日前舉辦的英偉達(dá) GTC 2025 開(kāi)發(fā)者大會(huì)匯聚了眾多行業(yè)精英，共同探討人工智能的未來(lái)。而人工智能正在重塑全球數(shù)據(jù)中心的格局。據(jù)預(yù)測(cè)，未來(lái)將有 1 萬(wàn)億美元用于 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心升級(jí)。然而，當(dāng)今新型數(shù)據(jù)中心（AI 工廠）的建設(shè)正面臨著如何處理其巨大的功耗和散熱問(wèn)題的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，數(shù)字孿生技術(shù)在這場(chǎng)變革中扮演著至關(guān)重要的角色。

會(huì)上，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在主題演講中特別提到了 Cadence 與 NVIDIA 的多年合作。

雙方合作推出的解決方案，如用于 Omniverse 數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的 Cadence Reality 數(shù)字孿生平臺(tái)以及 Cadence 全棧式 AI 驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)平臺(tái) JedAI Platform，正在利用加速計(jì)算和生成式 AI 重塑設(shè)計(jì)流程，為行業(yè)帶來(lái)前所未有的變革。這些創(chuàng)新成果不僅彰顯了 Cadence 產(chǎn)品的優(yōu)秀品質(zhì)，更為人工智能數(shù)據(jù)中心的未來(lái)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。

Cadence 產(chǎn)品為數(shù)據(jù)中心賦能

Cadence Reality 數(shù)字孿生平臺(tái)革命性地虛擬化整個(gè)數(shù)據(jù)中心，運(yùn)用 AI、高性能計(jì)算（HPC）及物理仿真技術(shù)，助力數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)者應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)挑戰(zhàn)，解決計(jì)算與冷卻效率低下問(wèn)題，并應(yīng)對(duì) AI 工作負(fù)載的環(huán)境影響。Cadence Reality 平臺(tái)通過(guò) AI 建模預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)因素，如氣流、風(fēng)速、建筑阻礙及溫度變化，提供先進(jìn)建模、環(huán)境考量、定制報(bào)告、創(chuàng)新冷卻策略及集成 Cadence 求解器等優(yōu)勢(shì)。與 NVIDIA Omniverse 集成后，設(shè)計(jì)與仿真工作流程提速 30 倍，加速各行業(yè)下一代數(shù)據(jù)中心與 AI 工廠開(kāi)發(fā)。

Cadence Reality DC Insight 是一款數(shù)據(jù)中心管理軟件，包含 Cadence Reality DC 資產(chǎn)孿生與數(shù)字孿生兩大模塊。前者專注容量和資源管理，后者則通過(guò) CFD 仿真優(yōu)化數(shù)據(jù)中心，提升運(yùn)行時(shí)間、容量利用率及能源效率。該軟件與霍尼韋爾 IQVISION 集成，單向傳輸冷卻系統(tǒng)設(shè)定點(diǎn)、IT 能耗及環(huán)境數(shù)據(jù)至 Cadence 平臺(tái)。用戶可從 BMS 采集并存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)同步至數(shù)字孿生模型后，即可在模型或儀表盤上直觀展示，助力深入分析與管理。

Cadence 詮釋數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)領(lǐng)導(dǎo)力

在 GTC 2025 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，Cadence 行業(yè)專家發(fā)表了引人注目的專題演講，充分展示了其深厚底蘊(yùn)和前瞻視野。

Cadence 銷售開(kāi)發(fā)總監(jiān) Sherman Ikemoto 與英偉達(dá)專家共同演講聚焦“使用 Cadence 和 NVIDIA 技術(shù)設(shè)計(jì)和仿真下一代數(shù)據(jù)中心和 AI 工廠”，介紹了仿真技術(shù)助力 AI 工廠設(shè)計(jì)的案例，解決常見(jiàn)的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)和效率低下問(wèn)題。NVIDIA 利用 Cadence 的高級(jí)仿真功能，大規(guī)模仿真和設(shè)計(jì)下一代 AI 工廠，從而顯著提高了效率、優(yōu)化了性能。

Cadence 技術(shù)總監(jiān) Mark Fenton 與其他三位行業(yè)專家共同發(fā)表了 “從設(shè)計(jì)到運(yùn)營(yíng)：優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的能源和用水效率”的專題演講，分享了提高和衡量數(shù)據(jù)中心能源效率的策略，以及提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)可持續(xù)性的真實(shí)案例和尖端解決方案；深入介紹了優(yōu)化能源消耗、提高用水效率和減少碳足跡的多種方法，并重點(diǎn)展示了加速計(jì)算、冷卻技術(shù)、數(shù)字孿生和可持續(xù)超級(jí)計(jì)算領(lǐng)域的最新創(chuàng)新成果。這些創(chuàng)新不僅為數(shù)據(jù)中心行業(yè)帶來(lái)了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步，也為全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)貢獻(xiàn)了力量。

Cadence 集團(tuán)戰(zhàn)略與新業(yè)務(wù)總監(jiān) Rob Knoth 在“人工智能加速設(shè)計(jì)：從數(shù)據(jù)中心到分子”的演講中介紹了 Cadence 與 NVIDIA 的合作為全棧 AI 設(shè)計(jì)提供的強(qiáng)力支持，覆蓋從數(shù)據(jù)中心到邊緣設(shè)備，再到物理 AI 系統(tǒng)及生命科學(xué)。利用數(shù)字孿生設(shè)計(jì) AI 工廠，采用代理 AI 設(shè)計(jì)提升半導(dǎo)體與系統(tǒng)效能，還能將 AI 應(yīng)用于分子科學(xué)，加速藥物研發(fā)。結(jié)合現(xiàn)代加速計(jì)算與設(shè)計(jì)解決方案，全面助力實(shí)現(xiàn)卓越設(shè)計(jì)。