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特斯拉 Robotaxi 開始載客,技術(shù)漏洞引關(guān)注

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:綜合報道 ? 2025-06-25 00:11 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道,當(dāng)?shù)貢r間上周日,特斯拉在美國得州奧斯汀啟動 Robotaxi 試點運營服務(wù),首批投入 10 輛 Model Y 用于該服務(wù),乘客需支付 4.2 美元的固定費用。這一事件被視為特斯拉自動駕駛技術(shù)商業(yè)化進程中的里程碑,標(biāo)志著純視覺方案從技術(shù)驗證階段向規(guī)?;瘧?yīng)用邁出關(guān)鍵一步。

純視覺方案的突破與爭議

特斯拉 Robotaxi 基于 FSD(完全自動駕駛)系統(tǒng),采用純視覺方案,摒棄激光雷達等高成本傳感器,其硬件成本和軟件成本均顯著低于 Waymo 車輛。特斯拉車輛搭載 8 個環(huán)繞攝像頭(前視 3 個、側(cè)前 2 個、側(cè)后 2 個、后視 1 個),可覆蓋 360 度視野。攝像頭以每秒 36 幀的速率采集原始圖像,通過時間序列(視頻流)而非單幀圖像構(gòu)建環(huán)境模型,探測距離最遠(yuǎn)可達 250 米。

特斯拉采用純視覺方案,源于對自身算法模型的信任。FSD 系統(tǒng)基于 HydraNet 多任務(wù)網(wǎng)絡(luò),早期版本采用 RegNet 主干網(wǎng)絡(luò)和 BiFPN 多尺度特征融合技術(shù),將感知任務(wù)解耦為獨立子任務(wù),共享特征提取層以節(jié)省算力。隨著 BEV+Transformer 技術(shù)取得突破,F(xiàn)SD 系統(tǒng)借助 Transformer 的自注意力機制,將多攝像頭的 2D 圖像特征直接映射到車輛坐標(biāo)系下的鳥瞰視角(BEV),有效解決了傳統(tǒng) IPM 的平面假設(shè)局限和多攝像頭拼接難題。該技術(shù)通過學(xué)習(xí)不同攝像頭的外參差異,將圖像統(tǒng)一到虛擬標(biāo)準(zhǔn)相機坐標(biāo)系,從而提升感知精度。

2024 年 2 月 20 日,特斯拉 FSD v12.2.1 開始陸續(xù)在美國推送。FSD V12 是特斯拉公司的最高級別自動駕駛產(chǎn)品,即完全自動駕駛能力(Full Self-Driving)的縮寫。其主要功能涵蓋導(dǎo)航輔助駕駛(NOA)、自動變道、自動泊車、智能召喚、交通信號識別、(基于導(dǎo)航路線的)城市道路自動轉(zhuǎn)向等。FSD v12 將城區(qū)街道的智駕堆棧升級為單個端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),取代了過往的 30 萬 + 行代碼。

不過,業(yè)界普遍認(rèn)為純視覺方案存在局限性。例如,在極端場景下處理能力不足,在暴雨、濃霧等惡劣天氣條件下,純視覺方案可能因攝像頭視野受限而失效,因此試點服務(wù)明確避開此類天氣狀況;在復(fù)雜場景中容易出現(xiàn)誤判,視頻顯示,部分車輛在遇到警車或無標(biāo)線路口時出現(xiàn)急剎或逆行情況,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)已介入調(diào)查潛在安全缺陷。

Robotaxi 行駛表現(xiàn)仍有缺陷

初期投入的車隊規(guī)模約為 10 至 20 輛 Model Y,且僅向受邀請的社交媒體名人開放體驗,行駛范圍也局限于無復(fù)雜路段的區(qū)域。然而,特斯拉 Robotaxi 上路后仍狀況頻發(fā)。

一位 Youtube 博主發(fā)布的視頻顯示,一輛 Robotaxi 在正常行駛過程中兩次明顯減速,顯然是自動踩下了急剎車。當(dāng)時,這輛 Robotaxi 前方并無障礙物,僅在右側(cè)車道外??苛司嚕踔疗渲幸惠v警車停在遠(yuǎn)處的隔離帶外,與該 Robotaxi 相距甚遠(yuǎn)。

另一位博主在 X 平臺發(fā)布的近 20 分鐘 Robotaxi 體驗視頻中,盡管車輛行駛總體較為流暢,但有幾秒鐘時間,方向盤突然異常抖動,車輛短暫越過雙黃線,駛?cè)肽嫦蜍嚨?,引發(fā)其他車輛鳴笛。不過,逆行狀態(tài)僅持續(xù)幾秒,車輛很快便回到正確車道。

所幸特斯拉似乎通過 OTA(空中下載技術(shù))迅速修復(fù)了這些問題。但針對車輛跨越黃線一事,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)發(fā)言人表示,該機構(gòu) “已注意到上述事件,并正在與制造商聯(lián)系,以收集更多信息”。

特斯拉被認(rèn)為擁有數(shù)據(jù)護城河,目前該公司通過全球 400 萬輛 “影子車隊”(具備 FSD 硬件的量產(chǎn)車),每日采集 3.2 億英里真實路況數(shù)據(jù),訓(xùn)練成本近乎為零。不過,在開放路況下,仍存在一些未經(jīng)測試的 “死角”,需在后續(xù)算法迭代中逐步覆蓋。

盡管出現(xiàn)了諸多狀況,Robotaxi 的前景依然被看好。據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測,Robotaxi 全球市場總規(guī)模將于 2030 年達到人民幣 8349 億元,2024 - 2030 年復(fù)合年增長率(CAGR)為 239%,2030 - 2035 年 CAGR 為 31%。中國有望成為最大的 Robotaxi 市場,預(yù)計將占 2030 年全球自動駕駛出行服務(wù)市場的約 58.5%。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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