近日，由北京市人民政府主辦的第 27屆中國北京國際科技產(chǎn)業(yè)博覽會在北京國家會議中心隆重召開。IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官、技術(shù)銷售總經(jīng)理翟峰先生作為受邀嘉賓出席了會議，并圍繞“加速企業(yè) AI 規(guī)模應(yīng)用，釋放數(shù)智生產(chǎn)力”發(fā)表了精彩致辭。以下是演講節(jié)選：

尊敬的各位嘉賓，大家好！

很高興參加今天的科博會，代表 IBM 分享我們在中國以及全球加速企業(yè) AI 規(guī)?；瘧?yīng)用的落地實(shí)踐。

關(guān)于 IBM

IBM 作為一家百年老店，是全球 IT 領(lǐng)域里為數(shù)不多的一家科技企業(yè)。IBM 在 2018年收購紅帽公司之后，主要聚焦在兩方面業(yè)務(wù)：一是混合云，二是 AI。所以今天的 IBM，是一家混合云和 AI 的科技企業(yè)。戰(zhàn)略板塊包含兩大部分：一塊是咨詢，一塊是科技，雙輪滾動幫助更多企業(yè)。

關(guān)于 IBM 中國

IBM 進(jìn)入中國 41年，主要的歷史進(jìn)程是幫助更多企業(yè)在做數(shù)字化的轉(zhuǎn)型以及把企業(yè)做大、出海，變成一家全球的企業(yè)。過去更多是聚焦金融、保險(xiǎn)、電信等行業(yè)，現(xiàn)在，我們開始聚焦一些新的行業(yè)，比如汽車、電子制造、半導(dǎo)體、醫(yī)藥，更多的是把我們的咨詢能力和科技能力賦能這些企業(yè)升級。

企業(yè)級 AI 規(guī)?；瘧?yīng)用現(xiàn)狀

十年前的 5月份，國家提出“中國制造 2025”，在過去十年里，我們見證并積極參與了中國企業(yè)快速信息化、數(shù)字化的過程。今天，很多企業(yè)正處于從“打造數(shù)智場景”到“打造數(shù)智企業(yè)”的階段，力求把企業(yè)的研產(chǎn)供銷服各個(gè)領(lǐng)域信息打通，做到流程自動化。這是一個(gè)分水嶺，也是不容易的事情，不是一個(gè)企業(yè) CIO 和 CTO 可以驅(qū)動的，更多是公司一把手、文化組織來驅(qū)動整個(gè)公司的轉(zhuǎn)型。

過去兩年里，大家都在談大模型，從 OpenAI 到 DeepSeek，我們看到兩個(gè)現(xiàn)象：一是大量企業(yè)在加速擁抱 AI、嘗試 AI，這是很好的；二是有一類企業(yè)已經(jīng)開始慢慢進(jìn)入到它的深水區(qū)，把 AI 能力融入 IT 自動化、企業(yè)業(yè)務(wù)流程自動化，打造出更多所謂的智能體，從而實(shí)現(xiàn)降本、增效、創(chuàng)新。

從“千島湖”到智能體的三道必答題

在這個(gè)過程中，我們發(fā)現(xiàn)最大的問題是，今天的大模型可能擁有公網(wǎng)上能夠找到的所有數(shù)據(jù)，但對企業(yè)內(nèi)部最核心的數(shù)據(jù)幾乎一無所知，你問它怎么做一個(gè)宮保雞丁，它會告訴你，但讓它了解企業(yè)業(yè)務(wù)并幫你做決策時(shí)，它是不知道的。所以想要把 AI 用得好，數(shù)據(jù)是 AI 的生產(chǎn)燃料。很多企業(yè)不是沒有數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)非常多，但很多業(yè)務(wù)、系統(tǒng)是孤島，成了千島湖，甚至成了堰塞湖，這些數(shù)據(jù)不流通，再好的模型也無法發(fā)揮效用。所以，IBM 的觀點(diǎn)，做好 AI 的前提，首先是數(shù)據(jù)。

第二個(gè)觀點(diǎn)是模型。IBM 認(rèn)為，首先模型不是越大越好，而是小一點(diǎn)、性價(jià)比高一點(diǎn)、性能好一點(diǎn)，才更好。第二，企業(yè)內(nèi)部不可能用一個(gè)模型解決所有問題，一定是多模，有專門做文本生成的、辦公的、代碼的、視覺檢測的、工藝優(yōu)化的，企業(yè)內(nèi)部應(yīng)該有上千個(gè)小模型，協(xié)同分工來服務(wù)企業(yè)。

第三，企業(yè)級 AI 的核心要素缺一不可。對于企業(yè)發(fā)展包括出海、合規(guī)，這些數(shù)據(jù)和模型的安全、治理是紅線，企業(yè)需要考慮。

IBM 作為一家提供平臺服務(wù)的科技公司，watsonx 已經(jīng)成為眾多企業(yè)做數(shù)智化轉(zhuǎn)型的首選。企業(yè)要做數(shù)智化轉(zhuǎn)型，會涉及到數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集成和模型微調(diào)，而企業(yè)內(nèi)部不可能有那么多算法工程師、數(shù)據(jù)工程師來獨(dú)立完成，這就需要一些類似 IBM 這樣的科技廠商提供最好的工具，以簡單的方式幫他做到端到端的數(shù)據(jù)打通，再結(jié)合模型一起開發(fā)應(yīng)用，幫助業(yè)務(wù)人員、企業(yè)的用戶甚至是產(chǎn)線的藍(lán)領(lǐng)工人享受數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。

IBM 相信AI的未來在于多模和開源開放

關(guān)于 AI，IBM 的觀點(diǎn)是一定是多模的，所以 IBM 企業(yè)級 AI 平臺也一定是開放的，它不僅包含 IBM 自己的開源 Granite 模型，也跟第三方模型合作，包括開源模型、DeepSeek 這樣開放的模型生態(tài)圈，還有企業(yè)的自研模型，都可以放到 watsonx 平臺里面。

今年大家都在關(guān)注 AI Agent，IBM 在 watsonx 平臺也做了這方面的賦能：第一，在 watsonx 上內(nèi)置一些業(yè)務(wù)域智能體，方便企業(yè)快速使用起來；第二，很多企業(yè)有自己的業(yè)務(wù)流程，如何把這些業(yè)務(wù)流程跟模型、數(shù)據(jù)打通，通過低代碼方式，企業(yè)最快 3分鐘就可以開發(fā)出量身定制的智能體，這是 IBM 已經(jīng)幫大家做的事情。

另外，IBM 認(rèn)為AI 的未來一定是開源開放的，包括我們自己也開源了 Granite，上世紀(jì) 90年代 IBM 參與到開源社區(qū)里面，從 JAVA、Eclipse 再到云、容器，現(xiàn)在到 AI，包括 IBM 這兩年在收購類似于紅帽這樣的企業(yè)加入到我們企業(yè)產(chǎn)品里面，在全球各行業(yè)輔助多種場景的落地?？赡艽蠹腋P(guān)心的是這些場景效能解決的效率，IBM 在全球有千萬家客戶，正在利用 IBM 的 AI 技術(shù)，包括 IBM 自己，我們內(nèi)部的研發(fā)部門，每一個(gè)人都在用代碼助手幫他寫代碼，包括我們的全球客戶，在 70多個(gè)國家運(yùn)營，整個(gè)服務(wù)體系全部是用 AI 的方式來自動服務(wù)的。

IBM 企業(yè)級 AI 的全棧能力賦能中國企業(yè)

釋放數(shù)智生產(chǎn)力

今天的 IBM ，主要聚焦在最重要的四個(gè)板塊：自動化平臺、數(shù)據(jù)平臺、混合云平臺、交易平臺，這些能力串起了整個(gè)企業(yè)的數(shù)智化鏈條。

最后，IBM 希望能夠跟中國更多的合作伙伴、企業(yè)共創(chuàng)，把 AI 的能力賦能到中國客戶，能夠幫助大家通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型提高生產(chǎn)力，以及在全球化的競爭中提升企業(yè)核心競爭力。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175個(gè)國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。