據(jù)悉，美國(guó)紐約大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過重新訓(xùn)練現(xiàn)成的Google深度學(xué)習(xí)算法，開發(fā)出一項(xiàng)新的診斷分析方式──藉由腫瘤影像照片辨識(shí)基因突變。該技術(shù)可辨識(shí)兩種最常見的肺癌類型──肺腺癌和鱗狀細(xì)胞癌，辨識(shí)準(zhǔn)確度最高可達(dá) 97%。

該團(tuán)隊(duì)利用Google Inception V3模型來訓(xùn)練辨識(shí)1000種不同種類物體的開源算法。為了訓(xùn)練這個(gè)算法能夠區(qū)分出惡性和健康的組織圖像，研究團(tuán)隊(duì)利用病患組織檢體公共數(shù)據(jù)庫(kù)成千上萬的癌癥基因體圖譜影像，首先成功訓(xùn)練Inception達(dá)到99%準(zhǔn)確度辨識(shí)惡性細(xì)胞的能力，然后再訓(xùn)練Inception辨識(shí)肺腺癌和鱗狀細(xì)胞癌這兩種不同類型的肺癌，最后，團(tuán)隊(duì)使用不同數(shù)據(jù)庫(kù)檢體資料來檢測(cè)Inception的分析能力，診斷影像準(zhǔn)確率在83%~97%之間。