引言

自ChatGPT掀起熱潮以來，眾多AI大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，其中包括百度科技的文心一言、科大訊飛的訊飛星火、華為的盤古AI大模型、騰訊的混元AI大模型以及阿里哪吒大模型等。業(yè)界戲稱這一現(xiàn)象為“百模大戰(zhàn)”。不僅如此，這些通用AI大模型還逐漸滲透到各個垂直行業(yè)中，其中生命科學(xué)和醫(yī)療健康行業(yè)成為了拓展速度較快的一個領(lǐng)域。從2023年2月至10月初，國內(nèi)市場上便出現(xiàn)了近50個針對醫(yī)療領(lǐng)域的大型模型。為了引導(dǎo)這一迅速發(fā)展的領(lǐng)域，確保技術(shù)應(yīng)用的安全性與有效性，《醫(yī)療健康行業(yè)大模型應(yīng)用技術(shù)要求》規(guī)范于2023年9月25日正式發(fā)布。該規(guī)范由中國信通院、國家衛(wèi)健委、協(xié)和醫(yī)院等多家醫(yī)療機構(gòu)及公司共同參與制定，旨在為醫(yī)療大模型的發(fā)展提供指導(dǎo)方向和技術(shù)標準。

是德科技如何賦能醫(yī)療大模型應(yīng)用？

當前，許多醫(yī)療大模型已經(jīng)融入到實際的醫(yī)療實踐中，并獲得了應(yīng)用。盡管不少專家認為AI未來有可能在某些方面取代醫(yī)生的角色，但在臨床應(yīng)用中，AI（尤其是大模型技術(shù)）仍面臨諸多技術(shù)風險與挑戰(zhàn)，這些都需要進一步解決和完善。2023年發(fā)布的《人工智能大模型賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)白皮書》詳細闡述了以下四個方面的風險和挑戰(zhàn)：首先，是技術(shù)風險，其核心問題在于數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。其次，安全風險也不容忽視，它涵蓋了數(shù)據(jù)安全以及患者隱私的安全保護。此外，還有倫理道德風險，涉及到使用AI技術(shù)可能帶來的各種倫理問題。最后，應(yīng)用挑戰(zhàn)同樣存在，這意味著將AI大模型有效地應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域的過程還需要克服不少難題。

是德科技可以從幾個方面促進醫(yī)療大模型的發(fā)展與應(yīng)用。

醫(yī)療設(shè)備采集數(shù)據(jù)的準確性和可靠性

AI大模型的基石是海量的數(shù)據(jù)集，而醫(yī)療大模型的數(shù)據(jù)主要來源于醫(yī)院的臨床診斷數(shù)據(jù)或遠程醫(yī)療診斷信息。這些寶貴的數(shù)據(jù)通過各種醫(yī)療設(shè)備終端采集，比如廣為人知的核磁共振成像（MRI）、計算機斷層掃描（CT）、超聲波和內(nèi)窺鏡等系統(tǒng)。值得注意的是，全球領(lǐng)先的核磁共振儀制造商在研發(fā)與生產(chǎn)過程中均依賴是德科技的測試儀器。是德科技提供的醫(yī)療影像測試解決方案確保了醫(yī)療設(shè)備能夠精準且可靠地采集患者數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)不僅是訓(xùn)練醫(yī)療AI大模型的核心素材，也是進行醫(yī)療診斷的基礎(chǔ)。

醫(yī)療影像設(shè)備測試

此外，在現(xiàn)實世界中，隨著無線射頻新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，空間中的無線信號和頻譜變得日益復(fù)雜，這對有源醫(yī)療設(shè)備的電磁兼容性（EMC）測試提出了更高的挑戰(zhàn)。在醫(yī)院環(huán)境中，不僅存在各種如醫(yī)療影像等電子設(shè)備，還有遠程監(jiān)控、可穿戴或植入式醫(yī)療裝置，以及用于辦公的電腦、無線路由器，乃至病人使用的手機和周邊的基站等。這些設(shè)備之間的相互干擾對醫(yī)療設(shè)備的EMC特性提出了極高的要求。是德科技的EMC接收機以及與合作伙伴共同開發(fā)的EMC測試系統(tǒng)，能夠高效地驗證醫(yī)療設(shè)備的EMC性能。這些解決方案有助于確保醫(yī)療設(shè)備在復(fù)雜的電磁環(huán)境中依然能穩(wěn)定可靠地工作，從而保障醫(yī)療安全和質(zhì)量。

醫(yī)療設(shè)備EMC測試

醫(yī)療數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏蚀_性和可靠性

隨著數(shù)字醫(yī)療的不斷發(fā)展，病人的原始數(shù)據(jù)——包括醫(yī)學(xué)影像、體外化驗結(jié)果等——需要通過醫(yī)療設(shè)備上的各種數(shù)字接口或無線通信通道，傳輸至服務(wù)器，供臨床醫(yī)生調(diào)閱和分析。醫(yī)療設(shè)備與無線技術(shù)的深度融合，使設(shè)備朝著智能化方向快速發(fā)展，例如基于5G的遠程醫(yī)療系統(tǒng)、遠程手術(shù)輔助系統(tǒng)以及醫(yī)院內(nèi)部的影像數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)等，都是這一趨勢的典型體現(xiàn)。在這一過程中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏蚀_性和可靠性至關(guān)重要。是德科技在數(shù)字接口測試和無線傳輸測試方面提供了一整套完善的測試解決方案，能夠有效保障醫(yī)療數(shù)據(jù)在傳輸過程中的完整性和穩(wěn)定性，從而降低醫(yī)療大模型在數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)中的潛在風險，為其在臨床場景中的廣泛應(yīng)用提供了堅實的技術(shù)支持。

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備測試

醫(yī)療信息化軟件和安全測試

醫(yī)療AI大模型的發(fā)展，離不開各醫(yī)療機構(gòu)在信息化建設(shè)方面的持續(xù)投入。例如，電子病歷系統(tǒng)（EMR）、醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）以及醫(yī)學(xué)影像存檔與通信系統(tǒng)（PACS）等，構(gòu)成了現(xiàn)代醫(yī)院核心的信息化網(wǎng)絡(luò)。這些系統(tǒng)不僅為醫(yī)療AI大模型提供了豐富的數(shù)據(jù)來源，也是推動智慧醫(yī)療發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施。在這一背景下，一方面需要實現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)部各系統(tǒng)之間，乃至不同醫(yī)療機構(gòu)之間的高效數(shù)據(jù)共享；另一方面，也必須在數(shù)據(jù)流通的過程中，嚴格保障數(shù)據(jù)的安全性與患者隱私。只有在確保數(shù)據(jù)合規(guī)、可控、可追溯的前提下，才能真正實現(xiàn)醫(yī)療大模型在臨床應(yīng)用中的準確性與安全性，從而推動AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。

醫(yī)療信息軟件系統(tǒng)測試

除了醫(yī)院內(nèi)部的醫(yī)療信息化網(wǎng)絡(luò)，包括各類醫(yī)療診斷設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)之外，當前醫(yī)療體系中還廣泛存在跨院區(qū)、跨區(qū)域的“醫(yī)共體”和“醫(yī)聯(lián)體”協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，以及支持遠程診療的遠程醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)。這些互聯(lián)互通的系統(tǒng)大大提升了醫(yī)療資源的共享效率和服務(wù)覆蓋范圍。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)邊界的擴展，醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)安全問題也日益突出。近年來，全球范圍內(nèi)頻發(fā)的醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)安全事故已引起廣泛關(guān)注，不僅威脅到醫(yī)院信息系統(tǒng)的正常運行，更可能直接影響到醫(yī)療設(shè)備的功能安全以及患者的生命安全。為此，醫(yī)院每年都會對內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開展全面的“安全保護”測試，以排查潛在風險，提升整體網(wǎng)絡(luò)安全防護能力，保障醫(yī)療服務(wù)的安全與連續(xù)性。

醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)安全測試

是德科技的軟件測試方案以及網(wǎng)絡(luò)安全測試方案不但可以測試EMR等信息系統(tǒng)的性能，還可以測試醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)的安全性，為醫(yī)療大模型的應(yīng)用保駕護航。

AI技術(shù)的快速發(fā)展，必將持續(xù)對醫(yī)療健康技術(shù)產(chǎn)生深遠的影響。如前幾天橫空出世的Sora人工智能文生視頻大模型，會進一步推進醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展。你覺著Sora對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)會有哪些新的影響？