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洗腦了!基于小安派的“蘿莉搖”可愛擺件

AIoT行業(yè)洞察 ? 來源:AIoT行業(yè)洞察 ? 作者:AIoT行業(yè)洞察 ? 2025-02-19 14:23 ? 次閱讀
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小安派擺件

由安信可社區(qū)用戶(ID:feilong)制作

前言

不知道有多少人和筆者一樣,被一首“蘿莉搖”洗腦過?打開短視頻總會看到這首BGM和MV的二創(chuàng)。

于是筆者萌生了制作一個相關(guān)擺件的想法,這些就用小安派來做個“蘿莉搖”擺件,讓洗腦來的更徹底!

01視頻演示

https://www.bilibili.com/video/BV12C4y1Q7dD

wKgZO2e1eM-AEJEIAABeROhMLtg727.jpg

02相關(guān)教程

起初由于微控制器單元(MCU)的內(nèi)存限制以及誤把mjpeg編碼器看成了解碼器的原因,只實現(xiàn)了一個基礎(chǔ)版本

https://www.bilibili.com/video/BV16e411k7Fc

這個版本沒有視頻壓縮功能,且圖像分辨率相當(dāng)?shù)停瑑H為60x70像素。之后通過研究寫了一個基于RLE和幀間差分的視頻壓縮。

圖像分辨率:150x175,RGB565

壓縮前:19425000

壓縮后:3296167(16.97%)

和7z、xz等無損壓縮還有很大差距,但是勝在解壓簡單,執(zhí)行快速,只需要幾行代碼就可以解壓縮。

03相關(guān)代碼

github:

https://github.com/feilongfl/aipi-eyes-loli

04踩坑記錄

LVGL高速刷新圖片問題

LVGL在高速刷新圖片上有些性能問題,直接使用lcd_draw_picture_blocking會好很多。

圖像清晰度及色彩

幀間差分是后一圖像減去前一圖像,反了的話圖像會有殘影(如下圖,圖為視頻播放截圖)。

差分算法還有一定的改進空間,比如為像素色彩加上一個閾值,過濾相似顏色,這樣作為有損壓縮,對于視頻應(yīng)該也是可以接受的。

wKgZPGe1eNCAPt9kAAEW9aLVbwU401.jpg

對于彩色圖像,整體執(zhí)行rle效果不佳,因為主體部分色彩連續(xù)相同的概率不大,但是對于背景純色壓縮效果極好,因此僅對于背景色進行rle壓縮。

因為人物動作主要在中間部分,所以主體部分通過幀間差分后會產(chǎn)生較多的被刪除區(qū)域,針對這些區(qū)域做rle也會有不錯的效果。

目前算法針對背景色和幀間差分存儲了16bit長的行程信息,后續(xù)采用varint可能會更優(yōu)。

芯片存儲

芯片的flash是8M,但是bsp默認是4m。論壇找到了相關(guān)說明:

https://bbs.ai-thinker.com/forum ... 003&highlight=flash

wKgZO2e1eNCARo03AADdhF8ydsQ061.jpg

但是bsp默認size是4m,于是應(yīng)用patch修改。

wKgZPGe1eNGAFBQNAABNAirdkoA785.jpg

這樣可以方便存下更多視頻。

審核編輯 黃宇

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