在某農村污水處理運維服務商中，隨著業(yè)務的不斷拓展，所負責處理的農村污水范圍越來越廣，站點數(shù)量眾多且分布極為分散。這給日常的運行管理帶來了極大的挑戰(zhàn)，企業(yè)常常面臨一系列棘手問題。

1、由于各站點地處偏遠，交通不便，工作人員前往現(xiàn)場巡檢不僅耗費大量的時間和人力成本，而且效率低下。許多時候，等到工作人員發(fā)現(xiàn)問題時，設備故障可能已經持續(xù)了一段時間，對污水處理工作產生了嚴重影響。

2、各站點的運行數(shù)據(jù)無法實時準確地獲取，導致難以對整體運營情況進行有效把控。傳統(tǒng)的人工記錄和上報方式，不僅數(shù)據(jù)準確性難以保證，而且存在嚴重的滯后性。企業(yè)無法及時根據(jù)實際運行狀況調整處理工藝和設備參數(shù)，使得污水處理效果不穩(wěn)定，難以達到環(huán)保標準。

3、當設備出現(xiàn)故障時，工作人員無法第一時間知曉，往往是在下游用戶反饋水質異?；蛘咂渌黠@問題后才發(fā)現(xiàn)。由于不能迅速定位故障原因，維修人員需要攜帶大量工具和備用零件前往現(xiàn)場進行排查，這進一步延長了設備停機時間，增加了維修成本。

為了有效解決這些問題，提升農村污水處理工廠的管理水平和運營效率，引入物通博聯(lián)工業(yè)網關構建農污處理站點遠程監(jiān)控信息化管理系統(tǒng)成為一種可行的方案。

系統(tǒng)架構

感知層：這一層主要由各污水處理站點的各類儀器儀表、生產設備以及自控系統(tǒng)組成。在每個站點部署在線水質監(jiān)測儀，用于實時監(jiān)測污水的各項關鍵指標，如化學需氧量（COD）、氨氮、總磷等；通過液位傳感器監(jiān)測污水池的液位情況；利用壓力傳感器獲取管道內的壓力數(shù)據(jù)等。同時，PLC自控系統(tǒng)對各類設備的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測，如水泵的啟停狀態(tài)、風機的運行頻率等。

傳輸層：物通博聯(lián)工業(yè)網關在這一層發(fā)揮核心作用。由于農村污水站點大多分布偏遠，網絡基礎設施相對薄弱，工業(yè)網關支持4G、5G等無線通信方式，能夠適應復雜的網絡環(huán)境。它通過多種通信接口，如RS485、RS232、以太網口等，與感知層的各類設備進行連接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速采集。同時，利用其強大的數(shù)據(jù)協(xié)議轉換功能，將不同設備、不同協(xié)議的數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉換為標準格式，然后通過無線通信網絡將數(shù)據(jù)實時傳輸至管理層。

管理層：主要包括農村污水遠程運維管理云平臺。該平臺負責接收工業(yè)網關傳輸過來的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行存儲、維護、管理和分析。工廠管理人員可以通過電腦、手機等終端設備，隨時隨地訪問云平臺，查看各站點的實時運行情況、告警信息、電子地圖等信息，實現(xiàn)智慧運維與智能化管理，并對數(shù)據(jù)進行深度挖掘，為工廠的運營決策提供數(shù)據(jù)支持。

實現(xiàn)功能

1、實時數(shù)據(jù)采集與遠程監(jiān)控：網關能夠實時采集各站點的關鍵運行指標數(shù)據(jù)，如水質數(shù)據(jù)、設備運行參數(shù)等，并將這些數(shù)據(jù)傳輸至遠程運維管理云平臺。管理人員通過云平臺的界面，可以直觀地查看每個站點的實時運行狀態(tài)，包括設備的啟停狀態(tài)、運行參數(shù)的實時數(shù)值等。通過動態(tài)圖表和組態(tài)畫面展示，能夠迅速了解各站點的運行情況，及時發(fā)現(xiàn)潛在問題。

2、故障告警與快速處理：系統(tǒng)可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和設定的閾值，對設備運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測和分析。當設備參數(shù)出現(xiàn)異常波動，接近或超出設定的閾值時，系統(tǒng)立即通過短信、郵件、微信等多種方式向管理人員發(fā)送告警信息，告知故障類型和可能的原因。維護人員可以快速定位診斷，提前準備好維修所需的工具和零件，大大縮短了故障處理時間。

3、遠程控制與遠程維護：在必要情況下，管理人員可以通過遠程運維管理云平臺，對各站點的設備進行遠程控制。例如，遠程啟停水泵、調整風機的運行頻率等，實現(xiàn)對污水處理過程的靈活調控。同時，也能通過遠程維護平臺實現(xiàn)PLC的遠程編程調試和遠程上下載程序等操作，提高工作效率與響應能力，確保農村污水處理站點的安全可靠運行。

4、數(shù)據(jù)存儲與分析：遠程運維管理云平臺對采集到的所有數(shù)據(jù)進行長期存儲，形成豐富的歷史數(shù)據(jù)庫。利用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具和算法，對數(shù)據(jù)進行多維度分析。例如，通過分析水質數(shù)據(jù)的變化趨勢，優(yōu)化污水處理工藝參數(shù)，提高處理效果；通過對設備運行數(shù)據(jù)的分析，預測設備的使用壽命，提前安排設備維護和更新計劃，降低設備故障率。

審核編輯 黃宇