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「生成式」人工智能是未來(lái)的發(fā)展方向嗎?專家解釋新范式,需要人類參與2023-05-08 10:26
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智能汽車背后值得關(guān)注的“芯”勢(shì)力 | 2023上海車展2023-05-04 17:24
時(shí)隔兩年,上海國(guó)際汽車展再次回歸。作為2023年的第一個(gè)國(guó)際A級(jí)展會(huì),上海車展受到了眾多海內(nèi)外媒體的關(guān)注。從展會(huì)開(kāi)始前,已經(jīng)有不少企業(yè)陸續(xù)發(fā)布了新車新技術(shù),拉滿了外界的期待值。展館內(nèi),以蔚來(lái)、問(wèn)界AITO、小鵬、極氪……等等為代表的新能源汽車品牌人氣爆棚。ADAS、自動(dòng)泊車、AR-HUD、車載多屏大屏、車門感應(yīng)……“智能化”,不再是一個(gè)抽象的詞語(yǔ),而變成了一 -
Imagination時(shí)昕:異構(gòu)人工智能IP如何賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型2023-05-04 17:24
4月26-28日,民生證券人工智能高峰論壇在北京舉辦,Imagination中國(guó)區(qū)戰(zhàn)略市場(chǎng)及生態(tài)副總時(shí)昕博士受邀出席,并分享了“異構(gòu)人工智能IP賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的主題演講。全社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大勢(shì)所趨毫無(wú)疑問(wèn),AI已經(jīng)滲透經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)各個(gè)方面。時(shí)昕博士介紹到,當(dāng)前中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于早期階段,目前中國(guó)大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目,而規(guī)模以上 -
Imagination攜手飛槳等多家伙伴聯(lián)合發(fā)布 AI Studio硬件生態(tài)專區(qū)2023-05-04 17:24
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高效理解機(jī)器學(xué)習(xí)2023-05-04 17:24
來(lái)源:DeepNoMind對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)相當(dāng)復(fù)雜,可能很容易迷失在細(xì)節(jié)的海洋里。本文通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為三個(gè)類別,梳理出一條相對(duì)清晰的路線,幫助初學(xué)者理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本原理,從而更高效地學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。原文:MachineLearninginThreeSteps:HowtoEfficientlyLearnIt[1]當(dāng)有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的學(xué)習(xí)者 -
50個(gè)關(guān)鍵詞,帶你全面了解量子計(jì)算2023-04-27 18:01
量子計(jì)算是一種基于量子效應(yīng)的新型計(jì)算方式,它是以量子比特作為信息編碼和存儲(chǔ)的基本單元,通過(guò)大量量子比特的受控演化來(lái)完成計(jì)算任務(wù)。以量子計(jì)算為基礎(chǔ)的信息處理技術(shù)的發(fā)展有望引發(fā)新的技術(shù)革命,為大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、化學(xué)反應(yīng)計(jì)算、材料設(shè)計(jì)、藥物合成等許多領(lǐng)域的研究,提供前所未有的強(qiáng)力手段,對(duì)未來(lái)社會(huì)的科技、經(jīng)濟(jì)、金融,以及國(guó)防安全等產(chǎn)生革命性的影響。本文以詞 -
異構(gòu)計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)2023-04-24 19:59
導(dǎo)讀超異構(gòu)和異構(gòu)的本質(zhì)區(qū)別在哪里?這篇文章通過(guò)對(duì)異構(gòu)計(jì)算的歷史、發(fā)展、挑戰(zhàn)、以及優(yōu)化和演進(jìn)等方面的分析,來(lái)進(jìn)一步闡述從異構(gòu)走向異構(gòu)融合(即超異構(gòu))的必然發(fā)展趨勢(shì)。1、異構(gòu)計(jì)算的歷史發(fā)展1.1并行計(jì)算的興起1971年Intel發(fā)明全球第一款商用的CPU處理器,在之后的上世紀(jì)70-90年代,CPU(核)經(jīng)歷了翻天覆地的變化:宏觀架構(gòu)有精簡(jiǎn)RISC和復(fù)雜CISC路 -
什么是SOC?一文了解系統(tǒng)級(jí)芯片的優(yōu)點(diǎn)與挑戰(zhàn)2023-04-24 19:59
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ChatGPT 可替代?以下7 種 AI 工具更專注于編碼2023-04-24 19:59
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如何定義一款好的自動(dòng)駕駛芯片?2023-04-20 22:01
導(dǎo)讀自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,傳統(tǒng)處理器的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則正發(fā)生急速的變化。一般來(lái)說(shuō),人工智能的發(fā)展主要取決于兩大基本要素:算力和算法。自動(dòng)駕駛作為目前技術(shù)投入較大、商業(yè)落地較早、市場(chǎng)前景廣闊的人工智能應(yīng)用,其主控芯片的算力也被業(yè)內(nèi)拿來(lái)作為評(píng)價(jià)優(yōu)劣的主要標(biāo)準(zhǔn)。為何自動(dòng)駕駛需要的算力越來(lái)越大僅僅還在幾年之前,ADAS智能駕駛輔助的芯片AI算力才幾個(gè)TOPS,但轉(zhuǎn)眼間100TOPS