本文旨在減少制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者花在研究人工智能公司上的時(shí)間，他們可能想與這些公司合作，以找到工業(yè)自動(dòng)化解決方案。

埃森哲預(yù)測(cè)，到2030年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)10萬(wàn)億美元。該報(bào)告還表明，傳感器，材料跟蹤機(jī)制，3D打印，自動(dòng)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，機(jī)器人和可穿戴設(shè)備可以幫助制造商降低成本并提高生產(chǎn)率。預(yù)測(cè)性資產(chǎn)維護(hù)可能會(huì)使設(shè)備和機(jī)器維護(hù)成本降低多達(dá)30%，并且可以減少高達(dá)70%的故障。

截至目前，許多公司聲稱協(xié)助工業(yè)設(shè)備操作員和工程師在操作和維護(hù)機(jī)器方面的角色，以改善工廠流程。

我們研究了這個(gè)領(lǐng)域，以便更好地了解AI在工業(yè)自動(dòng)化中的作用，并回答以下問(wèn)題：

目前哪些類型的AI應(yīng)用程序用于工業(yè)自動(dòng)化?

AI為工業(yè)自動(dòng)化帶來(lái)了哪些切實(shí)的成果?

這些創(chuàng)新努力中是否存在共同趨勢(shì)?這些趨勢(shì)如何影響工業(yè)自動(dòng)化的未來(lái)?

本報(bào)告涵蓋了提供兩種技術(shù)軟件的公司：

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)：連接，收集，通信和監(jiān)控設(shè)備以增強(qiáng)工業(yè)流程的網(wǎng)絡(luò)

協(xié)作機(jī)器人：設(shè)計(jì)用于與人類合作的機(jī)器人

本文旨在為制造領(lǐng)域的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者提供他們目前對(duì)行業(yè)中AI的期望。我們希望本文允許制造業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者獲得他們可以自信地傳達(dá)給執(zhí)行團(tuán)隊(duì)的見(jiàn)解，以便他們?cè)诳紤]采用AI時(shí)做出明智的決策。至少，本文旨在減少制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者花在研究人工智能公司上的時(shí)間，他們可能想與這些公司合作，以找到工業(yè)自動(dòng)化解決方案。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

西門(mén)子

西門(mén)子是一家位于德國(guó)慕尼黑的公司，提供名為MindSphere的軟件，這是一種基于云的操作系統(tǒng)，可使工廠內(nèi)的機(jī)器和設(shè)備收集數(shù)據(jù)。西門(mén)子聲稱這可以幫助制造商使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析來(lái)監(jiān)控其工業(yè)資產(chǎn)的狀況。

西門(mén)子聲稱傳感器從各種機(jī)器收集數(shù)據(jù)并將其上傳到云中的公司數(shù)據(jù)庫(kù)。然后，這些數(shù)據(jù)通過(guò)MindSphere的機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行，在儀表板上為分析提供信息。

例如，在MindSphere平臺(tái)上運(yùn)行的電池工廠的生產(chǎn)可能會(huì)設(shè)置為每天生產(chǎn)100,000個(gè)電池，但傳感器數(shù)據(jù)可能會(huì)告知，分析顯示生產(chǎn)在過(guò)去兩天內(nèi)已經(jīng)下降。此信息在設(shè)施維護(hù)經(jīng)理的計(jì)算機(jī)屏幕上以可視圖表的形式呈現(xiàn)。 MindSphere可能會(huì)進(jìn)一步顯示哪個(gè)特定機(jī)器表現(xiàn)不佳。

MindSphere還可以在表現(xiàn)不佳的機(jī)器上運(yùn)行診斷程序。一旦其背后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，MindSphere可以通知機(jī)器維護(hù)操作員有關(guān)該問(wèn)題，并建議修復(fù)或退出機(jī)器。

西門(mén)子報(bào)告稱，MindSphere可用于各種工業(yè)環(huán)境，包括航空航天、汽車和能源領(lǐng)域。

西門(mén)子聲稱通過(guò)減少系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間和中斷，幫助希思羅機(jī)場(chǎng)改進(jìn)了帶傳感器和MindSphere的行李處理系統(tǒng)。據(jù)該公司稱，2016年約有7600萬(wàn)人通過(guò)希思羅機(jī)場(chǎng)，其中大部分都有行李。

希思羅機(jī)場(chǎng)希望將行李處理系統(tǒng)的維護(hù)從定期維護(hù)轉(zhuǎn)移到按需維護(hù)。為此，西門(mén)子技術(shù)人員在系統(tǒng)的重要組件上安裝了傳感器以對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控。傳感器定期收集有關(guān)諸如聲學(xué)等因素的數(shù)據(jù)，這些因素可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)組indSphere平臺(tái)。

案例研究沒(méi)有提供整合MindSphere的結(jié)果，但希思羅機(jī)場(chǎng)行李運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)經(jīng)理Grant Waring表示，“超過(guò)80%的乘客已經(jīng)將希思羅機(jī)場(chǎng)評(píng)為非常優(yōu)秀或優(yōu)秀。這種積極的評(píng)估是對(duì)我們的肯定和激勵(lì)。西門(mén)子作為我們的創(chuàng)新合作伙伴之一，我們希望保持并進(jìn)一步提高我們的高標(biāo)準(zhǔn)。”

西門(mén)子還將Atos，埃森哲，微軟，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，Evosoft，BluVision，SAP列為其部分客戶和合作伙伴。

Roland Busch是西門(mén)子的首席技術(shù)官和董事會(huì)成員。他擁有埃爾蘭根-紐倫堡大學(xué)的物理學(xué)博士學(xué)位。

IBM Watson

IBM提供IBM Watson平臺(tái)，它聲稱可以幫助礦業(yè)公司進(jìn)行地下分析，這可能會(huì)降低鉆井成本，改進(jìn)礦物勘探的預(yù)測(cè)，并利用圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)加速地質(zhì)分析。

IBM聲稱該應(yīng)用程序使地質(zhì)學(xué)家能夠圍繞地球科學(xué)數(shù)據(jù)解釋，油藏勘探和礦物勘探進(jìn)行地下分析。為此，用戶可以在平臺(tái)的搜索界面中輸入查詢。然后，搜索引擎的算法將通過(guò)地質(zhì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)運(yùn)行關(guān)鍵字，其中包含來(lái)自各種來(lái)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如鉆井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)，區(qū)塊模型，地球化學(xué)，地質(zhì)形狀文件，核心照片和X射線熒光數(shù)據(jù)。然后，系統(tǒng)將關(guān)于礦物含量的預(yù)測(cè)以圖表返回。

IBM聲稱通過(guò)創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)預(yù)測(cè)礦山中特定位置的金礦化，幫助GoldCorp提高了現(xiàn)有勘探和生產(chǎn)業(yè)務(wù)的生產(chǎn)率。算法在存儲(chǔ)庫(kù)中搜索各種地質(zhì)信息，如果將這些信息結(jié)合在一起，則可以得出明智的預(yù)測(cè)。

這些信息包括巖性，脈紋，礦化，蝕變和結(jié)構(gòu)信息，如斷層和褶皺。該信息是從多個(gè)來(lái)源收集的，例如鉆孔數(shù)據(jù)，芯片數(shù)據(jù)，地圖以及目標(biāo)位置內(nèi)和周圍的地質(zhì)模型。該位置的預(yù)測(cè)黃金含量以圖形格式顯示。

根據(jù)GoldCorp的說(shuō)法，使用Watson幫助該公司將其140塊模型，鉆井日志和其他形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。以前，該公司一次只能加載兩個(gè)或三個(gè)塊模型。

IBM還將Sandvik和Valenje Coal Mine列為其部分采礦客戶。

Romeo Kienzler是Watson物聯(lián)網(wǎng)的全球首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，深度學(xué)習(xí)/人工智能工程師，自2008年以來(lái)?yè)?dān)任過(guò)各種職務(wù)。他擁有蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和生物信息學(xué)碩士學(xué)位。在其職業(yè)生涯早期，Kienzler曾在CSS Versicherung AG擔(dān)任軟件工程師。

通用電氣

通用電氣提供Brilliant Factory，一套硬件資產(chǎn)、軟件和咨詢服務(wù)，用于將工廠升級(jí)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。 GE聲稱這可以幫助制造商使用預(yù)測(cè)分析來(lái)提高工廠的性能。

GE稱，使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的Brilliant Factory套件可以降低成本，提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量，并加快生產(chǎn)流程。該平臺(tái)使企業(yè)能夠監(jiān)控工廠機(jī)械和設(shè)備的健康狀況和性能，并管理生產(chǎn)過(guò)程。

這是通過(guò)將機(jī)器和設(shè)備連接到單個(gè)網(wǎng)絡(luò)，在每臺(tái)機(jī)器上實(shí)現(xiàn)傳感器，以及在存儲(chǔ)和組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)中收集結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)完成的。該公司聲稱該軟件可以處理來(lái)自不同行業(yè)的所有類型設(shè)備的數(shù)據(jù)。

據(jù)報(bào)道，Brilliant Factory的機(jī)器學(xué)習(xí)模型接受了GE制造資產(chǎn)和服務(wù)歷史數(shù)據(jù)的培訓(xùn)，定期對(duì)工廠設(shè)備進(jìn)行診斷，以確定機(jī)器的狀況或產(chǎn)品的質(zhì)量。如果算法識(shí)別出存儲(chǔ)在其數(shù)據(jù)庫(kù)中的基準(zhǔn)的任何偏差，則將通過(guò)儀表板上顯示出的圖表來(lái)提醒操作員。

例如，在一家拉面條工廠，連接到混合配料的桶的傳感器可能確定正在使用過(guò)多的面粉。這可能取決于面條的重量或烹飪所需的時(shí)間，機(jī)器學(xué)習(xí)算法與其數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的標(biāo)準(zhǔn)相比較。將通過(guò)減少面粉量來(lái)提醒操作員改進(jìn)配方。這種原材料減少的額外好處是節(jié)省了業(yè)務(wù)。

GE聲稱，在合作伙伴Factora的幫助下，幫助Premier Foods優(yōu)化了工廠的性能。 Premier的傳統(tǒng)流程和系統(tǒng)沒(méi)有傳感器來(lái)監(jiān)控機(jī)器。流程和工廠績(jī)效不一致。該公司需要確定問(wèn)題的根本原因并改進(jìn)關(guān)鍵過(guò)程，如水活度、生產(chǎn)線速度、輥速和熱溫。

使用iFIX作為Brilliant Factory套件的一部分，F(xiàn)actora連接Premier的機(jī)器來(lái)收集數(shù)據(jù)，建模流程并分析結(jié)果，并制定改進(jìn)計(jì)劃。

例如，F(xiàn)actora推薦的解決方案幫助Premier實(shí)現(xiàn)了蛋糕零食生產(chǎn)線的潛在銷售。通過(guò)穩(wěn)定這一過(guò)程，Premier能夠減少原材料的使用量，并減少每種零食的卡路里數(shù)，這對(duì)某些客戶來(lái)說(shuō)是一個(gè)吸引人的賣點(diǎn)。除了節(jié)省原材料，Premier現(xiàn)在可以跟蹤其關(guān)鍵流程。這使他們能夠采取行動(dòng)，以確保一致的質(zhì)量和控制，并優(yōu)化產(chǎn)量。

GE還將斯巴魯，Lek Pharmaceuticals，Spomlek，Cascades Tissue Group，Vale Fertilizantes和Toray Plastics列為其過(guò)去的客戶。

協(xié)作機(jī)器人

Rethink Robots

Rethink Robot提供Sawyer，一種在名為Intera的軟件上運(yùn)行的協(xié)作機(jī)器人。該公司聲稱，Sawyer可以幫助制造商利用機(jī)器視覺(jué)實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)率和更高質(zhì)量的產(chǎn)品。

Rethink Robots聲稱Sawyer嵌入了康耐視視覺(jué)系統(tǒng)，可以通過(guò)物體檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)物體或檢查零件。該視覺(jué)系統(tǒng)捕獲要處理和傳輸?shù)綑C(jī)器人定位系統(tǒng)(RPS)的物品的圖像，該應(yīng)用程序查找機(jī)器人環(huán)境中的變化并使用戶能夠調(diào)整其設(shè)置。用戶還可以將外部攝像頭集成到協(xié)作機(jī)器人中。

例如，將Sawyer從裝配線的一部分重新定位到另一部分意味著需要調(diào)整視覺(jué)系統(tǒng)，以便Sawyer能夠檢測(cè)到它將在新工作區(qū)域中拾取、放置和保持的物品的新位置。另一個(gè)例子是當(dāng)操作人員意外撞到桌子、傳送帶或者協(xié)作機(jī)器人本身時(shí)，拾取或放置物品的物理位置將不再與視覺(jué)系統(tǒng)中保存的物品相匹配。這些微小的變化可能導(dǎo)致協(xié)作機(jī)器人在拾取和放置物體時(shí)出錯(cuò)。發(fā)生這種情況時(shí)，必須重新調(diào)整RPS以允許視覺(jué)系統(tǒng)檢測(cè)對(duì)象的新位置。

作為Sawyer“面部”的平板電腦也可作為機(jī)器人操作員進(jìn)行調(diào)整的界面。

Intera軟件允許操作員通過(guò)移動(dòng)手臂并展示拾取、放置和保持的移動(dòng)來(lái)訓(xùn)練協(xié)作機(jī)器人。 Sawyer還可以執(zhí)行諸如在操作機(jī)器時(shí)監(jiān)督機(jī)器，注塑和吹塑，測(cè)試和質(zhì)量檢查，以及處理金屬?zèng)_壓或金屬壓制過(guò)程的功能。這些過(guò)程通常在汽車供應(yīng)鏈，金屬制造，一般制造，包裝和塑料工廠自動(dòng)化中完成。

Rethink Robotics聲稱已幫助Assa Abloy自動(dòng)化其依賴于體力勞動(dòng)的生產(chǎn)線。該公司求助于Rethink Robots的經(jīng)銷商Active 8 Robots。 Assa Abloy的網(wǎng)站進(jìn)行了評(píng)估，最初在現(xiàn)場(chǎng)部署了兩臺(tái)Sawyer協(xié)助機(jī)器人。案例研究補(bǔ)充說(shuō)，Assa Abloy現(xiàn)在已經(jīng)在全球各地的工廠部署了Sawyer 協(xié)助機(jī)器人。根據(jù)案例研究，Sawyer通過(guò)自動(dòng)化每天幫助手動(dòng)組裝和包裝約18,000對(duì)鉸鏈。

Rethink機(jī)器人還將Acorn Sales Company，Rapid Line，Tuthill，Cornell Dubilier，DHL，Moduform，Templasco和Trellidor列為其過(guò)去的一些客戶。

Rethink Robots成立于2008年，已從Bezos Expeditions，Charles River Ventures，Highland Capital Partners，Sigma Partners，Draper Fisher Jurvetson和Two Sigma Ventures籌集了1.49億美元的資金。

Rodney Brooks自2008年以來(lái)一直擔(dān)任Rethink Robots的首席技術(shù)官和執(zhí)行官。他擁有麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。此前，Brooks曾擔(dān)任iRobot的首席技術(shù)官兼董事長(zhǎng)達(dá)21年。

制造業(yè)商業(yè)領(lǐng)袖

本報(bào)告涵蓋的全球公司IBM、西門(mén)子和通用電氣，都是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的重要參與者。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能和大數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過(guò)預(yù)測(cè)分析，讓客戶更深入地了解他們通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)。這可以幫助制造商做出更好的業(yè)務(wù)決策。

本報(bào)告中涉及的一些公司提供預(yù)測(cè)和預(yù)防功能，幫助采用者了解他們的設(shè)備或機(jī)器是否需要在問(wèn)題惡化之前進(jìn)行維修。就IBM Watson而言，預(yù)測(cè)功能適用于采礦，有助于礦產(chǎn)勘探。

在機(jī)器人領(lǐng)域，視覺(jué)系統(tǒng)繼續(xù)推動(dòng)現(xiàn)在所謂的協(xié)作機(jī)器人。雖然協(xié)作機(jī)器人旨在與人類合作，以支持或減輕操作員重復(fù)性任務(wù)，但目前尚不清楚協(xié)作機(jī)器人是否能夠自動(dòng)執(zhí)行更多的智能任務(wù)，或者它們是否可以連接到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)可用且可訪問(wèn)，但它僅與使用它的人類一樣好。 本報(bào)告中列出的公司聲明工廠操作員或工程師需要技能來(lái)管理技術(shù)和解釋數(shù)據(jù)。但這些公司沒(méi)有說(shuō)是否需要數(shù)據(jù)科學(xué)家。

上述公司也沒(méi)有說(shuō)明整合時(shí)間，但他們解釋說(shuō)傳感器可以連接到工廠已有的機(jī)器和設(shè)備上。