人工智能公司 Databricks 融資 2.5 億美元，微軟參投

據(jù)彭博社報道，Databricks 司周二宣布，已經獲得新一輪 2.5 億美元融資，估值在 27.5 億美元。這輪融資由風投公司 Andreessen Horowitz 領投，微軟、Coatue Management 和 New Enterprise Associates 等參投。此輪融資之后，這家成立于 2013 年的公司總融資規(guī)模達 5 億美元。

Databricks 是一家開發(fā)可以幫助企業(yè)滿足「無聊的人工智能」需求軟件的公司。Databricks 的工具可以集中公司的，并采用人工智能的形式搜索有意義的信息。該總部位于舊金山的創(chuàng)業(yè)公司稱，去年的年度營收為 1 億美元，并且公司的訂閱銷售量同比增加了兩倍。公司擁有 2000 多客戶，其中包括 Viacom、惠普和思科公司等。微軟也將公司開發(fā)的一個軟件版本 Azure 的一部分。

公司首席執(zhí)行官 Ali Ghodsi 表示，新資金將用于招聘、增設新的辦公室和向其他行業(yè)進軍，比如媒體、零售和政府部門等。他說：「Databricks 可以滿足大公司客戶希望解決無聊的人工智能用例的需求?！?/p>

報告稱亞馬遜仍在智能音箱市場領先谷歌蘋果

據(jù)外媒報道，最近幾個月，有關谷歌在智能音箱市場追趕亞馬遜的傳言此起彼伏，但一項新的調查估計，Alexa 驅動的亞馬遜智能音箱仍在市場上占據(jù)主導地位。

今年 1 月，市場研究公司 Consumer Intelligence Research Partners（CIRP）對 500 名亞馬遜 Echo、Google Home 和蘋果 HomePod 設備用戶進行了調查，發(fā)現(xiàn)亞馬遜占據(jù)了智能音箱市場 70% 的份額，谷歌為 24%，剩余部分歸蘋果所有。

CIRP 報告稱，智能音箱市場繼續(xù)增長，美國的智能音箱保有量已從一年前的 3600 萬臺增加到 6600 萬臺。另一個上升趨勢是家庭中設備種類增多。CIRP 報告稱，35% 的受訪者擁有一個以上的智能音箱，高于一年前的 18%。

亞馬遜和谷歌成功地向一個家庭出售了多臺設備。CIRP 合伙人兼聯(lián)合創(chuàng)始人邁克·萊文 （Mike Levin） 在一份聲明中表示，「他們的策略似乎包括說服用戶在多個房間使用智能音箱，這有助于更積極地使用語音平臺。而且，谷歌正是主要借助這一戰(zhàn)略追趕亞馬遜的。一年前，使用多臺設備的亞馬遜 Echo 用戶占比幾乎是 Google Home 的兩倍?，F(xiàn)在，亞馬遜 Echo 和 Google Home 用戶中，都有大約三分之一擁有多個設備。」

亞馬遜表示，該公司已經銷售了超過 1 億臺 Alexa 驅動的設備，主要以 Echo 智能音箱為主。這個數(shù)字大腦現(xiàn)在擁有 8 萬多項技能。第三方制造商也發(fā)揮了作用，因為 Alexa 內置在合作伙伴生產的 100 多種不同產品中，從耳機和 PC 到汽車和智能家居設備。

谷歌一直在智能音箱領域追趕亞馬遜，但它最近擴大了服務范圍。Google Home Hub 去年年底的加入，幫助這家科技巨頭回應了亞馬遜的 Echo Show。

在今年的 CES 大展上，谷歌推出了幾款來自合作伙伴的新設備，都內置了谷歌助手。該公司還發(fā)布了一項計劃，幫助設備制造商將數(shù)字大腦添加到簡單、低價的設備中。

南加大新成果：AI檢測阿爾茨海默癥早期癥狀

通常來說，年齡是導致老年癡呆癥發(fā)展的最大危險因素，但研究人員認為，大多數(shù)老年癡呆癥的發(fā)生是由于基因和其他因素之間的復雜相互作用造成的，不過目前是哪些因素在起作用還不清楚。

南加州大學的研究人員利用”相關性解釋（Correlation Explanation，CorEx）“的機器學習方法，發(fā)現(xiàn)了阿爾茨海默癥的“隱藏因素”。這項題為“發(fā)現(xiàn)衰老大腦中阿爾茨海默癥風險的生物學相關外周特征”的研究發(fā)表在雜志《Frontiers in Aging Neuroscience》。

研究人員將800多名參與者的腦成像、血漿和人口統(tǒng)計信息等400多種潛在生物標記物組合起來，用機器學習來識別潛在的基于血液的阿爾茨海默病標志物。這些標志物可以幫助老年病癥進行無創(chuàng)早期診斷，跟蹤患者的疾病進展。

結果表明：β淀粉樣蛋白和Tau蛋白是阿茲海默病最關鍵的指標。同時，CorEx還發(fā)現(xiàn)心血管健康、激素水平、新陳代謝、免疫系統(tǒng)都與阿茲海默病有所關聯(lián)。

“這種類型的分析是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式以識別疾病關鍵診斷標志物的一種新方法，”南加州大學馬克學院、研究小組成員保羅·湯普森和南加州大學凱克醫(yī)學院教授瑪麗·史蒂文斯表示，“在一個龐大的健康測量數(shù)據(jù)庫中，它幫助我們發(fā)現(xiàn)了阿爾茨海默癥的預測特征?！?/p>