xiàn)了對 RISC-V 架構(gòu)的高度重視與積極布局。
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Frans Sijstermanns 首先回顧了英偉達(dá)與 RISC-V 之間的淵源。他提到，2017 年，上海交通大學(xué)與英偉達(dá)聯(lián)合舉辦了 RISC-V 工作坊，這是北美地區(qū)以外的首個 RISC-V 工作坊，對英偉達(dá)而言則是其參與的第六屆 RISC-V 研討會。當(dāng)時，在嵌入式的 MCU 中使用 RISC-V 還處于產(chǎn)品未發(fā)布階段，但英偉達(dá)已預(yù)見其巨大潛力。如今，事實證明了這一判斷的前瞻性 —— 英偉達(dá)集成 MCU 產(chǎn)品中采用 RISC-V 架構(gòu)的出貨量已達(dá) 10 億顆，取得了顯著成功。
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在英偉達(dá)的業(yè)務(wù)增長中，加速計算架構(gòu)是重要推動因素。20 年前，CPU 承擔(dān)了大部分工作，運(yùn)行著眾多軟件；后來 GPU 出現(xiàn)，為提升其運(yùn)行速度和效率，英偉達(dá)開發(fā)了 CUDA。CUDA 作為 C 語言和 C++ 語言的拓展，目前僅在 x86 和 Arm 架構(gòu)上部署，而英偉達(dá)正計劃將其移植到 RISC-V 架構(gòu)。
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CUDA 是英偉達(dá)于 2007 年推出的并行計算平臺和編程模型，它徹底改變了 GPU 的應(yīng)用范圍，使其從單純的圖形渲染工具擴(kuò)展為通用并行計算的強(qiáng)大引擎。Frans Sijstermanns 介紹稱，CUDA 由 Toolkit（工具箱）和驅(qū)動器兩部分組成，其中 Toolkit 具備出色的編譯功能，這部分針對 RISC-V 架構(gòu)的移植工作正在推進(jìn)中，同時第三方軟件和應(yīng)用軟件也需移植到 RISC-V 架構(gòu)。
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同時，CUDA 庫在各行業(yè)都有著重要作用，涵蓋加速推理的 FT 庫、數(shù)據(jù)分析庫以及加速芯片制造的庫等不同行業(yè)和垂類的庫。英偉達(dá)在該領(lǐng)域深耕 20 年，已建立 900 多個不同的庫，而 RISC-V 的加入將助力這些庫更好地落地，推動各行業(yè)更快實現(xiàn)創(chuàng)新與技術(shù)迭代。
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英偉達(dá)正與生態(tài)系統(tǒng)中的合作伙伴緊密合作，致力于進(jìn)一步完善 CUDA，并推出兼容 RISC-V 的標(biāo)準(zhǔn)文本 CUDA 版本，以符合服務(wù)器平臺規(guī)范及 Linux 操作系統(tǒng)的 RISC-V 標(biāo)準(zhǔn)。同時，計劃在解決系統(tǒng)中的所有問題后，對 CPU 進(jìn)行相關(guān)開發(fā)并發(fā)布。
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此外，NVLink Fusion 是一個基于英偉達(dá)組件的完整設(shè)計，整合了 CPU、GPU、眾多組件、網(wǎng)絡(luò)、轉(zhuǎn)接開關(guān)處理器及相關(guān)軟件。英偉達(dá)希望通過整合，用加速器取代 GPU 或用 RISC-V 替代 CPU，打造整合式架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)中心的工作效率。
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Frans Sijstermanns 總結(jié)道，英偉達(dá)的業(yè)務(wù)聚焦于加速計算，兼容 x86、Arm、RISC-V 等多種 CPU 架構(gòu)，旨在讓用戶和開發(fā)者擁有自主選擇的權(quán)利。CUDA 將助力 RISC-V 服務(wù)器借助英偉達(dá)通信處理器實現(xiàn)加速，英偉達(dá)也致力于提供全套硬件解決方案，實現(xiàn)從軟件到硬件的過渡。當(dāng)然，這一過程中還有大量工作要做，不僅需要 CUDA 的介入，還需要生態(tài)系統(tǒng)及合作伙伴提供能發(fā)揮作用的優(yōu)質(zhì)主機(jī) CPU。