引言 在醫(yī)療行業(yè)數字化轉型進程中，智能物流倉儲系統(tǒng)與RFID技術的結合，正成為解決物資流轉效率低、固定資產管理粗放等痛點的關鍵方案。本文聚焦醫(yī)療場景，解析智能系統(tǒng)如何實現(xiàn)從藥品耗材追蹤到大型設備盤點的全鏈路優(yōu)化。

一、醫(yī)療物流管理的核心挑戰(zhàn)

物資追溯難度高：高值耗材需精確追蹤至患者個體，傳統(tǒng)條碼管理易出現(xiàn)信息斷層；

設備利用率低下：呼吸機、影像設備等固定資產位置不清，跨科室調度耗時過長；

倉儲響應滯后：突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，應急物資調配依賴人工決策，效率難以保障。

二、智能物流倉儲系統(tǒng)的技術架構

硬件層

RFID智能貨架：搭載高頻讀寫器，實時監(jiān)控藥品批次、效期及存儲溫濕度；

UWB定位標簽：綁定移動醫(yī)療設備，實現(xiàn)科室級（±30cm）定位精度。

軟件層

物資管理平臺：對接HIS系統(tǒng)，自動生成耗材申領清單與采購預警；

AI調度引擎：根據手術排期、設備使用率等數據，優(yōu)化資產調配路徑。

三、關鍵應用場景與價值

場景1：高值耗材全生命周期管理

問題：心臟支架、人工關節(jié)等耗材流轉記錄易缺失，存在復用風險。

解決方案：

植入RFID標簽的耗材在入庫時綁定患者ID，使用后自動觸發(fā)銷毀指令；

系統(tǒng)實時比對手術需求與庫存，缺貨時自動向供應商推送訂單。

場景2：大型醫(yī)療設備精益化運營

問題：MRI、CT設備常被跨院區(qū)誤調，空置率超40%。

解決方案：

UWB定位數據與預約系統(tǒng)聯(lián)動，就近分配可用設備；

分析開機時長、維護記錄，提前預警故障風險。

場景3：應急物資智能倉儲

問題：疫情期防護服、檢測試劑調配混亂，人工揀選錯誤率高。

解決方案：

AGV機器人根據RFID指令自動揀貨，吞吐量達500箱/小時；

數字孿生系統(tǒng)模擬不同疫情等級的物資需求，生成最優(yōu)儲備方案。

四、實施路徑與行業(yè)趨勢

部署階段

一期：重點科室RFID貨架覆蓋，實現(xiàn)毒麻藥品精準管控；

二期：全院設備UWB定位部署，建立資產利用率評價模型；

三期：與區(qū)域醫(yī)聯(lián)體平臺對接，構建跨機構物資共享網絡。

技術演進方向

5G+邊緣計算：在分院區(qū)倉儲中心部署邊緣服務器，響應延遲降至50毫秒內；

數字孿生預測：通過歷史數據訓練模型，準確率90%以上的防疫物資需求預測。

結語 智能物流倉儲系統(tǒng)在醫(yī)療領域的深化應用，標志著資產管理從“被動響應”向“主動預測”的跨越。隨著物聯(lián)網與AI技術的持續(xù)融合，未來醫(yī)院將實現(xiàn)物資“零錯配”、設備“零閑置”的精準化管理目標。

審核編輯 黃宇