你應(yīng)該在數(shù)據(jù)科學(xué)、分析和機器學(xué)習(xí)中尋找什么：分析教程系列
機器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
數(shù)據(jù)
+關(guān)注
關(guān)注
8文章
7257瀏覽量
91942 -
intel
+關(guān)注
關(guān)注
19文章
3496瀏覽量
188521 -
機器學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
66文章
8505瀏覽量
134677
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點推薦
請問音頻底噪測試時，應(yīng)該在音頻信號分析儀上如何設(shè)置濾波器？
請問音頻底噪測試時，應(yīng)該在音頻信號分析儀上如何設(shè)置濾波器？是否還要添加硬件濾波器？
a-weight濾波器具體是啥意思，怎么個算法？是否有a-weight濾波器的相關(guān)paper文檔
發(fā)表于 11-04 08:09
怎么有效學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析？
工作了；Part2：工欲善其事，必先利其器，所以你必須選擇體驗良好的數(shù)據(jù)分析編程環(huán)境；Part3：用真實商業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用項目檢驗?zāi)芰Α?b class='flag-5'>學(xué)習(xí)Python數(shù)
發(fā)表于 06-28 15:18
請問ddr2匹配電阻應(yīng)該在那里加
我看了有些人的板在ddr2地址線加匹配電阻，數(shù)據(jù)線不加。有的人在數(shù)據(jù)線加匹配電阻地址線不加，到底應(yīng)該在那里加的，是參考DDR芯片的手冊還是參考TMS320C6748的手冊來做？
發(fā)表于 01-21 13:50
CY7C68001應(yīng)該在編寫命令時選通SLWR引腳嗎？
在數(shù)據(jù)表中，命令寫示例沒有任何關(guān)于SLWR行的任何說明。但是在時序圖上（圖11-4）。命令異步寫入時序圖）我看到SLWR線選通…現(xiàn)在我的問題是，我應(yīng)該在寫描述符RAM的時候這樣做嗎？？ 以上
發(fā)表于 03-28 09:19
基于人工智能克服數(shù)據(jù)分析限制
以色列實時分析和異常檢測的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司Anodot目前正在使用先進的機器學(xué)習(xí)算法來克服人類在數(shù)據(jù)分析方面的限制。人工智能可以通過
發(fā)表于 07-29 08:06
stm32f103在RT-thread studio中中斷函數(shù)重寫應(yīng)該在哪個地方重寫？
stm32f103在RT-thread studio中中斷函數(shù)重寫應(yīng)該在哪個地方重寫，為什么我的一直都是重定義？
發(fā)表于 01-16 16:15
stm32CubeIDE應(yīng)該在哪里編輯makefile？
你好我正在使用 stm32Cube IDE。我應(yīng)該在哪里編輯 makefile？
發(fā)表于 01-31 08:41
邏輯分析儀測試在基于FPGA的LCD顯示控制中的應(yīng)用
邏輯分析儀測試在基于FPGA的LCD顯示控制中的應(yīng)用
摘要：邏輯分析儀作為基礎(chǔ)儀器，應(yīng)該在基礎(chǔ)數(shù)字電路教學(xué)中得到廣泛應(yīng)用。本文介紹了
發(fā)表于 11-27 09:38
?1128次閱讀
分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺最熱語言_Python
近日，kdnuggets做了一個關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)語言使用情況的問卷調(diào)查，他們分析了954個回答，得出結(jié)論——Python已經(jīng)打敗R語言
對于機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者 應(yīng)該掌握的七種回歸分析方法
對于機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)的初學(xué)者來說，線性回歸，或者Logistic回歸是許多人在建立預(yù)測模型時接觸的第一/第二種方法。由于這兩種算法適用性極廣，有些人甚至在走出校門當(dāng)上
您應(yīng)該在VR Media Player中尋找什么？
問題是：用戶應(yīng)該在VR媒體播放器中尋找什么樣的質(zhì)量和收益？對于經(jīng)典視頻播放器，大多數(shù)人確切地知道他們在尋找什么，因為他們具有測試各種軟件和應(yīng)用程序的長期經(jīng)驗。
機器學(xué)習(xí)之關(guān)聯(lián)分析介紹
數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較多的技術(shù)是機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)主流算法包括三種：關(guān)聯(lián)
機器學(xué)習(xí)之分類分析與聚類分析
數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較多的技術(shù)機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)主流算法包括三種：關(guān)聯(lián)
機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)量的爆炸性增長對數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。機器學(xué)習(xí)作為一種強大的工具，通過訓(xùn)練模型從
工商網(wǎng)監(jiān)
評論