標(biāo)準(zhǔn)針對陸生生態(tài)系統(tǒng)、野生動植物等監(jiān)測對象在信息安全體系基礎(chǔ)上系統(tǒng)性的提出了監(jiān)測要求、多樣性自動化監(jiān)測技術(shù)架構(gòu)和手段。技術(shù)架構(gòu)按照數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行分層部署，為生物多樣性監(jiān)測選取技術(shù)手段提供了指南和方向。

作為生態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域的先行者，?？低曋攸c(diǎn)聚焦物聯(lián)感知、大數(shù)據(jù)智能分析、平臺應(yīng)用三大核心模塊，推動監(jiān)測技術(shù)從傳統(tǒng)人工模式向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

1多源數(shù)據(jù)融合，精準(zhǔn)識別物種種類

標(biāo)準(zhǔn)明確要求監(jiān)測設(shè)備需支持AI目標(biāo)識別、多源數(shù)據(jù)融合等功能。海康威視自主研發(fā)的設(shè)備符合生物多樣性監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)要求，包括鳥類監(jiān)測云臺攝像機(jī)、野保相機(jī)+自組網(wǎng)基站、多光譜、高光譜、熱成像、電子界樁等設(shè)備，集成紅外感應(yīng)、多光譜成像、北斗定位等技術(shù)，可實(shí)時捕捉野生動物活動軌跡，精準(zhǔn)識別物種種類，為候鳥遷飛監(jiān)測等項(xiàng)目提供數(shù)智技術(shù)支撐。

2AI驅(qū)動，助力鳥類動態(tài)監(jiān)測

海康威視全新發(fā)布的“鳥類監(jiān)測云臺攝像機(jī)”搭載輕量化AI大模型，可在開闊場景中自主巡航、智能識別鳥類目標(biāo)，并通過全景拼接技術(shù)生成可視域范圍內(nèi)的鳥類分布熱力圖，實(shí)現(xiàn)物種數(shù)量統(tǒng)計與活動軌跡分析。該設(shè)備已在山東煙臺長島國家海洋公園、江蘇洪澤湖國家級自然保護(hù)區(qū)落地應(yīng)用，為鳥類動態(tài)監(jiān)測提供了新思路。

3自然保護(hù)地生態(tài)保護(hù)監(jiān)管平臺，助力自然保護(hù)地管理

面向國家公園/自然保護(hù)區(qū)管理局，?？低曂ㄟ^視頻、傳感器和AI智能算法，依托生物多樣性監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、人為干擾活動監(jiān)管、自然災(zāi)害防控、本底資源管理等業(yè)務(wù)應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)保護(hù)珍稀動植物及棲息地生態(tài)環(huán)境，監(jiān)管人為干擾活動，建立保護(hù)地資源樣本庫，助力自然保護(hù)地管理。

T/LYCY 3075-2024《生物多樣性監(jiān)測信息化技術(shù)規(guī)范》的落地應(yīng)用，已在多個生態(tài)保護(hù)場景中展現(xiàn)出顯著成效。作為標(biāo)準(zhǔn)的牽頭單位，?？低暤募夹g(shù)方案通過標(biāo)準(zhǔn)化流程與智能監(jiān)測體系的結(jié)合，為生物多樣性保護(hù)提供了可復(fù)制的實(shí)踐樣本。

未來，?？低晫⒗^續(xù)深化與科研機(jī)構(gòu)及自然保護(hù)區(qū)合作，推動標(biāo)準(zhǔn)在瀕危物種保護(hù)、生態(tài)修復(fù)評估、智慧保護(hù)區(qū)建設(shè)等場景的廣泛應(yīng)用，攜手守護(hù)生物多樣性之美。