物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)在許多行業(yè)引起轟動并被廣泛應用。圍繞物聯(lián)網(wǎng)的討論主要集中在設(shè)備上——智能電視、冰箱、汽車、可穿戴設(shè)備等精巧的小玩意。但對于企業(yè)而言，物聯(lián)網(wǎng)的最終價值不僅僅在于設(shè)備，還在于他們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。要真正釋放物聯(lián)網(wǎng)的價值，您需要馴服這些數(shù)據(jù)。 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正日益成為許多企業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)工具。汽車制造商利用物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)自動駕駛汽車，最終將成為一個數(shù)萬億美元的產(chǎn)業(yè)。但是這些設(shè)備共同產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，如果管理和監(jiān)控不當，可能導致物聯(lián)網(wǎng)應用崩潰，并導致潛在的致命錯誤。 想象一輛充滿物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和互聯(lián)技術(shù)的自動駕駛汽車，如果其中一個設(shè)備發(fā)生故障（例如雷達傳感器），車輛可能會撞毀，甚至會造成人員傷亡。為了解決這個問題，汽車制造商正在采用一種稱為異常檢測的方法，該異常檢測可實時分析大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以查找任何異?；顒?。

當物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開始表現(xiàn)出異常行為時，這種方法會提醒司機，允許他們在設(shè)備故障之前將其帶去修理或更換。這使汽車制造商能夠保證安全并加速自動駕駛汽車的采用。 另一個很好的使用案例來自制造業(yè)，在制造業(yè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）正受到越來越多的關(guān)注。這里，IIoT用于自動化各種流程和機械，這包括您在裝配線上可能會發(fā)現(xiàn)的任何東西，比如傳送帶、高架起重機和叉車。在IIOT設(shè)置中，這些機器會產(chǎn)生大量傳感器數(shù)據(jù)，與上面的自動駕駛汽車示例一樣，異常檢測的使用可以確定這些機器中的一臺何時發(fā)生故障，從而允許企業(yè)快速采取行動來修理或更換它。此外，這些數(shù)據(jù)可用于執(zhí)行預測性維護，在這種維護中，企業(yè)會檢測某些模式，這些模式顯示機器在實際發(fā)生故障之前可能需要修理或更換的時間。 在這兩個例子中，只有當數(shù)據(jù)被正確捕獲和處理時，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)才能實現(xiàn)其全部價值。這項技術(shù)產(chǎn)生了大量的流數(shù)據(jù)，有太多企業(yè)甚至沒有制定一個計劃來處理他們將產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)——這需要考慮他們的分析引擎從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的速度，以及快速處理大量數(shù)據(jù)需要的網(wǎng)絡(luò)帶寬，甚至需要考慮存儲數(shù)據(jù)的方式和位置，以進行后期分析。結(jié)果，他們的物聯(lián)網(wǎng)部署存在缺陷并且表現(xiàn)不佳。企業(yè)可能會遷怒于硬件，但責任在于他們無法正確處理數(shù)據(jù)。 當然，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也不容易收集、存儲和分析，它以高速、大量和不同的格式出現(xiàn)，所有這些變量都會根據(jù)設(shè)備和用例而變化。

再比如監(jiān)測病人心跳的設(shè)備將不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要實時處理。此外，用于抓取和分析這些數(shù)據(jù)的系統(tǒng)非常復雜，這些包括用于收集數(shù)據(jù)的流存儲，例如Kafka或HBase，以及用于解析數(shù)據(jù)的處理組件，例如Spark of Flink。存儲組件必須在精巧的編排中有效地與處理組件協(xié)調(diào)，以使其全部工作。這些系統(tǒng)經(jīng)常遭受數(shù)據(jù)分區(qū)不當、將傳入數(shù)據(jù)發(fā)送到流存儲的錯誤位置、資源爭用問題，導致瓶頸或配置不匹配，最終導致崩潰和錯誤。 為了找出在這些場景中出了什么問題，唯一的選擇是梳理大量的原始系統(tǒng)和應用程序日志，并嘗試理解它們。這通常需要專家級別的經(jīng)驗，即便如此，這也是耗時且低效的。要真正理解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，您需要一個自動化的大數(shù)據(jù)應用程序管理軟件，該軟件能夠快速查明物聯(lián)網(wǎng)應用程序的哪個部分工作不正常，甚至提供如何修復這些錯誤的建議。 在過去的20年里，每家公司基本上都變成了一家科技公司——如果他們不接收科技，他們就沒有希望在現(xiàn)代經(jīng)濟中競爭。同樣，如今，每家公司都在成為一家數(shù)據(jù)公司。允許數(shù)據(jù)累積而不實際挖掘數(shù)據(jù)的企業(yè)將錯失關(guān)鍵洞察力，并危及他們可能投入巨資的各種部署，包括物聯(lián)網(wǎng)。