工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求的新型基礎(chǔ)設(shè)施,它通過整合工業(yè)設(shè)備、數(shù)據(jù)、軟件和算法,實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的互聯(lián)互通和智能協(xié)同。其核心目標(biāo)是優(yōu)化資源配置、提升生產(chǎn)效率、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
核心要素與功能
1.設(shè)備連接與數(shù)據(jù)采集
通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)連接工廠內(nèi)的設(shè)備、生產(chǎn)線、產(chǎn)品等物理實(shí)體,實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)(如溫度、壓力、能耗等)和生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析
利用云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)存儲(chǔ)海量工業(yè)數(shù)據(jù),并通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI)算法挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,例如預(yù)測(cè)設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)工藝。
3.工業(yè)應(yīng)用開發(fā)與部署
提供低代碼開發(fā)環(huán)境或API接口,支持企業(yè)快速開發(fā)定制化的工業(yè)APP(如遠(yuǎn)程運(yùn)維、質(zhì)量管控、能源管理)。
4.資源協(xié)同與生態(tài)構(gòu)建
連接上下游企業(yè)、開發(fā)者、服務(wù)商,形成開放生態(tài),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同、資源共享(例如共享產(chǎn)能、按需生產(chǎn))。
典型應(yīng)用場(chǎng)景
設(shè)備健康管理:預(yù)測(cè)性維護(hù),減少停機(jī)損失。
生產(chǎn)過程優(yōu)化:基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析調(diào)整參數(shù),提升良品率。
柔性制造:快速響應(yīng)市場(chǎng)需求變化,支持小批量、個(gè)性化生產(chǎn)。
產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同:打通設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化。
技術(shù)支撐
物聯(lián)網(wǎng)(IoT):連接物理設(shè)備與數(shù)字系統(tǒng)。
云計(jì)算/邊緣計(jì)算:處理海量數(shù)據(jù),降低時(shí)延。
大數(shù)據(jù)與AI:數(shù)據(jù)建模、智能決策。
數(shù)字孿生:構(gòu)建物理設(shè)備的虛擬鏡像,仿真優(yōu)化。
5G/工業(yè)網(wǎng)絡(luò):保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性與可靠性。
與傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)的區(qū)別
互聯(lián)互通:打破傳統(tǒng)“信息孤島”,實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)共享。
智能化:從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)測(cè),AI驅(qū)動(dòng)決策。
開放生態(tài):第三方開發(fā)者、服務(wù)商共同參與,加速創(chuàng)新。
主流平臺(tái)舉例
國(guó)際:西門子MindSphere、通用電氣Predix、PTCThingWorx
國(guó)內(nèi):海爾COSMOPlat、樹根互聯(lián)根云、阿里云工業(yè)大腦、華為FusionPlant、數(shù)之能
價(jià)值體現(xiàn)
對(duì)企業(yè):降本增效(如減少20%能源消耗)、創(chuàng)新商業(yè)模式(如服務(wù)化轉(zhuǎn)型)。
對(duì)行業(yè):推動(dòng)智能制造、綠色制造,提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心載體,也是全球工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。
審核編輯 黃宇
-
數(shù)據(jù)采集
+關(guān)注
關(guān)注
40文章
7187瀏覽量
116524 -
數(shù)字化
+關(guān)注
關(guān)注
8文章
9535瀏覽量
63600
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
評(píng)論