在2018華為全聯(lián)接大會(huì)首日，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍正式推出了“華為AI發(fā)展戰(zhàn)略”，包括一套AI全棧解決方案、生態(tài)與人才、解決方案、內(nèi)部效率提升、以及投資基礎(chǔ)研究。

這是華為目前為止最高規(guī)格的人工智能重大戰(zhàn)略發(fā)布，它不僅包括此前盛傳的AI芯片，還包括了從系統(tǒng)到軟件、從框架到算子的全棧式AI解決方案，并涉及人才、生態(tài)、研究等諸多方面。

可以說(shuō)，從這一場(chǎng)發(fā)布會(huì)之后，華為開(kāi)啟了一場(chǎng)從芯片到框架、從云到端的全面正向?qū)?biāo)國(guó)際AI巨頭（谷歌、英偉達(dá)、英特爾、亞馬遜等）的新征程。

華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略包括五個(gè)方面：

1）投資基礎(chǔ)研究：在計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力

2）打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場(chǎng)景的、獨(dú)立的以及協(xié)同的、全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)

3）投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作，打造人工智能開(kāi)放生態(tài)，培養(yǎng)人工智能人才

4）解決方案增強(qiáng)：把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力

5）內(nèi)部效率提升：應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景，大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量

此外，徐直軍今天還重磅推出了兩款A(yù)I芯片，分別是面向云端超高算力場(chǎng)景的昇騰910、以及主打終端低功耗AI場(chǎng)景的昇騰310，兩款芯片都采用華為自研的達(dá)芬奇架構(gòu)。

昇騰910采用7nm工藝，其半精度算力達(dá)到了256 TFLOPS，據(jù)稱(chēng)是目前市面最強(qiáng)的AI芯片，明年第二季度量產(chǎn)，現(xiàn)在能夠?yàn)橛押糜脩籼峁y(cè)試卡。

昇騰310采用12nm工藝，其半精度算力達(dá)到了8 TFLOPS，最大功耗為8W，目前已經(jīng)量產(chǎn)。

徐直軍在會(huì)后的采訪中表示，這兩款芯片都不會(huì)單獨(dú)銷(xiāo)售，但是會(huì)搭載在AI加速卡、AI加速模塊、AI一體機(jī)等產(chǎn)品中銷(xiāo)售。

▲徐直軍（右二）

這兩款A(yù)I芯片都是面向產(chǎn)業(yè)的AI應(yīng)用新品，跟華為的麒麟系列芯片沒(méi)有直接關(guān)系。在采訪中，被問(wèn)到為什么華為采用了新產(chǎn)品線“昇騰”，而沒(méi)有延續(xù)“麒麟”芯片的產(chǎn)品線時(shí)，徐直軍表示：

“麒麟是我們智能手機(jī)SoC的品牌，它不能成為我們代表云、IoT、邊緣計(jì)算等全棧AI場(chǎng)景芯片的品牌。這個(gè)是很簡(jiǎn)單的問(wèn)題?！?/p>

當(dāng)被問(wèn)到為什么不采用麒麟芯片中使用的寒武紀(jì)人工智能IP時(shí)，徐直軍表示：

“寒武紀(jì)的（IP）也很好，但是它無(wú)法支持我們的全場(chǎng)景，我們需要從云、到端、到物聯(lián)網(wǎng)終端的人工智能設(shè)備，因此我們要?jiǎng)?chuàng)造性地打造一款新的架構(gòu)。我們很幸運(yùn)地找到了這個(gè)達(dá)芬奇架構(gòu)，能夠解決極致的功耗與極致的算力需求。”

“現(xiàn)在我們沒(méi)看到市場(chǎng)上有其他架構(gòu)能夠支持這些需求。”

因此，昇騰芯片跟麒麟手機(jī)芯片并不是一類(lèi)產(chǎn)品，它更適用到行業(yè)場(chǎng)景，未來(lái)麒麟SoC中的NPU模塊是否會(huì)用華為自研，目前還不完全確定。

在智東西公眾號(hào)回復(fù)“華為”，獲取徐直軍2018華為全聯(lián)接大會(huì)PPT下載。

2款A(yù)I芯片面世！昇騰910成市面最強(qiáng)AI芯片

徐直軍說(shuō)：“外界一直傳說(shuō)華為在研發(fā)AI芯片，我今天宣布：這是事實(shí)?！?/p>

徐直軍今天宣布推出了兩款新AI芯片——昇騰910、昇騰310。

兩款芯片都采用達(dá)芬奇架構(gòu)，其中昇騰910主打云場(chǎng)景的超高算力，其半精度算力達(dá)到了256 TFLOPS，據(jù)徐直軍表示，它比目前最強(qiáng)的NVIDIA V100的125T還要高上一倍。昇騰910的最大功耗為350W、采用7nm工藝，明年第二季度量產(chǎn)。

昇騰310則主打終端低功耗AI場(chǎng)景，擁有8 TFLOPS半精度計(jì)算力，最大功耗為8W，采用12nm工藝，目前已經(jīng)量產(chǎn)。在說(shuō)到昇騰310時(shí)，徐直軍還直接從兜里掏出了這塊小小的AI芯片。

昇騰芯片支持所有主流的框架，包括TensorFlow、Caffe、Caffe2、CNTK等等。

此外，徐直軍還推出了5款基于昇騰310芯片的AI產(chǎn)品，包括AI加速模塊Atlas 200、AI加速卡Atlas 300、AI智能小站Atlas 500、AI一體機(jī)Atlas 800、以及移動(dòng)數(shù)據(jù)中心MDC 600。

推出AI全棧解決方案，讓所有開(kāi)發(fā)者都用上AI

上文提到的這兩款A(yù)I芯片，其實(shí)是華為AI全棧全場(chǎng)景AI解決方案的一部分。

所謂全場(chǎng)景，即包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類(lèi)終端等部署環(huán)境。

華為AI全棧解決方案包括：

一、最底層“昇騰”系列AI芯片及AI IP，基于統(tǒng)一、可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化AI IP 和 芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個(gè)系列。包括我們今天發(fā)布的華為昇騰910（Ascend 910），是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片，還有Ascend 310，是目前面向計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的AI SoC。

二、芯片算子庫(kù)和高度自動(dòng)化算子開(kāi)發(fā)工具CANN

三、再上一層的跨平臺(tái)AI訓(xùn)練/推理框架MindSpore，支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架

四、最上層的面向開(kāi)發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí)PaaS服務(wù)ModelArts，提供全流程服務(wù)，分層API和預(yù)集成方案

這是一整套從底層芯片到上層應(yīng)用的完整解決方案，能夠讓所有企業(yè)、所有行業(yè)、所有開(kāi)發(fā)者都能更簡(jiǎn)單地夠用上AI。

對(duì)于越來(lái)越多的AI開(kāi)發(fā)者而言，這可能是一個(gè)比云端AI芯片更重要的發(fā)布。

比如“華為AI全棧解決方案”中的AI跨平臺(tái)AI訓(xùn)練/推理框架MindSpore的推出，正是瞄準(zhǔn)了AI訓(xùn)練與部署的難點(diǎn)。

目前大部分AI算法都需要在云端訓(xùn)練，進(jìn)而在終端推理部署。

然而，由于云端與終端所采用的AI框架與底層環(huán)境不同，一般AI應(yīng)用在訓(xùn)練跟部署之間一定會(huì)經(jīng)過(guò)一次以上的遷移——對(duì)企業(yè)而言這是一個(gè)無(wú)用的“內(nèi)耗”，既耗費(fèi)人力物力，又浪費(fèi)時(shí)間。

這對(duì)于開(kāi)發(fā)者本人而言也是個(gè)麻煩的事情，因?yàn)檗D(zhuǎn)換底層環(huán)境涉及到很多算法跟算子的調(diào)校，很容易出現(xiàn)明明AI在云上跑得好好的，一換計(jì)算環(huán)境AI應(yīng)用效率就跌。

因此，如果能夠用同一套框架，打通華為公有云、私有云、邊緣計(jì)算、手機(jī)等不同AI應(yīng)用場(chǎng)景，那么AI應(yīng)用就只需要一次調(diào)校，就能更簡(jiǎn)單地部署。

此外，這套方案同時(shí)還將于華為的HiAI開(kāi)發(fā)者框架與華為云EI相輔相成。

AI未來(lái)將有的十大變革

徐直軍說(shuō)，人類(lèi)的發(fā)展依賴(lài)通用技術(shù)（General Purpose）的不斷出現(xiàn)，比如輪子、蒸汽機(jī)、鐵路、電力、互聯(lián)網(wǎng)等。

而人工智能，就是一種新的通用技術(shù)。

它不僅能夠更高效解決已有問(wèn)題，還可以解決我們未來(lái)即將面臨的問(wèn)題。掌握人工智能，才是掌握未來(lái)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

AI帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革將涉及到所有行業(yè)、所有組織架構(gòu)。

而且，改變的不僅是AI行業(yè)，即將迎來(lái)改變的還有AI本身。

華為認(rèn)為，AI本身即將迎來(lái)十大變革：

1、模型的訓(xùn)練時(shí)間大幅減小，從數(shù)日、數(shù)月降低到幾分鐘、幾秒鐘；

2、算力從稀缺昂貴變成充裕、經(jīng)濟(jì)；

3、從AI主要在云、少量在邊緣變成AI無(wú)處不在，任何場(chǎng)景；

4、目前主要算法誕生于1980年，下一步更多AI算法將變得更高效、能耗更低，同時(shí)更安全、可解釋?zhuān)?/p>

5、提高AI自動(dòng)化水平，讓能夠AI自動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)獲取、特征提取等；

6、在模型的性能與可用度在工業(yè)生產(chǎn)中保持優(yōu)秀，而不僅僅是“測(cè)試優(yōu)秀”；

7、模型能夠從非實(shí)時(shí)更新變?yōu)閷?shí)時(shí)閉環(huán)系統(tǒng)的更新；

8、從與其他技術(shù)協(xié)同不充分變?yōu)槎嗉夹g(shù)協(xié)同，包括云、IoT、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈等；

9、從一項(xiàng)需要高級(jí)技能專(zhuān)家的工作，變成由一站式平臺(tái)支持的基本技能；

10、從數(shù)據(jù)科學(xué)家稀缺變?yōu)閿?shù)據(jù)科學(xué)家、領(lǐng)域?qū)＜摇?shù)據(jù)科學(xué)工程師相互協(xié)作。

華為的人工智能戰(zhàn)略：五大面向

最后，徐直軍總結(jié)來(lái)說(shuō)，華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，是以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng)，打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案和開(kāi)放全球生態(tài)為基礎(chǔ)，包括：

1、面向華為內(nèi)部，持續(xù)探索支持內(nèi)部管理優(yōu)化和效率提升；

2、面向電信運(yùn)營(yíng)商，通過(guò)SoftCOM AI 促進(jìn)運(yùn)維效率提升；

3、面向消費(fèi)者，通過(guò)HiAI，讓終端從智能走向智慧；

4、面向企業(yè)和政府，通過(guò)華為云EI公有云服務(wù)和FusionMind私有云方案為所有組織提供充裕經(jīng)濟(jì)的算力并使能其用好AI；

5、同時(shí)我們也面向全社會(huì)開(kāi)放提供AI加速卡和AI服務(wù)器、一體機(jī)等產(chǎn)品

結(jié)語(yǔ)：華為的AI野心——生態(tài)！

當(dāng)我們看向今天華為的AI戰(zhàn)略發(fā)布，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)華為的野心不僅是一個(gè)AI應(yīng)用、一塊AI芯片、又或者是一個(gè)AI行業(yè)，華為真正想要的是打造一個(gè)橫跨各領(lǐng)域的底層技術(shù)平臺(tái)，一個(gè)強(qiáng)大的AI生態(tài)，在無(wú)數(shù)個(gè)蓬勃發(fā)展的AI行業(yè)中都分得一杯羹。

只不過(guò)，這個(gè)計(jì)劃的最終落地效果如何、能否獲得大多數(shù)國(guó)內(nèi)企業(yè)的歡迎，還是個(gè)未知數(shù)。

尤其是谷歌、英偉達(dá)等AI先發(fā)公司已經(jīng)擁有較為完整的生態(tài)、打造了較為優(yōu)秀的用戶體驗(yàn)，用戶的換新成本已經(jīng)很高。在這些大樹(shù)的樹(shù)蔭底下，能否再長(zhǎng)出一棵參天大樹(shù)？