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英特爾助力乳癌篩查,用人工智能解決大問題

8g3K_AI_Thinker ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-24 15:48 ? 次閱讀
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大數(shù)據(jù)、云計算、人臉識別、自動駕駛……近年來這些耳熟能詳?shù)?a target="_blank">人工智能科技,正在悄然改變著我們的生活。英特爾作為全球領(lǐng)先的科技公司,一直致力于用人工智能解決大問題。

面對乳腺癌這一威脅女性健康的“頭號殺手”,英特爾與國家級醫(yī)學影像人工智能高新技術(shù)企業(yè)——匯醫(yī)慧影公司攜手,將用于乳腺癌篩查的深度學習模型,應(yīng)用在英特爾至強可擴展處理器平臺上,大幅提升數(shù)據(jù)的處理和推理效率,讓乳腺癌的篩查更精準、高效。

同傳統(tǒng)方案相比,采用至強可拓展處理器平臺擁有以下五點優(yōu)勢:

1. 高度統(tǒng)一的平臺架構(gòu)

至強服務(wù)器提供全CPU統(tǒng)一架構(gòu)處理,除了單芯片20核心40線程的處理器硬件,還支持優(yōu)化的Math Kernel Library數(shù)學核心計算庫和深度學習框架,開發(fā)者可以在這一平臺上,實現(xiàn)不同深度學習算法的移植、優(yōu)化和重新部署。

2. 強大的海量數(shù)據(jù)處理能力

人工智能技術(shù)可以進行多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合,多維度,立體化進行數(shù)據(jù)融合分析,為乳腺癌的診斷及治療提供全面的個體化的綜合信息。針對來自多個醫(yī)療中心的海量影像數(shù)據(jù),至強服務(wù)器提供最高達768GB的超大內(nèi)存,配合多核心多線程處理能力,對乳腺采集影像進行像素級別的特征識別。

3. 數(shù)據(jù)識別更加精準

經(jīng)匯醫(yī)慧影測試,經(jīng)過深度學習的人工智能系統(tǒng),讀片準確率可達到90%以上。英特爾至強服務(wù)器可將深度網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化并將數(shù)據(jù)集進一步加強,進一步幫助提高識別準確率。

4. 數(shù)據(jù)分析的高效快捷

英特爾至強服務(wù)器支持完整的數(shù)據(jù)處理及深度學習工具鏈。通過采用Multi-Stream多數(shù)據(jù)流并行處理技術(shù),并對各個數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)進行優(yōu)化,使得數(shù)據(jù)處理更加流暢,使人工智能影像分析速度遠超傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方案。

5. 方案部署更便捷

在方案的推進過程中,技術(shù)人員需要在云端和醫(yī)院部署大量的計算設(shè)備。至強服務(wù)器的統(tǒng)一架構(gòu)大大降低了部署和維護成本,對于一項醫(yī)療服務(wù)的持續(xù)部署和優(yōu)化具有重大意義。

此外,英特爾還將與匯醫(yī)慧影公司進一步開發(fā)“人工智能乳腺全周期健康管理系統(tǒng)”, 以可靠的端到端的人工智能解決方案,著力打造貫穿乳腺癌早期篩查、臨床治療決策及術(shù)后復查的服務(wù)閉環(huán)。

21世紀是屬于生命科學的世紀。未來,英特爾的人工智能還將在智慧醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用,致力解決人類面臨的大問題,加速行業(yè)轉(zhuǎn)型,更好地幫助醫(yī)生,造福廣大患者。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:驅(qū)動智慧醫(yī)療,從至強開始 ——英特爾,用人工智能解決大問題

文章出處:【微信號:AI_Thinker,微信公眾號:人工智能頭條】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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