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LLaVA、RWKV、Qwen3... 移遠(yuǎn)端側(cè)AI大模型解決方案實現(xiàn)多維度躍遷

移遠(yuǎn)通信 ? 2025-06-23 19:07 ? 次閱讀
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當(dāng)AI以破竹之勢席卷千行百業(yè),大模型技術(shù)正以驚人的速度迭代演進(jìn),重塑著智能世界的底層邏輯。


作為全球AIoT行業(yè)的引領(lǐng)者,移遠(yuǎn)通信通過持續(xù)迭代和探索,在端側(cè)大模型解決方案上完成“三級跳”——在多模態(tài)感知、架構(gòu)創(chuàng)新、模型兼容性三大核心維度實現(xiàn)跨越式突破,不僅重新定義了終端設(shè)備的智能化邊界,更為AI普惠化落地開辟了全新路徑。近日,移遠(yuǎn)基于SG885G AI 算力模組的端側(cè)大模型解決方案,已成功運行LLaVA-7B、RWKV7、Qwen3-4B等大模型。




感知維度升級:引領(lǐng)多模態(tài)交互新范式


在智能終端的世界里,單一的語音對話或圖像識別,已無法滿足復(fù)雜場景的需求,多模態(tài)感知才是未來趨勢。移遠(yuǎn)通信敏銳捕捉行業(yè)發(fā)展脈絡(luò),在感知維度上持續(xù)創(chuàng)新,打造出“超級感官系統(tǒng)”,并不斷取得技術(shù)及應(yīng)用突破。


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自端側(cè)大模型解決方案發(fā)布以來,移遠(yuǎn)通信基于全語音鏈路的方案已在德壹機器人項目中順利落地,賦予機器人“能說會道”的本領(lǐng),使其語音交互能力更加自然、流暢。


近日,移遠(yuǎn)成功在其SG885G模組上部署7B參數(shù)多模態(tài)大模型LLaVA,讓移動端擁有“火眼金睛”,實現(xiàn)實時物體識別與場景理解,完成了感知維度的再次重大升級。這一突破,讓移遠(yuǎn)成為業(yè)界首個提供端側(cè)全模態(tài)感知解決方案的模組廠商。


值得一提的是,移遠(yuǎn)還通過架構(gòu)級創(chuàng)新,實現(xiàn)了文本、語音、視覺三大模態(tài)的深度融合。這種融合并非簡單的功能疊加,而是從底層架構(gòu)出發(fā),讓不同模態(tài)的信息能夠相互補充、相互促進(jìn),形成更全面、更準(zhǔn)確的認(rèn)知能力,使得客戶終端能夠在復(fù)雜的實際場景中實現(xiàn)更智能、更高效的交互。


架構(gòu)創(chuàng)新探索:開辟端側(cè)AI計算新維度


在Transformer架構(gòu)主導(dǎo)大模型領(lǐng)域的當(dāng)下,移遠(yuǎn)通信以前瞻性的眼光,積極布局非Transformer的技術(shù)路線,致力于為客戶提供更低算力、更少內(nèi)存消耗的解決方案。


日前,移遠(yuǎn)SG885G模組已實現(xiàn)成功運行RWKV7模型。RWKV(Receptance Weighted Key-Value)是一種極具創(chuàng)新性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),巧妙地融合了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的訓(xùn)練效率與Transformer的建模能力。其核心設(shè)計在于通過線性注意力機制取代傳統(tǒng)Transformer的自注意力,這一改進(jìn)有效解決了長序列處理中的計算瓶頸問題,同時還支持高效推理與并行訓(xùn)練,在計算效率和模型性能之間取得了良好的平衡。


RWKV架構(gòu)在多語言處理、小說創(chuàng)作、長期記憶保持等多個領(lǐng)域表現(xiàn)出色,展現(xiàn)出了廣泛的應(yīng)用前景。移遠(yuǎn)通信成功將其部署在端側(cè)模組上,意味著對于算力和內(nèi)存資源有限的“小身板”終端設(shè)備,也能擁有強大的AI“大心臟”。



模型生態(tài)擴容:構(gòu)建端側(cè)大模型“超級平臺”


在模型兼容性方面,移遠(yuǎn)通信構(gòu)建了覆蓋主流開源模型的端側(cè)適配體系,打造出了功能強大的端側(cè)大模型“超級平臺”。從Llama到通義千問,再到DeepSeek,移遠(yuǎn)率先完成了對主流開源模型的全方位兼容,覆蓋參數(shù)規(guī)模從0.5B到8B,為不同場景的智能終端提供了豐富的模型選擇。


例如,移遠(yuǎn)通信在其SG885G AI算力模組上,成功實現(xiàn)Qwen3-4B模型的穩(wěn)定運行,并對模型架構(gòu)和運行環(huán)境進(jìn)行深度優(yōu)化。實測數(shù)據(jù)顯示,相比Qwen2.5,優(yōu)化后的Qwen3-4B模型,其平均響應(yīng)延遲降低了40%,交互體驗直線升級。


站在AI技術(shù)變革的潮頭,移遠(yuǎn)通信始終堅信:未來的智能,不應(yīng)局限于云端的數(shù)據(jù)中心,而應(yīng)該廣泛存在于每個終端、每個場景、每個人的掌心。通過持續(xù)的技術(shù)深耕與生態(tài)共建,移遠(yuǎn)通信正攜手合作伙伴,讓端側(cè)大模型成為智能時代的“新基建”,推動AI技術(shù)在更廣闊的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普惠化應(yīng)用。


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