自從興登堡“飛艇”出事之后，飛艇在很長一段時間被打上了“不安全”的標簽。但到如今飛艇也沒有被徹底淘汰，它在軍事、測繪、航拍、偵察、觀光旅游等領域仍舊能發(fā)揮作用。特別是在軍事領域，無人飛艇飛到幾萬米的高空進行偵察，優(yōu)勢不言而喻。

但是他的優(yōu)勢也是你面臨的劣勢，當別人的飛艇從萬米高空飛來的時候，你也無濟于事。

因此，我們應該未雨綢繆，建立一套包含飛艇識別的防御措施，通過地面設備對目標區(qū)域進行偵察、識別飛艇。這時候還會面臨一個沒有現(xiàn)成飛艇識別算法的困境，當才開始采集大量數(shù)據(jù)進行訓練，周期也就拉長了。

成都慧視推出的AI算法開發(fā)訓練平臺SpeedDP就派上用場了。我司能夠提供基礎的飛艇識別的算法，使用者采用這個算法能夠?qū)π虏杉娘w艇相關數(shù)據(jù)集進行快速的AI標注，通過大量的數(shù)據(jù)標準，提升算法性能。

值得一提的是，這個標注的過程完全自動化，不需要大量的人力參與，這也是SpeedDP的特點之一，為使用者節(jié)約大量的項目開發(fā)時間。

此外，SpeedDP具備模型評估功能，通過這個功能，使用者能夠使用帶標注的數(shù)據(jù)集對模型的檢測輸出結果計算一些關鍵性能指標從而對訓練的模型進行評估，AI開發(fā)平臺采用了目標檢測領域最常用的AP50、mAP50-95以及準確率和召回率等指標對模型進行整體性評價。