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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺和AI處理授權(quán)市場領(lǐng)先的處理器解決方案,基于其 IP的產(chǎn)品被全球數(shù)十億人用于他們的手機(jī)、汽車、住宅和工作。

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穎脈Imgtec文章

  • IDC:2022年智能汽車市場研究2022-10-19 05:23

    來源:IDCIDC將智能汽車市場定義為∶利用互聯(lián)網(wǎng)、loT、人工智能、移動通信、云計算等技術(shù),與汽車及交通基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的公司、產(chǎn)品和服務(wù)所組成的生態(tài)系統(tǒng)。報告從需求端與供給端兩個角度分析自動駕駛、新能源車、智能網(wǎng)聯(lián)幾個領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。被訪者為過去1年內(nèi)購車的車主或計劃未來1年內(nèi)購車的潛在車主,對智能網(wǎng)聯(lián)、自動駕駛、新能源車幾個概念擁有基本認(rèn)知。從結(jié)果來看,T
    智能汽車 1158瀏覽量
  • Imagination官方信息速遞2022年9期2022-10-19 05:19

    研討會回放|Imagination+百度飛槳模型部署實(shí)戰(zhàn)不久前,由Imagination和百度飛槳聯(lián)合舉辦的在線研討會吸引了不少開發(fā)者和從業(yè)者們的關(guān)注,他們有的來自芯片行業(yè),有的專注于AI開發(fā),還有的是高校的教師和學(xué)生……相信此次研討會讓他們更加了解了在Imagination硬件上部署飛槳模型的工作流程。技術(shù)文章Imagiantion神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器與Visi
    imagination 739瀏覽量
  • Imagination PowerVR架構(gòu)30年:從世嘉游戲機(jī),到芯動桌面顯卡2022-10-19 05:17

    來源:電子工程專輯作者:黃燁鋒今年是Imagination的PowerVR架構(gòu)誕生30周年——電子工程專輯最近特別采訪了Imagination,以期了解這段頗具傳奇色彩的架構(gòu)歷史。Imagination告訴我們1992年P(guān)owerVR剛剛誕生之時,公司還叫作VideoLogic——這家公司創(chuàng)立至今已經(jīng)有37年的歷史了。翻看GPU發(fā)展史,Imagination
    vr imagination 1556瀏覽量
  • 我傻眼了:一個完全由 AI 生成的播客,采訪了喬布斯2022-10-19 05:16

    作者|黃楠、施方圓編輯|陳彩嫻最近大火的生成式AI又有新動作了!在podcast.ai推出的第一集播客節(jié)目里,已故的喬布斯竟然“死而復(fù)生”成為首位嘉賓,與美國知名播客主持人JoeRogan進(jìn)行了一場長達(dá)20分鐘的對話,討論了關(guān)于喬布斯的大學(xué)、對計算機(jī)的看法、工作狀態(tài)以及信仰等等。是不是聽起來有些毛骨悚然?事實(shí)上,這段采訪是由文本生成音頻實(shí)現(xiàn)的,屬于AIGC中
    AI 751瀏覽量
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)也將解決量子問題2022-10-19 05:14

    作者:CHARLESQ.CHOI來源:IEEE電氣電子工程師當(dāng)量子計算機(jī)執(zhí)行可能導(dǎo)致下一代電池或新藥的復(fù)雜物理和化學(xué)模擬時,它可能比任何傳統(tǒng)超級計算機(jī)強(qiáng)大得多。然而,可能需要很多年才能實(shí)現(xiàn)實(shí)用和廣泛的量子計算?,F(xiàn)在,一項新的研究發(fā)現(xiàn),機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在可以為計算機(jī)視覺、語音識別等提供動力,在量子計算機(jī)擅長的任務(wù)種類上,它也可以證明比普通計算機(jī)好得多。這些發(fā)現(xiàn)表明,
  • UWA平臺支持PowerVR芯片,新增四大GPU模塊分析2022-10-19 05:12

    日前,游戲和VR應(yīng)用性能優(yōu)化平臺UWA宣布新的GPUCounter功能更新:增加了對PowerVR品牌GPU芯片的支持。針對PowerVRGPUCounter,UWA提供了GPU負(fù)載、GPU著色、GPU帶寬、GPU圖元4個模塊的分析。最新的UWASDK2.4.4已發(fā)布,下載最新版SDK,并使用搭載PowerVRGPUIP芯片的設(shè)備進(jìn)行測試,即可在GOTOnl
    芯片 vr 1547瀏覽量
  • 訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用5個損失函數(shù)2022-10-19 05:11

    作者:Onepagecode來源:DeepHubIMBA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時的優(yōu)化首先是對模型的當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行誤差估計,然后為了減少下一次評估的誤差,需要使用一個能夠表示錯誤函數(shù)對權(quán)重進(jìn)行更新,這個函數(shù)被稱為損失函數(shù)。損失函數(shù)的選擇與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從示例中學(xué)習(xí)的特定預(yù)測建模問題(例如分類或回歸)有關(guān)。在本文中我們將介紹常用的一些損失函數(shù),包括:回歸模型的均方誤差損失
    深度學(xué)習(xí) 1124瀏覽量
  • 如何在深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)中使用紋理特征2022-10-09 09:44

    來源:AI公園,作者:TraptiKalra編譯:ronghuaiyang導(dǎo)讀這是前一篇文章的繼續(xù),在這篇文章中,我們將討論紋理分析在圖像分類中的重要性,以及如何在深度學(xué)習(xí)中使用紋理分析。在這篇文章中,我們將討論紋理分析在圖像分類中的重要性,以及如何在深度學(xué)習(xí)中使用紋理分析。我們還將討論一些常用的紋理提取技術(shù),這些技術(shù)用于預(yù)先訓(xùn)練的模型,以更有效地解決分類任
    深度學(xué)習(xí) 1410瀏覽量
  • DeepMind、牛津研究員合著論文預(yù)測:AI很有可能終結(jié)人類!2022-10-09 09:42

    來源:新智元導(dǎo)讀人工智能會消滅人類嗎?最近,牛津大學(xué)和谷歌DeepMind的研究員發(fā)現(xiàn),真的有可能。人工智能是否會消滅人類?這是許多科幻電影和小說中討論過的話題。在《終結(jié)者》中,未來的世界已經(jīng)由機(jī)器人來操控,它們要把人類趕盡殺絕。在《我,機(jī)器人》中,機(jī)器人能夠自我進(jìn)化,隨時會成為整個人類的「機(jī)械公敵」。而最近,牛津大學(xué)和現(xiàn)在就職于谷歌DeepMind的研究人
    AI 727瀏覽量
  • 【報名有獎】Imagination+百度飛槳模型部署實(shí)戰(zhàn) Workshop 邀您參加2022-09-27 17:06

    目前,由Imagination與百度飛槳聯(lián)合開發(fā)的ImaginationPaddlePaddleModelzoo模型已經(jīng)涵蓋了圖像分類/圖像分割/物體檢測等應(yīng)用,并已對外開源。9月28日,雙方將共同舉辦線上Workshop,現(xiàn)已開放注冊報名。在此次的Workshop中,您將學(xué)習(xí)“端到端在Imagination硬件上部署飛槳模型的工作流程”,來自百度飛槳的工程
    百度 imagination 839瀏覽量