現(xiàn)在的生活中 AI 出現(xiàn)的場景越來越普遍，AI 現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的落地也越來越快，AI 可以與人聊天，AI 也可用于翻譯，甚至 AI 可以做水軍，而現(xiàn)在 AI 又有了新玩法，它可以開發(fā)出不同風(fēng)格的游戲了。

近日，美國喬治亞理工學(xué)院的研究人員發(fā)表了一篇題為《從視頻中學(xué)習(xí)游戲引擎》的文章。文章提到了一套僅憑觀看游戲重建諸如《超級(jí)馬里奧兄弟》等游戲的游戲引擎。這套系統(tǒng)無需訪問代碼，而只是簡單地看著游戲像素畫面即可學(xué)會(huì)游戲的運(yùn)行方式。

如何創(chuàng)造新游戲？

這是首個(gè)學(xué)習(xí)游戲引擎的 AI 系統(tǒng)，可在圍觀別人打超級(jí)瑪麗后重新創(chuàng)造一個(gè)游戲引擎，其只需要觀看不到 2 分鐘的游戲視頻，就可通過研究框架對(duì)未來的事情進(jìn)行預(yù)測，比如游戲中敵人會(huì)作何反擊或遇到某個(gè)情況角色應(yīng)該怎么做。這一點(diǎn)有些類似之前 Facebook 推出的動(dòng)畫聊天機(jī)器人，通過一段時(shí)間的視頻訓(xùn)練，動(dòng)畫機(jī)器人可以實(shí)時(shí)預(yù)測可能出現(xiàn)的面部表情。

據(jù)了解，這套 AI 系統(tǒng)并不需要從頭開始學(xué)習(xí)游戲，它只需要兩個(gè)重要的信息即可打造游戲：首先是要包含游戲中所有子圖形的視覺字典，然后是基本概念，比如像物體的位置以及它們移動(dòng)的速度等。有了這些信息，該系統(tǒng)依靠一種相對(duì)簡單的搜索算法，將游戲一幀一幀地分解出來然后找出展示操作的規(guī)則。

此外，無需訪問代碼也是該套 AI 系統(tǒng)的一大亮點(diǎn)。對(duì)此該系統(tǒng)的研究員表示，「我們的 AI 創(chuàng)建了預(yù)測模型，無需訪問游戲的代碼，并使得比卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以更準(zhǔn)確的預(yù)測未來事件?！鼓壳霸撓到y(tǒng)已經(jīng)打造出了超級(jí)馬里奧，而洛克人和刺猬索尼克等系列在未來也會(huì)很快推出。

原始 AI 的再度克隆

觀看一個(gè)視頻并不能得到很完美的克隆游戲引擎，得到一個(gè)比較滿意的游戲引擎需要進(jìn)行多次的視頻訓(xùn)練。隨著時(shí)間的積累，系統(tǒng)會(huì)開始建立起一些規(guī)則并將它們記錄成邏輯語句，這些規(guī)則可以導(dǎo)出并轉(zhuǎn)換成能用于重建游戲本身的編程語言。

在進(jìn)行過一段時(shí)間的學(xué)習(xí)之后，研究人員測試了克隆引擎在實(shí)際游戲中的表現(xiàn)。他們雇用了兩名 AI 代理商來玩游戲通關(guān)，在這個(gè)過程中會(huì)一直確保游戲角色的安全，不會(huì)從堅(jiān)實(shí)的地板掉落，也不會(huì)被其他的敵人傷害。而測試結(jié)果顯示，與使用原始游戲引擎的 AI 相比，使用克隆引擎的 AI 系統(tǒng)同樣有著準(zhǔn)確的預(yù)測，兩者幾乎無法區(qū)分。

未來生活中的新潛力

目前，該套系統(tǒng)還只能克隆 2D 畫面的游戲，因?yàn)樗€需要研究人員幫它決定特定游戲中發(fā)生的內(nèi)容。對(duì)此，該系統(tǒng)的研究人員也表示，Clash of Clans 或其他 3D 類的動(dòng)作游戲使用這套系統(tǒng)來模仿還是有些困難的。如此看來，想要克隆 3D 畫面的游戲不僅需要花費(fèi)更長的時(shí)間而且需要使用更加先進(jìn)的機(jī)器視覺工具。

該研究團(tuán)隊(duì)還認(rèn)為，在未來，這項(xiàng)技術(shù)不僅可以推導(dǎo)出游戲原理，還有應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)生活方方面面的潛力。雖然這比超級(jí)瑪麗游戲要復(fù)雜得多，但并不是一個(gè)不可能的想法。「我認(rèn)為未來的版本可以 （分析） 有限的現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?！乖搱F(tuán)隊(duì)的一位研究人員表示。