在當(dāng)前的 A股市場中，機(jī)器人概念正展現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢。同花順數(shù)據(jù)顯示，截至 7月 2日收盤，A股機(jī)器人概念上市公司已達(dá) 947家，這意味著每 6家 A股公司中就有 1家涉足機(jī)器人業(yè)務(wù)。如此龐大的市場參與度，反映出機(jī)器人領(lǐng)域在資本市場的熱度以及其廣泛的產(chǎn)業(yè)滲透力。這一現(xiàn)象背后，是機(jī)器人技術(shù)在各行業(yè)加速應(yīng)用的現(xiàn)實映射。

在此大背景下，科義巡檢機(jī)器人脫穎而出，成為行業(yè)內(nèi)的重要代表?？屏x巡檢機(jī)器人在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用極具特色，尤其在冶金、電力、化工等高危場景中構(gòu)建起了 “智能巡檢生態(tài)”。其導(dǎo)航系統(tǒng)采用 “激光雷達(dá) +北斗 RTK”組合方案，這種先進(jìn)的組合能夠在高溫高粉塵等惡劣環(huán)境中實現(xiàn)毫米級定位精度。搭配綜合懸掛系統(tǒng)，可適應(yīng) 30°爬坡等復(fù)雜路況，從物理層面極大地規(guī)避了工業(yè)場景中的碰撞風(fēng)險。

例如在冶金行業(yè)，面對高溫設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的難題，科義巡檢機(jī)器人的雙光云臺支持紅外測溫，搭配煙霧檢測、區(qū)域入侵算法，能夠精準(zhǔn)替代人工完成相關(guān)工作。在化工領(lǐng)域，其搭載的氣體傳感器結(jié)合有害氣體檢測、絆線檢測算法，有效解決了 “應(yīng)急響應(yīng)慢、巡檢效率低”的行業(yè)痛點。在電力行業(yè)，科義機(jī)器人不僅能實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)測，還通過局放特征識別、表計識別等算法，為電網(wǎng)提供智能化決策依據(jù)，推動 “巡檢 -診斷 -維護(hù)”的全流程數(shù)字化。

視頻行為分析系統(tǒng)在當(dāng)下的安防等領(lǐng)域同樣有著不可或缺的地位。以科義 AI 視頻行為分析系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)通過人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)了對視頻內(nèi)容的智能分析和識別。與此同時在設(shè)備支持的情況下，部分傳統(tǒng)攝像頭甚至可以被再次利用，壓縮了部分更換設(shè)備的成本?？屏x視頻行為分析系統(tǒng)的推出極大地革新了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)依賴人工監(jiān)控，效率低下且易遺漏關(guān)鍵信息的弊端。它采用深度學(xué)習(xí)算法，能夠在大量數(shù)據(jù)中自動提取特征，實現(xiàn)高精度的行為識別。擁有超強(qiáng)算力性能，其 AI 邊緣計算設(shè)備采用高性能 AI 深度學(xué)習(xí)芯片，支持多路攝像頭接入，還擁有多種深度學(xué)習(xí)框架，能便捷移植算法，軟硬一體，輕松賦能各類 AI 場景。

算法方面，系統(tǒng)內(nèi)置多達(dá)幾十種AI識別算法，包括人臉 /人體分析算法、行為分析算法、機(jī)物分析算法、人數(shù)統(tǒng)計算法，滿足不同場景的應(yīng)用需求。無論是在公共安全領(lǐng)域自動識別徘徊、滯留、奔跑等異常行為，還是在智慧校園實時監(jiān)控陌生人闖入、學(xué)生打架等情況，亦或是在智慧工廠識別作業(yè)人員的違規(guī)行為等，都發(fā)揮著重要作用。

科義巡檢機(jī)器人與視頻行為分析系統(tǒng)之間存在著緊密的關(guān)聯(lián)?？屏x巡檢機(jī)器人在執(zhí)行任務(wù)過程中，需要對周圍環(huán)境進(jìn)行實時監(jiān)測和分析，這就涉及到對采集到的視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。而視頻行為分析系統(tǒng)所具備的先進(jìn)算法和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠為科義巡檢機(jī)器人提供有力支持，使其能夠更精準(zhǔn)地識別設(shè)備狀態(tài)、人員行為以及環(huán)境中的異常情況。例如在軍事設(shè)施維護(hù)場景中，科義巡檢機(jī)器人在巡邏過程中采集的視頻數(shù)據(jù)，可通過集成的視頻行為分析技術(shù)，快速識別出設(shè)施是否存在損壞跡象、是否有可疑人員闖入等情況，進(jìn)而及時采取相應(yīng)措施。在工業(yè)生產(chǎn)場景中，視頻行為分析系統(tǒng)可以幫助科義巡檢機(jī)器人更好地監(jiān)測生產(chǎn)線上設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)設(shè)備出現(xiàn)異常行為，如部件振動異常、溫度過高等，能夠迅速發(fā)出警報并提供相關(guān)數(shù)據(jù)供后續(xù)分析，為保障生產(chǎn)安全和提高生產(chǎn)效率發(fā)揮重要作用。這種關(guān)聯(lián)不僅提升了各自系統(tǒng)的功能價值，也為相關(guān)行業(yè)的智能化發(fā)展提供了更完善的解決方案。

A股市場中機(jī)器人概念的廣泛覆蓋為科義巡檢機(jī)器人以及視頻行為分析系統(tǒng)所在的產(chǎn)業(yè)鏈帶來了廣闊的發(fā)展空間。越來越多的公司涉足機(jī)器人業(yè)務(wù)，意味著更多的資源、技術(shù)和人才將匯聚到這個領(lǐng)域，有利于推動相關(guān)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和完善。同時，市場對智能化解決方案需求的不斷增長，也將促使科義巡檢機(jī)器人與視頻行為分析系統(tǒng)進(jìn)一步融合發(fā)展，在更多場景中發(fā)揮更大的作用，創(chuàng)造出更大的商業(yè)價值和社會價值。

審核編輯 黃宇