高通在夏威夷發(fā)表新一代移動(dòng)平臺(tái)驍龍855，以及衍生自驍龍855的計(jì)算平臺(tái)驍龍8cx，其不論是規(guī)模之大，以及在架構(gòu)上的革新的確令人驚艷，然而對(duì)高通而言，SoC技術(shù)本身只是一部份重點(diǎn)，背后的生態(tài)更值得一提。

作為本世代移動(dòng)SoC的重點(diǎn)，AI特性是本次高通著重突出的要素之一，同時(shí)高通也對(duì)外展示了其AI軟硬生態(tài)上的一些已經(jīng)可落地的AI解決方案。

生態(tài)指的是支持特定技術(shù)所需要的軟硬資源，以及圍繞著相關(guān)技術(shù)所形成的利益圈，在資源的部分，包含了程序設(shè)計(jì)工具、開(kāi)發(fā)軟硬件、框架、甚至支持這個(gè)特定技術(shù)的人力資源，也就是技術(shù)/應(yīng)用開(kāi)發(fā)者本身也屬于生態(tài)的一部份，而這也是之所以目前各大AI計(jì)算生態(tài)都要強(qiáng)調(diào)教育以及擴(kuò)大開(kāi)發(fā)者社群的根本原因。

生態(tài)積累并非一蹴可幾，高通選擇穩(wěn)健循序漸進(jìn)

然而生態(tài)需要積累，這個(gè)積累不僅僅只是針對(duì)開(kāi)發(fā)環(huán)境的完備，更重要的是，為了讓開(kāi)發(fā)者能有更大的市場(chǎng)基礎(chǔ)可以發(fā)揮，作為生態(tài)最基礎(chǔ)的硬件本身也要具備足夠的裝機(jī)量，那么開(kāi)發(fā)者所推出的應(yīng)用才有更大的市場(chǎng)銷(xiāo)售潛力，并形成利益的共同體，當(dāng)開(kāi)發(fā)者更有利可圖，整個(gè)生態(tài)也才會(huì)更健康。

以AI生態(tài)為例，手機(jī)上的AI計(jì)算環(huán)境其實(shí)也才是這一兩年的事情，業(yè)界廠商在2017年開(kāi)始主打硬件化的手機(jī)AI計(jì)算環(huán)境，強(qiáng)調(diào)計(jì)算性能表現(xiàn)，然而真正在AI開(kāi)發(fā)環(huán)境投入最早的，卻是高通。而以AI設(shè)備的裝機(jī)量而言，高通更遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他所有方案廠商，包括自研芯片的手機(jī)廠。這也代表，以生態(tài)而言，高通其實(shí)擁有絕大的優(yōu)勢(shì)，且在不短的未來(lái)都將持續(xù)。

（來(lái)源：高通官網(wǎng)）

早在對(duì)手的NPU現(xiàn)身之前，高通就已經(jīng)使用其GPU加DSP的異構(gòu)計(jì)算來(lái)建立AI計(jì)算生態(tài)。這種半軟半硬的方式的好處在于，在整體AI計(jì)算生態(tài)成熟前，該架構(gòu)可以很靈活地和各種新型態(tài)的計(jì)算框架、算法進(jìn)行適配，若使用硬件NPU，可能就只能滿(mǎn)足于最早設(shè)計(jì)目標(biāo)的那幾種算法，存在可能被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

另外，由于高通已經(jīng)堅(jiān)持使用DSP/GPU的異構(gòu)計(jì)算已經(jīng)有數(shù)年之久，早從820系列開(kāi)始，就已經(jīng)支持這樣的計(jì)算方式，目前其累積的裝機(jī)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出數(shù)億支，單純就數(shù)量而言，已經(jīng)是全球最多。

業(yè)界最早投入開(kāi)放AI開(kāi)發(fā)環(huán)境，已累積大量資源

高通也非常強(qiáng)調(diào)開(kāi)放的開(kāi)發(fā)環(huán)境，也就是說(shuō)，只要基于開(kāi)放框架設(shè)計(jì)的應(yīng)用，配合高通的計(jì)算環(huán)境，就能發(fā)揮出AI的計(jì)算好處。

對(duì)此，高通提供開(kāi)發(fā)者一套驍龍神經(jīng)處理 SDK，它可以支持 Android NN 環(huán)境。也同時(shí)支持了 Hexagon NN環(huán)境，如果開(kāi)發(fā)者選擇使用 Hexagon DSP 來(lái)做開(kāi)發(fā)，HexagonNN 庫(kù)就可以專(zhuān)門(mén)針對(duì)某一內(nèi)核進(jìn)行優(yōu)化。所有這些功能為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)極大的靈活性，并有助于他們實(shí)現(xiàn)性能最大化。這也說(shuō)明，智能手機(jī) AI 體驗(yàn)不能僅僅依靠一個(gè)特定的內(nèi)核，更重要的是需要多種架構(gòu)、多種工具所建構(gòu)起來(lái)的完整體系。

早期高通手機(jī)方案的開(kāi)發(fā)工具包都只針對(duì)其客戶(hù)發(fā)放，而之后SNPE（驍龍神經(jīng)處理）SDK針對(duì)第三方開(kāi)發(fā)者的友善設(shè)計(jì)算是高通相當(dāng)明智的策略轉(zhuǎn)變，SNPESDK 在應(yīng)用開(kāi)發(fā)上的優(yōu)勢(shì)，以及在高通平臺(tái)的基礎(chǔ)滲透率極為龐大的狀況下，成為手機(jī) AI 的主導(dǎo)平臺(tái)也不令人意外。

SNPE開(kāi)發(fā)環(huán)境已經(jīng)不再封閉，而是提供給廣大的第三方 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，SNPE 也理所當(dāng)然的支持主流深度學(xué)習(xí)框架，包含TensorFlow、Caffe 等，而不久前才發(fā)表的TensorFlow Lite 及 Facebook 與微軟合作推出的 ONNX 也同樣在支持之列。在AI芯片市場(chǎng)上，更完備的開(kāi)放式開(kāi)發(fā)環(huán)境將為高通提供顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

最新方案針對(duì)AI計(jì)算全面優(yōu)化，達(dá)到超越對(duì)手的硬件級(jí)性能表現(xiàn)

而觀察高通在驍龍峰會(huì)上發(fā)布的最新一代驍龍855，之所以仍不放棄異構(gòu)計(jì)算方式，一方面是為了延續(xù)過(guò)去積累的計(jì)算生態(tài)優(yōu)勢(shì)，也就是說(shuō)，針對(duì)過(guò)去舊款架構(gòu)所開(kāi)發(fā)的應(yīng)用仍然能無(wú)痛的延續(xù)到最新平臺(tái)；另一方面，通過(guò)支持驍龍855框架的自動(dòng)計(jì)算單元適配，新加入的張量計(jì)算單元能夠發(fā)揮其近似純硬件NPU的算力效率，能讓以通用框架開(kāi)發(fā)的AI應(yīng)用發(fā)揮更強(qiáng)大的效率表現(xiàn)，而若是針對(duì)高通硬件架構(gòu)優(yōu)化的應(yīng)用，其效能提升更不在話(huà)下。

（來(lái)源：高通官網(wǎng)）

高通在Hexagon DSP加入的張量單元是現(xiàn)有AI硬件的補(bǔ)充，也就是說(shuō)，異構(gòu)計(jì)算在性能上還能得到極大的改善。根據(jù)帳面數(shù)據(jù)，DSP的性能是以前的4倍，并增加了Int16、Int8和混合指令格式，現(xiàn)在已經(jīng)完成了對(duì)語(yǔ)音助手等常見(jiàn)用途的優(yōu)化。另一方面，異構(gòu)計(jì)算的另一個(gè)主角，也就是Adreno 640，則是增加了FP16和FP32指令，甚至CPU內(nèi)核有PF32和Int8也是如此。

我們可以說(shuō)，高通從CPU、DSP甚至GPU等核心設(shè)計(jì)，無(wú)一不是為AI打造優(yōu)化。

高通公司表示，驍龍855所有計(jì)算單元的算力加總表現(xiàn)都超過(guò)7TOPS，它比上一代產(chǎn)品快3倍，與AI相關(guān)事件中最接近的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的性能提高2倍。隨著張量單元的引入，以及DSP和CPU在數(shù)據(jù)計(jì)算格式的改善，這一切也都顯得合理不過(guò)了。

以量取勝的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)生態(tài)，開(kāi)發(fā)者的支持才是市場(chǎng)決勝關(guān)鍵

高通所有的AI開(kāi)發(fā)環(huán)境可回溯支持至兩年前的驍龍820系列，驍龍820之后發(fā)布的驍龍600系列也加入了AI計(jì)算優(yōu)化，若單純以相關(guān)產(chǎn)品的銷(xiāo)售量計(jì)算，高通已經(jīng)在市場(chǎng)上灑出了超過(guò)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一定量級(jí)的產(chǎn)品。DT君認(rèn)為，這種市場(chǎng)力量的呈現(xiàn)將會(huì)是決定未來(lái)AI計(jì)算生態(tài)勝負(fù)的重要關(guān)鍵。