當(dāng)?shù)貢r間9月14日，上月底從亞馬遜離職的機器學(xué)習(xí)女科學(xué)家Anima Anandkumar在個人主頁上宣布她的下一步計劃：加入英偉達并擔(dān)任英偉達機器學(xué)習(xí)研究負責(zé)人，她在文中解釋了為何選擇英偉達的原因，并表示對未來的工作充滿期待。

當(dāng)?shù)貢r間9月14日，人工智能知名女科學(xué)家Anima Anandkumar宣布即將擔(dān)任英偉達(NVIDIA)機器學(xué)習(xí)研究負責(zé)人(Director of Machine Learning Research)，統(tǒng)領(lǐng)機器學(xué)習(xí)研究。

此前，Anima Anandkumar曾擔(dān)任亞馬遜AWS主任科學(xué)家一職長達兩年之久，上個月底，她宣布將辭去這一職務(wù)，但當(dāng)時并未透露下一步去向。

如今，她在個人主頁上宣布其下一步計劃，在文中解釋了為何選擇就職于英偉達的原因，并對未來前景進行了美好展望。

新智元對此文編譯如下：

我非常高興能夠和你們分享這一喜訊：我決定加入英偉達并擔(dān)任機器學(xué)習(xí)研究負責(zé)人一職。我將在英偉達位于加州圣克拉拉市的總部工作，并將聘請各個級別的機器學(xué)習(xí)研究人員和工程師，以及相關(guān)專業(yè)的研究生實習(xí)生。

與此同時，我將繼續(xù)擔(dān)任加州理工學(xué)院的Bren教授，并將平衡我在加州北部與南部工作的時間。我期待在英偉達和加州理工學(xué)院之間建立牢固的知識關(guān)系。加州理工學(xué)院的各項舉措都將帶來協(xié)同效應(yīng)，例如自動系統(tǒng)研究中心(CAST)和AI4science。

我發(fā)現(xiàn)英偉達是個非常合適的選擇，在眾多工作機會中脫穎而出。我選擇英偉達是因為它取得過的成就，它在深度機器學(xué)習(xí)革命中所起到的重要作用，以及未來將與我共事的人。我將向英偉達首席科學(xué)家Bill Dally匯報工作。除了Bill之外，英偉達擁有很多長期進行相關(guān)學(xué)術(shù)研究的優(yōu)秀員工，例如，Jan Kautz、Steve Keckler、Joel Emer以及最近新加入的Dieter Fox和Sanja Fidler。他們創(chuàng)造了一片可以將研究與強大工程相結(jié)合的沃土。我也期待與CEO黃仁勛(Jensen Huang)合作，他的研究愿景令人振奮。

2018年7月，Animashree Anandkumar分享 AI 與其他領(lǐng)域結(jié)合帶來的可能性

如果沒有英偉達生產(chǎn)出的GPU，那么深度學(xué)習(xí)革命將不會發(fā)生。最新的Volta GPU有著令人印象深刻的125 teraFLOPS，并推動了多個領(lǐng)域的發(fā)展。而最近發(fā)布的新品NVIDIA Tesla T4 GPU是世界上最先進的推理加速器，NVIDIA GeForce代表了圖形渲染性能的最大飛躍，因為它是世界上第一個具有實時光線追蹤技術(shù)的GPU。

正如你們所知，英偉達不僅僅是一家硬件公司。英偉達在CUDA(Compute Unified Device Architecture)上的開發(fā)一直是擴展深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵組成部分，而CUDA原語也與我對張量的研究有關(guān)。幾年前，我與英偉達的研究員Cris Cecka一起為張量收縮操作構(gòu)建了擴展的BLAS內(nèi)核。我期待為CUDA中的張量代數(shù)運算提供更多支持，這可以構(gòu)建更高效的張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

我很欣賞最近英偉達推出的機器學(xué)習(xí)研究，包括最先進的用于圖像和視頻的生成模型，圖像去噪等。在英偉達，機器學(xué)習(xí)研究與最先進硬件的融合正在快速發(fā)展。此外，我對英偉達有關(guān)的設(shè)計與可視化、自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)/自動系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心解決方案的開發(fā)感到非常興奮。

在我未來的新角色中，我希望能繼續(xù)在學(xué)術(shù)和工業(yè)之間，以及理論與實踐之間建立橋梁。

Anima Anandkumar人物簡介

Anima Anandkumar，曾任亞馬遜AWS主任科學(xué)家，她的研究興趣領(lǐng)域包括大規(guī)模機器學(xué)習(xí)，非凸優(yōu)化和高維統(tǒng)計。她一直致力于機器學(xué)習(xí)張量算法的開發(fā)和分析。張量是矩陣的多維擴展，可以編碼數(shù)據(jù)中的高階關(guān)系。在AWS擔(dān)任主任科學(xué)家期間，致力于在堆棧的所有層級上構(gòu)建AI服務(wù)。

她是多個獎項的獲得者，P. Sloan獎學(xué)金，微軟教師獎學(xué)金，谷歌研究獎，ARO和AFOSR青年研究員獎，NSF職業(yè)獎，UCI早期職業(yè)卓越研究獎，ACM Sigmetrics社會最佳論文獎，IBM Fran Allen博士獎學(xué)金及最佳論文獎。

她于2004年獲得IIT Madras電氣工程學(xué)士學(xué)位，并于2009年獲得康奈爾大學(xué)博士學(xué)位。2009年至2010年在麻省理工學(xué)院擔(dān)任博士后研究員，在英國擔(dān)任助理教授。 2010年至2016年任加州大學(xué)埃爾文分校助理教授，2012年和2014年在新英格蘭微軟研究院擔(dān)任客座研究員，自2016年起擔(dān)任亞馬遜AWS主任科學(xué)家，自2017年起擔(dān)任加州理工學(xué)院Bren教授，自2018年9月起擔(dān)任英偉達(NVIDIA)機器學(xué)習(xí)研究負責(zé)人。