來源：聯(lián)友科技

近日，由深圳市汽車電子行業(yè)協(xié)會(huì)主辦的主題為“AI賦能、守正創(chuàng)新，共建全球汽車智能生態(tài)鏈-IAEIS 2025第十四屆國際汽車電子產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”暨“2024年度汽車電子科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)典禮在深圳舉行。經(jīng)過嚴(yán)格評選與審核，聯(lián)友科技憑借自主研發(fā)的“智能座艙場景自適應(yīng)系統(tǒng)”在眾多參評項(xiàng)目中脫穎而出，獲得“2024年度汽車電子科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)-突出創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)”。

據(jù)相關(guān)報(bào)告預(yù)測，2025年全球乘用車智能座艙解決方案市場規(guī)模將達(dá)到4296億元。AI大模型與車機(jī)系統(tǒng)的深度融合，正推動(dòng)智能座艙從功能堆砌向多維度體驗(yàn)躍升，更自然的智能交互、增強(qiáng)的行車安全、個(gè)性化服務(wù)體驗(yàn)、AI大模型等將成為智能座艙的核心，逐步實(shí)現(xiàn)“車內(nèi)助理”到“全場景出行伙伴”的進(jìn)化。

AI驅(qū)動(dòng)汽車座艙智能場景服務(wù)升級

精準(zhǔn)預(yù)警，個(gè)性推薦，智能交互

聯(lián)友科技基于AI、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化算法等多項(xiàng)前沿技術(shù)，研發(fā)智能座艙場景自適應(yīng)系統(tǒng)，采用端云一體架構(gòu)，涵蓋智能故障檢測與預(yù)警、個(gè)性化推薦、智能交互與知識(shí)圖譜三大核心功能，優(yōu)化資源配置，為用戶提供精準(zhǔn)、個(gè)性化服務(wù)，推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

場景一：智能故障檢測與預(yù)警

利用車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與AI算法開發(fā)智能故障檢測與預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測發(fā)動(dòng)機(jī)積碳、電池健康狀況、輪胎風(fēng)險(xiǎn)和車輛維修狀態(tài)等，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)故障預(yù)警和優(yōu)化方案推薦，解決傳統(tǒng)檢測方法的滯后性和準(zhǔn)確性問題。

場景二：個(gè)性化推薦

云端基于大數(shù)據(jù)分析與AI模型，結(jié)合駕駛行為數(shù)據(jù)與地理信息分析，系統(tǒng)智能推薦節(jié)油駕駛模式、專營店選址和整車物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等，提升個(gè)性化服務(wù)和資源配置效率。

專營店選址推薦通過采集和預(yù)處理本品牌專營店位置、競品店位置及車主行程數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)中的密度聚類算法分析老用戶常駐地址和競品店聚集區(qū)域，篩選建店候選點(diǎn)，并綜合考慮車主數(shù)量、競品店數(shù)量及駕駛距離和時(shí)長等因素，對候選店進(jìn)行綜合排名，為主機(jī)廠實(shí)時(shí)推薦最優(yōu)建店地址。

節(jié)油駕駛模式推薦系統(tǒng)從歷史報(bào)文數(shù)據(jù)中選取平均油耗率最低的預(yù)設(shè)數(shù)量作為最低油耗報(bào)文數(shù)據(jù)，通過綜合分析車輛行駛過程中的質(zhì)量、路況、運(yùn)動(dòng)工況及檔位等信息，對最低油耗報(bào)文數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，得出各組節(jié)油參數(shù)區(qū)間占比和平均瞬時(shí)油耗率作參考；同時(shí)對當(dāng)前車輛上傳的司機(jī)報(bào)文數(shù)據(jù)進(jìn)行相同分組處理，獲取當(dāng)前車輛的駕駛數(shù)據(jù)。最后，將當(dāng)前車輛的駕駛數(shù)據(jù)與最低油耗參考數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，推薦節(jié)油建議，調(diào)整節(jié)油參數(shù)，降低油耗。

場景三：基于知識(shí)圖譜的智能交互

聯(lián)友科技通過基于知識(shí)圖譜與智能語音實(shí)現(xiàn)車機(jī)對話，提供智能維修數(shù)據(jù)檢索與在線對話服務(wù)，提升車主互動(dòng)體驗(yàn)。

系統(tǒng)整合主機(jī)廠業(yè)務(wù)知識(shí)和資源，通過統(tǒng)一的深度學(xué)習(xí)框架，結(jié)合知識(shí)圖譜，打通知識(shí)庫關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建主機(jī)廠相關(guān)零部件實(shí)體和關(guān)系。知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)匯聚海量工廠維修報(bào)告并通過專家知識(shí)修改，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法搭建實(shí)體關(guān)系模型，打造行業(yè)領(lǐng)先的汽車故障知識(shí)圖譜。通過知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)與車主多輪對話推理，利用語音識(shí)別技術(shù)，完成座艙語音交互，更精準(zhǔn)定位車輛故障原因和位置，實(shí)現(xiàn)更智能、更有深度的問答。

隨著"智能座艙場景自適應(yīng)系統(tǒng)"三大核心場景落地應(yīng)用，從精準(zhǔn)預(yù)警、資源優(yōu)化到深度知識(shí)交互，聯(lián)友科技正推動(dòng)汽車從單一交通工具向"懂需求、會(huì)學(xué)習(xí)、能進(jìn)化"的智能場景出行伙伴跨越。未來，聯(lián)友科技將深化“AI+智能座艙”應(yīng)用場景探索，攜手客戶和產(chǎn)業(yè)鏈伙伴賦能車企升級智慧出行體驗(yàn)。