國家郵政局監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，截至 7月 9日，2025年我國快遞業(yè)務量已破千億件，比 2024年達到千億件提前了 35天，且連續(xù) 5年突破 1000億件。這一數(shù)據(jù)彰顯了我國快遞行業(yè)的蓬勃發(fā)展態(tài)勢，也意味著行業(yè)面臨著更高的運營壓力與挑戰(zhàn)，在此背景下，科義的視頻行為分析系統(tǒng)與巡檢機器人或許能為快遞行業(yè)帶來新的變革。

科義技術(shù)簡介

科義視頻行為分析系統(tǒng)

科義 AI視頻行為分析系統(tǒng)借助人工智能和深度學習技術(shù)，對視頻內(nèi)容進行智能分析與識別。其采用深度學習算法，能在海量數(shù)據(jù)中自動提取特征，實現(xiàn)高精度行為識別。系統(tǒng)內(nèi)置幾十種 AI識別算法，涵蓋人臉 /人體分析、行為分析、機物分析、人數(shù)統(tǒng)計等算法，可滿足不同場景需求。例如在公共安全領(lǐng)域能自動識別徘徊、滯留、奔跑等異常行為；在智慧校園可實時監(jiān)控陌生人闖入、學生打架等情況；在智慧工廠能識別作業(yè)人員的違規(guī)行為等。同時，在設備支持時，部分傳統(tǒng)攝像頭可被復用，降低設備更換成本。其 AI邊緣計算設備采用高性能 AI深度學習芯片，支持多路攝像頭接入，擁有多種深度學習框架，便于算法移植，能輕松賦能各類 AI場景。

科義巡檢機器人

科義巡檢機器人在工業(yè)領(lǐng)域應用廣泛，尤其在冶金、電力、化工等高危場景構(gòu)建了 “智能巡檢生態(tài)”。其導航系統(tǒng)采用 “激光雷達 +北斗 RTK”組合方案，在高溫高粉塵環(huán)境中可實現(xiàn)毫米級定位精度，搭配綜合懸掛系統(tǒng)，能適應 30°爬坡等復雜路況，從物理層面規(guī)避工業(yè)場景中的碰撞風險。在電力行業(yè)，它不僅能實時監(jiān)測設備狀態(tài)，還通過局放特征識別、表記識別等算法，為電網(wǎng)提供智能化決策依據(jù)，推動 “巡檢 -診斷 -維護”全流程數(shù)字化。

與快遞業(yè)務的關(guān)聯(lián)點

倉庫場景

安全監(jiān)控：快遞倉庫貨物眾多、人員流動頻繁，科義視頻行為分析系統(tǒng)可實時監(jiān)測倉庫內(nèi)人員行為。通過行為分析算法，能及時發(fā)現(xiàn)人員是否存在違規(guī)操作，如在倉庫內(nèi)吸煙、未按規(guī)定區(qū)域堆放貨物等行為，預防安全事故發(fā)生。同時，利用人數(shù)統(tǒng)計算法，可實時掌握倉庫內(nèi)工作人員數(shù)量，合理安排工作任務，避免因人員過于密集或稀少影響工作效率。科義巡檢機器人可在倉庫內(nèi)進行定期巡檢，其搭載的傳感器能檢測倉庫內(nèi)的溫濕度、煙霧等情況。若發(fā)現(xiàn)溫濕度異常，可能影響貨物存儲質(zhì)量時，及時發(fā)出警報；若檢測到煙霧，可第一時間預警火災風險，配合視頻行為分析系統(tǒng)，能快速確定異常發(fā)生的位置及相關(guān)人員情況，便于及時處理。

貨物管理：視頻行為分析系統(tǒng)結(jié)合機物分析算法，可對倉庫內(nèi)貨物的存放狀態(tài)進行監(jiān)測。一旦發(fā)現(xiàn)貨物傾倒、包裝破損等情況，及時通知工作人員進行處理，減少貨物損失。科義巡檢機器人在倉庫巡檢過程中，可利用其搭載的視覺系統(tǒng)，對貨物的標簽進行識別，與快遞系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行比對，實現(xiàn)對貨物存儲位置、數(shù)量等信息的實時更新，提高庫存管理的準確性，便于快速查找和分揀貨物。

運輸場景

車輛監(jiān)控：在快遞運輸車輛上安裝科義視頻行為分析系統(tǒng)的攝像頭，可對駕駛員行為進行監(jiān)測。通過人臉 /人體分析算法，判斷駕駛員是否存在疲勞駕駛、接打電話、違規(guī)變道等危險駕駛行為，保障運輸過程中的交通安全。同時，利用視頻行為分析系統(tǒng)對運輸車輛車廂內(nèi)的貨物進行監(jiān)控，防止貨物在運輸過程中被盜或損壞?？屏x巡檢機器人雖不能直接在行駛的運輸車輛上作業(yè)，但可在車輛停靠的中轉(zhuǎn)站、物流園區(qū)等場所，對運輸車輛進行巡檢。檢查車輛外觀是否有損壞、輪胎氣壓是否正常、貨物裝卸是否規(guī)范等情況，確保車輛處于良好的運行狀態(tài)，減少運輸過程中的故障風險。

運輸路線規(guī)劃與調(diào)度：科義視頻行為分析系統(tǒng)可與快遞運輸系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)相結(jié)合，分析歷史運輸數(shù)據(jù)以及實時路況視頻信息，為運輸車輛規(guī)劃最優(yōu)路線。通過對道路擁堵情況、交通事故等信息的實時監(jiān)測和分析，及時調(diào)整運輸路線，提高運輸效率?？屏x巡檢機器人在物流園區(qū)內(nèi)的巡檢過程中，可收集園區(qū)內(nèi)車輛的停放位置、貨物裝卸進度等信息，反饋給調(diào)度系統(tǒng)，幫助調(diào)度人員更合理地安排車輛進出園區(qū)、貨物裝卸等工作，優(yōu)化物流園區(qū)的運營管理。

快遞網(wǎng)點場景

人員管理：在快遞網(wǎng)點，科義視頻行為分析系統(tǒng)可對工作人員的服務行為進行監(jiān)測。通過分析工作人員與客戶交流時的肢體語言、表情等，評估服務質(zhì)量，為提升服務水平提供數(shù)據(jù)支持。同時，利用行為分析算法，監(jiān)測網(wǎng)點內(nèi)人員的流動情況，合理安排工作崗位，提高網(wǎng)點的運營效率?？屏x巡檢機器人可在快遞網(wǎng)點內(nèi)進行巡邏，維護網(wǎng)點內(nèi)的秩序。例如，當發(fā)現(xiàn)有人員在網(wǎng)點內(nèi)長時間徘徊、行為異常時，及時發(fā)出警報，保障網(wǎng)點的安全。

包裹管理：視頻行為分析系統(tǒng)可對快遞網(wǎng)點內(nèi)包裹的堆放、分揀情況進行監(jiān)測。利用機物分析算法，確保包裹按照規(guī)定的流程進行分揀和存放，避免出現(xiàn)錯分、漏分等情況?？屏x巡檢機器人在網(wǎng)點內(nèi)巡檢時，可對包裹的數(shù)量進行盤點，與系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行核對，及時發(fā)現(xiàn)包裹丟失或數(shù)量不符的情況，提高包裹管理的準確性。

隨著全國快遞業(yè)務量持續(xù)高速增長，行業(yè)對運營效率、安全管理等方面的要求日益提升?？屏x的視頻行為分析系統(tǒng)和巡檢機器人憑借其先進的技術(shù)和強大的功能，在快遞行業(yè)的倉庫、運輸、網(wǎng)點等多個場景中具有廣泛的應用潛力，有望為快遞行業(yè)的智能化發(fā)展提供有力支持，進一步推動快遞行業(yè)在業(yè)務量不斷攀升的情況下，實現(xiàn)高質(zhì)量、高效率的運營。

審核編輯 黃宇