作為引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略性新技術(shù)，人工智能（AI）已經(jīng)成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。

“據(jù)研究，未來(lái)百年影響最深遠(yuǎn)的技術(shù)莫過(guò)于大數(shù)據(jù)、移動(dòng)化和智能化，人工智能與空間技術(shù)、原子能技術(shù)被譽(yù)為二十世紀(jì)三大科學(xué)成就。目前，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越普遍。”3月28日，在中國(guó)新聞社旗下財(cái)經(jīng)新媒體中新經(jīng)緯舉辦的第五屆財(cái)經(jīng)中國(guó)V論壇上，聯(lián)合主辦方、清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)陳昌鳳表示。

在世界工程組織聯(lián)合會(huì)候任主席、南開(kāi)大學(xué)原校長(zhǎng)、中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長(zhǎng)龔克看來(lái)，中國(guó)的人工智能科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)該走出一條務(wù)實(shí)發(fā)展的道路。國(guó)務(wù)院去年發(fā)布的新一代人工智能總體規(guī)劃里不僅提出來(lái)三步走長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)，還專門(mén)指出，我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距?？茖W(xué)技術(shù)方面，我們?nèi)鄙僦卮笤瓌?chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈。

一個(gè)掣肘是，人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

科技改變生活

隨著智能支付、無(wú)人駕駛、醫(yī)療輔助診斷等人工智能應(yīng)用的落地，AI成為新一輪投資風(fēng)口。

“從以往經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，它提高了長(zhǎng)期勞動(dòng)生產(chǎn)率，引領(lǐng)了一個(gè)革命性的時(shí)代。AI可能不僅僅會(huì)像以往任何一次工業(yè)革命一樣作用于勞動(dòng)生產(chǎn)率，而是會(huì)帶來(lái)多元性的影響，包括價(jià)值的實(shí)現(xiàn)、人行為和人與機(jī)器、人與自然更多的互動(dòng)方式。在這個(gè)過(guò)程中，可以看出這種挑戰(zhàn)比以往工業(yè)革命復(fù)雜得多。不過(guò)，AI能否成為新一輪科技革命通用的主導(dǎo)技術(shù)？這個(gè)會(huì)有一些判斷上的偏差。在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，我們看到它的應(yīng)用還有很多不確定因素?！敝袊?guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)研究經(jīng)濟(jì)所研究員楊丹輝表示。

“現(xiàn)在斷言人工智能會(huì)是下一代工業(yè)革命核心技術(shù)的話還有點(diǎn)早，但是我對(duì)此非常有信心，一個(gè)核心技術(shù)出現(xiàn)成為真正成為核心技術(shù)需要時(shí)間，但AI技術(shù)的時(shí)間還很短。我們有理由相信，AI技術(shù)在成為這一次工業(yè)革命核心技術(shù)的時(shí)間可能會(huì)比之前來(lái)得更短，不需要像前幾次工業(yè)革命一樣等幾十年，也許等七年、八年、十年時(shí)間就會(huì)實(shí)現(xiàn)?！笨炫＝鹂坡?lián)合創(chuàng)始人兼高級(jí)副總裁胡亮對(duì)此信心滿滿。

據(jù)介紹，人工智能分為三個(gè)階段。計(jì)算智能階段，即機(jī)器像人類一樣會(huì)計(jì)算，傳遞信息，能夠幫助人類存儲(chǔ)和快速處理海量數(shù)據(jù)；感知智能階段，即機(jī)器能看懂聽(tīng)懂，并做出判斷、采取行動(dòng)，能夠幫助人類完成看和聽(tīng)相關(guān)工作；認(rèn)知智能階段，即機(jī)器像人一樣思考，并主動(dòng)采取行動(dòng)。能夠全面輔助、代替人類工作。

“AI不夠成熟，但AI確確實(shí)實(shí)在改變著我們的生活?！卑俣劝踩a(chǎn)品部總經(jīng)理韓祖利在發(fā)言中表示。

語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別已經(jīng)越來(lái)越普遍。包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在內(nèi)的巨頭們?cè)巡季秩斯ぶ悄?，行業(yè)獨(dú)角獸企業(yè)接踵誕生。

“人工智能市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展?jié)摿薮螅嘣l(fā)展形態(tài)伴隨著智能技術(shù)的突破趨勢(shì)進(jìn)一步顯現(xiàn)，呈現(xiàn)出’廣、深、大’的特點(diǎn)?！敝行陆?jīng)緯研究院聯(lián)合清博大數(shù)據(jù)發(fā)布的《2018年度人工智能發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》中表示。

據(jù)《報(bào)告》發(fā)布人、清博大數(shù)據(jù)副總裁黃麗媛介紹，“廣”是指涉及的領(lǐng)域廣。家電、汽車、金融、教育等全方位領(lǐng)域?qū)⒋钶d人工智能技術(shù)，發(fā)揮出更為廣闊的價(jià)值；“深”，是影響深刻，人工智能技術(shù)的影響力深刻，以及深度發(fā)展，大數(shù)據(jù)的發(fā)展將進(jìn)一步帶動(dòng)人工智能的深度研發(fā)；“大”即市場(chǎng)規(guī)模大，未來(lái)幾年，上千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模將帶動(dòng)整個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

人工智能發(fā)展的熱度從網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上也可見(jiàn)一斑?！秷?bào)告》指出，人工智能應(yīng)用企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度趨熱，熱度排名100企業(yè)中，49%為人工智能應(yīng)用企業(yè)。

“極高的關(guān)注度會(huì)促進(jìn)人工智能研究的進(jìn)步，盡管人工智能創(chuàng)投存在泡沫，但是人工智能已升至國(guó)家戰(zhàn)略，發(fā)展人工智能是全球性趨勢(shì)。”黃麗媛如是說(shuō)。

仍需政策引導(dǎo)

“從世界范圍內(nèi)來(lái)看，在2020-2025年期間，人工智能與機(jī)器人相關(guān)技術(shù)將會(huì)產(chǎn)生一些拐點(diǎn)、一些技術(shù)，包括識(shí)別技術(shù)、生物特征技術(shù)、推理技術(shù)、智能材料技術(shù)等等，它可能會(huì)率先在中國(guó)進(jìn)行相應(yīng)的應(yīng)用，在特定的應(yīng)用環(huán)境下來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用。比如云服務(wù)，5G、柔性感知和顯示，工業(yè)機(jī)器人在降到10萬(wàn)以下將會(huì)逐步形成無(wú)人化的工廠，以及繪畫(huà)、情感交流和養(yǎng)老機(jī)器人等等。當(dāng)然還有法律方面?！北本┖娇蘸教齑髮W(xué)機(jī)器研究所名譽(yù)所長(zhǎng)、教授王田苗說(shuō)。

機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。《報(bào)告》指出，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展有三大痛點(diǎn)，數(shù)據(jù)流通和協(xié)同化感知有待提升、強(qiáng)人工智能尚未實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破，以及智能硬件平臺(tái)易用性和自主化存在差距。

針對(duì)這三大痛點(diǎn)，黃麗媛建議，數(shù)據(jù)流通和協(xié)同化感知有待提升，未來(lái)突破點(diǎn)將發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)。一方面軟件集成作為人工智能的核心，算法的發(fā)展將決定著計(jì)算性能的提升。另一方面，針對(duì)人工智能算法設(shè)計(jì)類腦化的芯片將成為重要突破點(diǎn)。

“未來(lái)突破點(diǎn)將發(fā)生在腦科學(xué)研究領(lǐng)域。要對(duì)真正的分析理解能力進(jìn)一步地研發(fā)，從大腦的進(jìn)化演進(jìn)、全身協(xié)調(diào)控制等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)?！彼f(shuō)。

在未來(lái)，隨著數(shù)據(jù)積累到人工智能落地場(chǎng)景化的推動(dòng)，勢(shì)必會(huì)迎來(lái)“超人工智能”階段。

在中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)劉剛看來(lái)，現(xiàn)在已經(jīng)到了以數(shù)據(jù)和計(jì)算為驅(qū)動(dòng)力的時(shí)代。數(shù)據(jù)不來(lái)自于自然界，而是由人類的社會(huì)活動(dòng)創(chuàng)造出來(lái)的資源，數(shù)據(jù)越用越多，這個(gè)財(cái)富是取之不盡的，存在明顯的報(bào)酬遞增效應(yīng)?？梢灶A(yù)期隨著智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中國(guó)經(jīng)濟(jì)要進(jìn)入到一個(gè)新的臺(tái)階。

楊丹輝表示，目前就是大國(guó)布局的階段，除了企業(yè)非?；钴S或資本市場(chǎng)熱炒之外，在國(guó)家層面也要開(kāi)始往深里走。短期有激勵(lì)機(jī)制，長(zhǎng)期要有政策導(dǎo)向，才能確保行業(yè)的健康發(fā)展。