都說(shuō)“眼睛是靈魂的窗戶”，所以想要預(yù)測(cè)一個(gè)人的性格特質(zhì)的話，或許可以從這方面入手。雖然聽(tīng)起來(lái)有種“天方夜譚”的感覺(jué)，但在一套先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法的加持下，南澳大利亞大學(xué)和斯圖加特大學(xué)的一個(gè)人工智能（AI）聯(lián)合項(xiàng)目，正在努力讓它成為現(xiàn)實(shí)。

據(jù)悉，研究人員借助眼動(dòng)監(jiān)測(cè)儀對(duì) 42 名真人參與者進(jìn)行了觀察，而后通過(guò)完善的問(wèn)卷調(diào)查對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行交叉檢查。

研究配圖 - 1：分類器審視每種性格特征的平均基線（via：Frontiersin）

傳統(tǒng)意義上，人們的性格特質(zhì)可以分成“五大類”：

分別是開(kāi)放（openness）、有責(zé)任心（conscientiousness）、外向（extraversion）、隨和（agreeableness）、以及神經(jīng)質(zhì)（neuroticism）。

而本文介紹的這個(gè)開(kāi)創(chuàng)性的 AI 聯(lián)合項(xiàng)目，已經(jīng)能夠可靠地識(shí)別后面四種。南澳州大學(xué)的 Tobias Loetscher 認(rèn)為，用眼動(dòng)追蹤來(lái)識(shí)別人格特質(zhì)，這件事本身就很有趣。

研究配圖 - 2：從矩陣種不同部分獲得的相關(guān)系數(shù)（via：Frontiersin）

不過(guò)他們的最終目標(biāo)，是在未來(lái)某個(gè)時(shí)刻實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互方面的改善：

人們總在尋找如何改進(jìn)個(gè)性化服務(wù)，然而當(dāng)前階段的機(jī)器人和計(jì)算機(jī)并不具備社會(huì)意識(shí)，因此無(wú)法適應(yīng)非語(yǔ)言線索。

這項(xiàng)研究提供了這類計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)的機(jī)會(huì)，讓它們變得更加自然、更好地解釋人類發(fā)出的社交信號(hào)。

研究配圖 - 3：特征權(quán)重與平均重要性排序（via：Frontiersin）

簡(jiǎn)而言之，在《終結(jié)者》的劇情上演之前，未來(lái)機(jī)器人會(huì)先獲得“洞悉人性”的能力，這一點(diǎn)是毋庸置疑的。