工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求構(gòu)建的綜合性工業(yè)平臺(tái)，其核心在于通過(guò)海量數(shù)據(jù)采集、匯聚與分析，支撐制造資源的泛在連接、彈性供給與高效配置。以下從定義、架構(gòu)、功能、作用四個(gè)方面展開(kāi)介紹：

定義
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是傳統(tǒng)工業(yè)云平臺(tái)的迭代升級(jí)，本質(zhì)是在傳統(tǒng)云平臺(tái)基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，構(gòu)建精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、高效的數(shù)據(jù)采集體系，建設(shè)包括存儲(chǔ)、集成、訪問(wèn)、分析、管理功能的使能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)的模型化、軟件化、復(fù)用化，以工業(yè)APP的形式為制造企業(yè)提供各類創(chuàng)新應(yīng)用，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同演進(jìn)的制造業(yè)生態(tài)。

架構(gòu)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)采集（邊緣層）、基礎(chǔ)設(shè)施（IaaS層）、工業(yè)PaaS（平臺(tái)層）和工業(yè)SaaS（應(yīng)用層）。數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)，利用泛在感知技術(shù)對(duì)多源設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)環(huán)境等要素信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和處理；IaaS層是支撐，通過(guò)虛擬化技術(shù)將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源池化，為用戶提供可計(jì)量、彈性化的資源服務(wù)；平臺(tái)層是核心，構(gòu)建可擴(kuò)展的操作系統(tǒng)，基于微服務(wù)架構(gòu)的數(shù)字化模型，將大量的工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝、模型工具等規(guī)則化、軟件化、模塊化，并封裝為可重復(fù)使用的組件；應(yīng)用層是關(guān)鍵，通過(guò)匯聚應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、軟件開(kāi)發(fā)商、服務(wù)集成商、工業(yè)用戶和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商等各方資源，為不同行業(yè)企業(yè)提供工業(yè)軟件服務(wù)。

功能
設(shè)備連接與管理：將不同類型的設(shè)備、傳感器和控制系統(tǒng)連接到互聯(lián)網(wǎng)上，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通，并對(duì)這些設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控和管理，確保正常運(yùn)行。
數(shù)據(jù)采集與分析：從連接的設(shè)備中采集大量數(shù)據(jù)，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行深度分析，提取有價(jià)值的信息，用于指導(dǎo)生產(chǎn)、優(yōu)化工藝、預(yù)測(cè)設(shè)備故障等。
遠(yuǎn)程監(jiān)控與維護(hù)：對(duì)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并采取措施，還可根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，降低設(shè)備故障率。
供應(yīng)鏈管理：整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能化管理和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和響應(yīng)速度。
業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化：通過(guò)自動(dòng)化腳本和工作流引擎，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，減少人工操作，提高工作效率。
決策支持：為管理層提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，幫助他們更好地理解業(yè)務(wù)狀況，制定更加合理的戰(zhàn)略決策。
安全防護(hù)：采用多種安全措施保護(hù)工業(yè)數(shù)據(jù)和設(shè)備免受攻擊，確保生產(chǎn)環(huán)境的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
知識(shí)庫(kù)與學(xué)習(xí)：建立知識(shí)庫(kù)，積累和傳承企業(yè)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)不斷提升系統(tǒng)的智能水平。
作用
迭代升級(jí)傳統(tǒng)工業(yè)云平臺(tái)：從工業(yè)云平臺(tái)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)演進(jìn)包括成本驅(qū)動(dòng)導(dǎo)向、集成應(yīng)用導(dǎo)向、能力交易導(dǎo)向、創(chuàng)新引領(lǐng)導(dǎo)向、生態(tài)構(gòu)建導(dǎo)向五個(gè)階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在傳統(tǒng)工業(yè)云平臺(tái)的軟件工具共享、業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成基礎(chǔ)上，疊加了制造能力開(kāi)放、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)復(fù)用與第三方開(kāi)發(fā)者集聚的功能，大幅提升工業(yè)知識(shí)生產(chǎn)、傳播、利用效率，形成海量開(kāi)放APP應(yīng)用與工業(yè)用戶之間相互促進(jìn)、雙向迭代的生態(tài)體系。
成為新工業(yè)體系的“操作系統(tǒng)”：依托高效的設(shè)備集成模塊、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理引擎、開(kāi)放的開(kāi)發(fā)環(huán)境工具、組件化的工業(yè)知識(shí)微服務(wù)，向下對(duì)接海量工業(yè)裝備、儀器、產(chǎn)品，向上支撐工業(yè)智能化應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)與部署，發(fā)揮著類似于微軟Windows、谷歌Android系統(tǒng)和蘋(píng)果iOS系統(tǒng)的重要作用，支撐構(gòu)建了基于軟件定義的高度靈活與智能的新工業(yè)體系。
作為資源集聚共享的有效載體：將信息流、資金流、人才創(chuàng)意、制造工具和制造能力在云端匯聚，將工業(yè)企業(yè)、信息通信企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、第三方開(kāi)發(fā)者等主體在云端集聚，將數(shù)據(jù)科學(xué)、工業(yè)科學(xué)、管理科學(xué)、信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)在云端融合，推動(dòng)資源、主體、知識(shí)集聚共享，形成社會(huì)化的協(xié)同生產(chǎn)方式和組織模式。

審核編輯 黃宇