近日，CSAIL推出了一篇文章統(tǒng)計了今年計算機領域18個值得注意的新聞，包括了名噪一時的劍橋分析和芯片漏洞等，也包括了人工智能和機器人領域方面的重要進展。下面讓我們一起來回顧下吧！

1.劍橋分析

政治咨詢公司劍橋分析被指控竊取了五千萬facebook用戶數(shù)據(jù)并以此來操縱世界范圍內(nèi)的選舉。這家公司以美國選民為目標，基于用戶的心理偏好來投放政治廣告從而影響選舉結果。

2. Spectre和Meltdown漏洞

過去二十年中制造的幾乎所有芯片中發(fā)現(xiàn)了一個巨大的缺陷，這可以被惡意攻擊者利用侵入安全系統(tǒng)，通過一個稱為預測執(zhí)行的方式就可以較為容易的獲取敏感地安全信息。

3. 5G is coming

今年可以視為工業(yè)界5G的元年，隨著一系列技術標準的確定和設備的推出，更快更穩(wěn)定的無線通信將帶來更寬的帶寬和更快的下載速度。

4. RIP 網(wǎng)絡中立性

美國聯(lián)邦通信委員會正式廢止了網(wǎng)絡中立性法案，這項法案的原旨在于對于網(wǎng)絡中所有的參與者和操作都賦予同等的公平的網(wǎng)絡環(huán)境。

5. AI檢測癌癥

在來自工業(yè)界和學術界研究人員的努力下，機器學習檢測癌癥的技術不斷提高。不久前谷歌實現(xiàn)了對于轉移性乳腺癌99%精度的檢測，而MIT在與放射學家進行二進制檢測時也達到了94%的檢測精度。

6. 量子驗證

今年春天一個研究生解決了量子計算中一個特別基本的問題:驗證！來自伯克利的Urmila Mahadev創(chuàng)建了一個協(xié)議來檢測一個量子計算機是否真的在利用量子的方式來進行計算。

7. Magic Leap終于造出來啦！

在七月份的時候Magic Leap終于造出了面向開發(fā)者的產(chǎn)品，這套價值2295美元的浸入式增強現(xiàn)實產(chǎn)品利用3-D計算，在真實物體表面生成了各種圖像、信息，利用一種稱為數(shù)字光場的技術將真實的圖像信息投射到用戶的眼中。

8. 黑洞的內(nèi)部

杰出的物理學家Leonard Susskind利用計算機科學展示了黑洞的體積是如何不斷增加的，具體來講這個項目的計算復雜度意味著需要覆蓋黑洞開始形成時所有的量子狀態(tài)。

9. 波士頓動力的最新進展

波士頓動力今年來取得了眾多令人矚目的進展，包括機器人間可以協(xié)作互動，互相開門，還包括優(yōu)雅地跑上臺階。機器人技術的進步可見一斑。

10. 更大更好的數(shù)據(jù)集

谷歌發(fā)布了目前計算機視覺領域最大的公開數(shù)據(jù)集OpenImage v4，其中包含了一百九十萬張圖像以及位置標注，涉及豐富的圖像種類，多種物體和復雜的場景。

11. 會打電話的AI

谷歌發(fā)布了全新的語音助手Duplex，可以更加自然的和人類溝通交流。值得一提的是，這個語音助手可以為你撥打電話并進行更加智能的對話，應用簡單使用方便，日常生活中很多場景都能搞定。例如預約醫(yī)生或者預定生活服務等等。

12. 瘋狂的區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈技術繼續(xù)在路上狂奔突進。納斯達克已經(jīng)宣布將與VanEck合作將多種虛擬貨幣推入市場。他們甚至準備了法案向國會介紹區(qū)塊鏈，來推動區(qū)塊鏈的應用并避免價格操控。

13. 更好的自動駕駛AI芯片

包括特斯拉、英偉達在內(nèi)的多家芯片公司都在不斷推出新型的AI芯片來提高處理速度和檢測精度，為解鎖完全自動駕駛提供了必要的保障。

14. 半機械植物的向光性

MIT媒體實驗室的研究人員研發(fā)了一款半機械化的植物，可以利用電極、機器人和輪子驅動自己向光源方向運動，以便更好的存活下來。通過利用自然界已經(jīng)存在的信號來代替硬件信號，可利用更加有機的接口實現(xiàn)植物監(jiān)控設備。

15. 人人都能創(chuàng)建機器學習模型

谷歌今年推出了AutoML，這項服務可以為沒有任何機器學習經(jīng)驗的開發(fā)者們構建定制化的圖像識別模型的能力。

16. 利用軟件理解人類的進化

三維軟件和醫(yī)學掃描用于重建尼安德特人的胸腔，這幫助研究人員們更好地理解古代人種的運動和呼吸方式以及其對當代人類的影響。

17. 魚形機器人

MIT研發(fā)了一款軟體機器魚SoFi可以與魚群一起暢游，這使得研究人員可以近距離觀察海洋生物。在斐濟它在五十英尺的水下利用魚眼鏡頭記錄下了海洋生物的生活習性和運動特征。

18. 電競AI

在Dota2中打敗人類選手成為了AI在棋盤上勝利后的又一次里程碑式的事件。OpenAI的在游戲和強化學習方面的技術不斷發(fā)展，推出了很多效果驚人的算法。