隨著生產(chǎn)規(guī)模擴大和市場對包裝質(zhì)量要求提升，企業(yè)需要更加關注糊盒機的運行狀態(tài)、告警頻率與工作時間，以精準評估生產(chǎn)效率，及時發(fā)現(xiàn)并解決制約效率提升的問題。例如，當糊盒機頻繁因故障停機，生產(chǎn)部門若不能及時知曉，會導致訂單交付延遲。

但傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下，這些數(shù)據(jù)依靠人工巡檢記錄，效率低且易出錯，難以對生產(chǎn)過程進行全面、實時質(zhì)量監(jiān)控。同時，設備維護也缺乏有效數(shù)據(jù)支持，企業(yè)多采用定期維護，不管設備實際運行狀況，這既可能造成維護過度，增加成本，也可能因未及時發(fā)現(xiàn)潛在故障，導致設備突發(fā)故障，嚴重影響生產(chǎn)。

對此，數(shù)之能通過采集糊盒機運行各類數(shù)據(jù)到工廠MES系統(tǒng)，能夠為企業(yè)生產(chǎn)決策、質(zhì)量管控、設備維護等提供數(shù)據(jù)支撐。該方案采用分層架構設計，包括設備層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)中臺層和應用層。設備層涵蓋自動糊盒機及各類傳感器；數(shù)據(jù)采集層負責采集設備數(shù)據(jù)并傳輸至中臺；數(shù)據(jù)中臺層對數(shù)據(jù)清洗、存儲、分析；應用層為企業(yè)各部門提供直觀數(shù)據(jù)應用界面。

實現(xiàn)功能

設備數(shù)據(jù)實時采集：采集設備運行參數(shù)，如電機轉速、機械臂運動位置、膠水供應壓力等，并對采集數(shù)據(jù)初步處理與篩選，減少無效數(shù)據(jù)傳輸，保障數(shù)據(jù)準確性與實時性。

生產(chǎn)效率分析：根據(jù)采集的設備運行時間、停機次數(shù)及原因等數(shù)據(jù)形成設備綜合利用率（OEE），企業(yè)能清晰了解設備生產(chǎn)效率波動情況，可及時安排維修與保養(yǎng)。

設備告警與運維管理：在設備發(fā)生故障時，向設備維護人員發(fā)送告警信息，告知故障類型與發(fā)生時間，從而安排維修計劃，變被動維修為主動維護，降低設備故障率。

可視化報表與決策支持：通過數(shù)據(jù)可視化大屏，在車間現(xiàn)場展示關鍵生產(chǎn)數(shù)據(jù)與指標，方便車間人員實時了解生產(chǎn)情況，為企業(yè)生產(chǎn)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)，增強科學性與時效性。

審核編輯 黃宇