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人工智能在司法領域加快應用是未來的發(fā)展方向

JsPm_robot_1hjq ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-06-28 15:00 ? 次閱讀
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隨著數(shù)據采集、整理建模、邏輯分析、自動決策等人工智能的運用,司法領域正在悄然發(fā)生改變,人工智能在司法領域加快應用是未來的發(fā)展方向。善于運用智能辦案系統(tǒng)依法、規(guī)范收集和審查證據,不僅是一門技術活,更是一項必備的基本功。筆者認為,審查起訴環(huán)節(jié)運用人工智能系統(tǒng)審查證據,關鍵是把握智能辦案系統(tǒng)的特性,充分發(fā)揮其助力審查優(yōu)勢。

利用系統(tǒng)的大數(shù)據性,提高審查研判效率。智能辦案系統(tǒng)以大數(shù)據、云計算等為技術內核,能最大限度地收集、學習和歸納信息,服務案件審查。智能辦案系統(tǒng)中既有刑事法律文書、典型案例、司法信息等大量數(shù)據,也有嵌入證據標準、證據規(guī)則等的智能化辦案程序,使其中的數(shù)據可檢索、可關聯(lián)、可抽取,有利于提供針對新卷宗抽取數(shù)據、推導審查的方法策略。

而且,隨著系統(tǒng)的優(yōu)化和研判功能細分,加上互聯(lián)網拓展延伸,數(shù)據池會越來越大,相應證據信息抓取、校驗和邏輯分析能力也會越來越強。公訴人要善于運用樣本儲備和學習推演的大數(shù)據技術,有效提高證據審查效率,緩解案多人少的矛盾。

一是從零散的歷史數(shù)據中獲得信息,識別非線性關系,利用人工智能系統(tǒng)彌補知識和經驗體系的短板或缺陷,從系統(tǒng)推送中發(fā)現(xiàn)自己不懂的、忽略的、定勢的、否定的問題;二是通過對輸入的案件材料進行運算,發(fā)現(xiàn)證據瑕疵與邏輯沖突,看在案證據存在哪些問題,尤其是有哪些矛盾之處,應確定什么證據,排除什么證據,補充什么證據;三是由人工智能分析犯罪嫌疑人供述前后的變化,分析其目的是對應有罪無罪還是輕罪重罪,提供提訊方案,比如哪些是加重刑罰的供述要問,哪些是減輕刑罰的辯解要聽;四是用大數(shù)據分析法律適用,對審判進行預測和評估,同時也對應參考同類案件同判或不同判的原因,提出定罪量刑建議。

利用系統(tǒng)的多交互性,拓展提訊、審查的縱深效果。交互的實質是對光、聲、味等介質的運用,目前,聽覺、視覺、觸覺已經在人工智能系統(tǒng)中實現(xiàn)了人機交互。借助這些交互,智能辦案系統(tǒng)通過對文字、聲音、圖片、視頻等信息的辨識,與積累的知識和經驗發(fā)生聯(lián)系,經過高速運算,推導出相應的結論。

而這些信息,來源于多個方面:一是辦案人員的語音或文字錄入,即審查過程中的信息采集、邏輯推理;二是前端的偵查數(shù)據,包括前后銜接本案在偵查、審判等階段的流程對話;三是犯罪嫌疑人的即時表現(xiàn),比如分析臉面表情、脈搏變化;四是連接互聯(lián)網的開放生態(tài)系統(tǒng)。這是一個多向交互的過程。人工智能系統(tǒng)運行機器邏輯,辦案人員通過命令運行推導,引導其“像人一樣思考”,進行客觀、理性的數(shù)據研判。

但是,目前的運用尚處于初始階段。智能系統(tǒng)的多交互管道,為辦案人員開拓了多維的交互渠道。其中,文字鍵入雖然是相對低級的運用,卻是使用率最高的交互手段。有聲語言的交互技術已比較成熟,無論是運用普通話,還是方言,以及英語等都可以進行交流,除審查者與機器交流,更大的空間在于機器與犯罪嫌疑人以及相關聲音數(shù)據的交流、分析。

像人面識別等這些圖像交互技術,在審查起訴環(huán)節(jié)還有很大的拓展空間,比如,可以探索提訊犯罪嫌疑人時,通過抓取犯罪嫌疑人的“微表情”“微語言”,進行心理數(shù)據分析,為辦案人員提供有效參考。這樣,通過多維度的交互,可以獲得更縱深的分析和研判。

利用系統(tǒng)的可回溯性,實現(xiàn)運算運行過程的回查和監(jiān)督?;厮菪允侵赴咽录旁谶^去的時間軌跡進行研究、分析,以取得新結論。在審查起訴環(huán)節(jié),智能系統(tǒng)的回溯性體現(xiàn)在兩個方面:一是通過辦案系統(tǒng)回查犯罪嫌疑人作案過程相關數(shù)據,比如復雜的資金流轉數(shù)據、通話記錄梳理和分析;二是對利用智能系統(tǒng)辦案過程的回溯。

使用智能辦案系統(tǒng)的過程是留痕的,無論是前段還是后段的辦理情況均可回溯,如果出現(xiàn)違規(guī)違法操作行為,就不難發(fā)現(xiàn)。辦案人員審查證據要根據需要,從時間軸上對犯罪嫌疑人進行事實定位和證據定位。

一是從鏈條的末端往始端追查,對偵查機關通過智能系統(tǒng)偵破案件的過程進行回查,對案件的事實和證據證明程度予以評估;二是重啟、另啟案件分析,對以前處理過的數(shù)據重新審核,對已經梳理、分析的數(shù)據換一種思路或角度去推導,獲得新的運算結果;三是建立審核監(jiān)督機制,員額檢察官、助理人員經過審查后,案件管理部門、分管副檢察長、檢察長或者檢委會可以回溯整個辦案過程,對辦案行為進行管理和監(jiān)督。

利用系統(tǒng)的輔助性,獲得審查過程和結論的指向性、參考性意見。智能辦案系統(tǒng),本身定位于輔助功能,不能取代線下審查,更無法替代辦案人員的獨立判斷。從發(fā)展階段來看,目前的智能辦案系統(tǒng)尚處于人工智能運用的初級階段,雖可形成結論判斷、基礎文書生成、流程推送等邏輯推導,具有一定的決策能力,但對沒有先例及特殊環(huán)境的案件,沒辦法突破法律適用規(guī)則。將知識與數(shù)據融合、邏輯與統(tǒng)計結合的能力較弱,缺乏不確定性處理能力,距離真正擁有認知和決策能力的智能技術還有差距。

換言之,智能辦案系統(tǒng)在證據把握、事實認定方面還存在局限性。因此,對辦案人員來講,人工智能的分析和推導結論,更多的是具有指方向、提建議和“僅供參考”的作用,無法替代辦案人員的實質性審查作用。

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原文標題:人工智能辦案系統(tǒng)助力證據審查

文章出處:【微信號:robot-1hjqr,微信公眾號:1號機器人網】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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