NVIDIA 系列 AIBOX

AIBOX-OrinNano 和 AIBOX-OrinNX 均搭載 NVIDIA 原裝 Jetson Orin 核心板模組，標(biāo)配工業(yè)級全金屬外殼，鋁合金結(jié)構(gòu)導(dǎo)熱，頂蓋外殼側(cè)面采用條幅格柵設(shè)計(jì)，高效散熱，保障在高溫運(yùn)行狀態(tài)下的運(yùn)算性能和穩(wěn)定性，滿足各種工業(yè)級的應(yīng)用需求。

應(yīng)用案例：背景移除

Background Removal（背景移除）技術(shù)已成為圖像處理領(lǐng)域的重要工具，主要應(yīng)用于圖像編輯、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開發(fā)等場景。

典型應(yīng)用

圖像處理?：電商產(chǎn)品圖摳像、人像美化、醫(yī)學(xué)影像分析

視頻處理?：實(shí)時(shí)綠幕替代、動(dòng)態(tài)物體追蹤

?科研預(yù)處理?：氣象色譜分析中通過背景移除提升量化精度

U2-Net

U2-Net（U-squared Net）是一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割模型，專為高精度背景移除任務(wù)設(shè)計(jì)，其核心技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用場景如下：

雙U型編解碼結(jié)構(gòu)

深監(jiān)督與損失函數(shù)

輕量化設(shè)計(jì)

網(wǎng)絡(luò)框架

下載源碼

$ git clone --recursive --depth=1https://github.com/dusty-nv/jetson-inference

編譯 / 安裝

參考：https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/blob/master/docs/building-repo-2.md

運(yùn)行示例

# remove the background (with alpha)$ ./backgroundnet.py images/bird_0.jpg images/test/bird_mask.png
# replace the background$ ./backgroundnet.py --replace=images/snow.jpg images/bird_0.jpg images/test/bird_replace.jpg