在加利福尼亞州圣克拉拉舉行的精準醫(yī)學世界大會上，NVIDIA 因推動了醫(yī)學成像、基因組學、計算化學和 AI 驅(qū)動機器人技術(shù)的發(fā)展而受到表彰。NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛榮獲“Luminary award”。

精準醫(yī)學世界大會匯聚了醫(yī)療健康領(lǐng)域的領(lǐng)導者、全球頂尖的研究人員和生物技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新者。其“Luminary award”專為表彰那些通過推進臨床精準醫(yī)學發(fā)展來改變醫(yī)療健康行業(yè)的人士。

近二十年來，NVIDIA 一直致力于推動醫(yī)療健康領(lǐng)域的計算技術(shù)發(fā)展，與研究人員和行業(yè)領(lǐng)導者一同打造儀器和工具，幫助科學家更好理解生命科學、醫(yī)學成像和基因組學。

黃仁勛在獲獎感言中表示：“我們構(gòu)建的是一種計算工具，并非基因測序儀，也不是各位在這里所討論的令人贊嘆的科學儀器，而是一種可編程的科學儀器。我們打造這種工具是為了幫助各位研究人員和科學家更好地理解我們宇宙中的生命?！?/p>

加速計算于 21 世紀被首次應用于生命科學領(lǐng)域。2006 年推出的 NVIDIA CUDA 并行計算平臺為研究人員展示了如何將 NVIDIA GPU 用于 CT 重建等醫(yī)學成像應用。

國際知名癌癥基因組學權(quán)威、麻省總醫(yī)院生物信息學主任 Gad Getz 博士在頒獎時表示：“NVIDIA 發(fā)明了 GPU 并不斷加以開發(fā)。如今，GPU 已成為 AI 和機器學習的核心，并正在改變包括精準醫(yī)學在內(nèi)的全球各個領(lǐng)域。”

Getz 表示 NVIDIA AI 和加速計算正在影響測序數(shù)據(jù)、新測序技術(shù)、成像數(shù)據(jù)、空間技術(shù)、單細胞基因組學、蛋白質(zhì)組學、分子動力學和藥物開發(fā)的分析、解讀和翻譯，以及醫(yī)生、患者、學生和教師在學習這一領(lǐng)域知識時使用的大語言模型?！?/p>

使用加速計算推動精準醫(yī)學的發(fā)展

黃仁勛談到了 AI 將如何幫助醫(yī)生、科學家和研究人員推進醫(yī)學發(fā)展。他表示，通過投資 AI，研究機構(gòu)和企業(yè)可以建立一個強大的飛輪，來整合額外的數(shù)據(jù)和所有長期與之互動的專家所提供的反饋，以不斷提高準確性、效率和洞察力。

黃仁勛表示：“盡管大家常說希望人類參與到 AI 的循環(huán)中，但事實上你們希望 AI 進入到人類的循環(huán)中。這是因為當 AI 被整合到人類的循環(huán)中時，它就能對我們的生活經(jīng)驗進行編碼。如果每一位研究人員、科學家、工程師、營銷人員乃至公司每一位員工的工作循環(huán)中都有 AI 的參與，那么 AI 就能將他們的生活經(jīng)驗進行編碼，并將這些經(jīng)驗保留在公司中?！?/p>

展望未來，黃仁勛表示：“未來幾年，AI 將以驚人的速度發(fā)展并徹底改變醫(yī)療健康行業(yè)。AI 將以我們從未想到過的方式幫助醫(yī)生預測、診斷和治療疾病。它將在幾秒鐘內(nèi)掃描患者的基因組，從而在癥狀出現(xiàn)之前發(fā)現(xiàn)風險。AI 將建立人體數(shù)字孿生模擬腫瘤的演變過程，據(jù)此預測哪種治療方法最有效?！?/p>

“即便我們能夠在 2030 年前，也就是這十年內(nèi)表征幾乎所有的細胞，我也不會感到驚訝。在有了細胞表征并理解了細胞的語言后，我們就能夠預測會發(fā)生什么。”

黃仁勛預測，未來手術(shù)機器人將以空前的精準度執(zhí)行微創(chuàng)手術(shù)；機器人護理師將協(xié)助護士和其他醫(yī)療專業(yè)人員；機器人實驗室將全天候進行實驗，加速藥物的研發(fā)。他表示 AI 助手將使醫(yī)生能夠全神貫注于最重要的事情——治療患者。

在演講中，黃仁勛還對醫(yī)學研究界表示感謝，并強調(diào)了技術(shù)公司、研究人員、生物技術(shù)公司和醫(yī)療健康領(lǐng)導者之間的合作如何實現(xiàn)巨大的突破。目前已有超過 4000 家醫(yī)療健康行業(yè)的企業(yè)加入 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃，該計劃旨在幫助初創(chuàng)公司更快發(fā)展。