AIGC時(shí)代，數(shù)據(jù)中心正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革，數(shù)據(jù)中心逐漸向數(shù)據(jù)型中心演進(jìn)。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能與數(shù)據(jù)要素正日益凸顯成為數(shù)據(jù)型中心的兩類(lèi)主要負(fù)載，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了性能、效率、安全等多重挑戰(zhàn)。對(duì)此，浪潮信息首次提出打造機(jī)柜級(jí)存儲(chǔ)底座（Bottom of Rack，BoR）和數(shù)據(jù)中心級(jí)存儲(chǔ)底座（Bottom of Datacenter，BoD），以存算分離架構(gòu)顯著提升存算協(xié)同效率，支持多協(xié)議融合，提升應(yīng)用間的數(shù)據(jù)共享和流轉(zhuǎn)效率，以統(tǒng)一、靈活的創(chuàng)新存儲(chǔ)架構(gòu)滿(mǎn)足未來(lái)數(shù)據(jù)中心綜合負(fù)載及先進(jìn)存力需求。

AIGC驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)型中心演進(jìn)

人工智能與數(shù)據(jù)要素成為主要負(fù)載

無(wú)論是大模型、AI Agent（智能體），還是Date Space（數(shù)據(jù)空間），人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的放大、疊加、倍增效應(yīng)顯著提升了數(shù)據(jù)的價(jià)值。存儲(chǔ)不再是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)容器，而是推動(dòng)AIGC發(fā)展的核心組件。這一轉(zhuǎn)變預(yù)示著未來(lái)數(shù)據(jù)中心將真正回歸其本質(zhì)，向“數(shù)據(jù)型中心”演進(jìn)，即以數(shù)據(jù)為核心，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)物”三元智聯(lián)融合，對(duì)內(nèi)對(duì)外提供全面服務(wù)，并達(dá)至資源最優(yōu)利用率。

浪潮信息存儲(chǔ)認(rèn)為，人工智能和數(shù)據(jù)要素將是數(shù)據(jù)型中心的兩類(lèi)主要新型負(fù)載。人工智能負(fù)載包括模型的訓(xùn)練、微調(diào)、落地、推理和應(yīng)用；而數(shù)據(jù)要素負(fù)載則包括國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)空間的生成與應(yīng)用等。這兩類(lèi)負(fù)載對(duì)存儲(chǔ)的需求各有側(cè)重：人工智能負(fù)載要求快速歸集多樣數(shù)據(jù)類(lèi)型、處理海量EB級(jí)數(shù)據(jù)的混合負(fù)載、優(yōu)化高維向量數(shù)據(jù)的組織形式，和數(shù)據(jù)的全生命周期管理；數(shù)據(jù)要素負(fù)載則面臨數(shù)據(jù)跨域管理、高效流通共享、安全存放和調(diào)用，以及節(jié)能減排等多重挑戰(zhàn)。

首提機(jī)柜級(jí)和中心級(jí)兩大存儲(chǔ)底座

打造AIGC時(shí)代先進(jìn)存力

面向AIGC時(shí)代兩類(lèi)主要負(fù)載場(chǎng)景，浪潮信息首次提出打造BoR、BoD兩類(lèi)存儲(chǔ)底座，實(shí)現(xiàn)機(jī)柜級(jí)、數(shù)據(jù)中心級(jí)的存算分離，存算協(xié)同效率顯著提升，同時(shí)通過(guò)多協(xié)議、多介質(zhì)、多應(yīng)用的融合，提升應(yīng)用間的數(shù)據(jù)共享和流轉(zhuǎn)效率，進(jìn)一步簡(jiǎn)化部署和運(yùn)維。

BoR專(zhuān)為單機(jī)柜規(guī)?；騿沃悄荏w場(chǎng)景設(shè)計(jì)，如小型企業(yè)邊緣計(jì)算、智能客服等，是小型化、極速化的分布式近計(jì)算存儲(chǔ)，通過(guò)多級(jí) KV加速、軟件微服務(wù)化及專(zhuān)用硬件等技術(shù)，提供低時(shí)延、高性?xún)r(jià)比的熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，確保單智能體高效運(yùn)行。而B(niǎo)oD則適用于中大型及超大型數(shù)據(jù)中心的多智能體協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景，如智慧城市交通管理、數(shù)據(jù)可信空間等。作為數(shù)據(jù)中心級(jí)全生命周期存儲(chǔ)底座，BoD通過(guò)協(xié)議、介質(zhì)融合及數(shù)據(jù)編織能力，提供成本效益高的存儲(chǔ)資源，并使數(shù)據(jù)達(dá)到AI-Ready狀態(tài)，有力支撐多智能體協(xié)同、通用模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)要素管理等多種應(yīng)用。

據(jù)規(guī)劃，BoD將具備EB級(jí)數(shù)據(jù)全生命周期管理能力，支持智算、圖算、云算等多種混合應(yīng)用負(fù)載。通過(guò)AI智能調(diào)度與I/O優(yōu)化技術(shù)，目標(biāo)達(dá)億級(jí)IOPS與TB級(jí)帶寬，同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)冷熱識(shí)別與自動(dòng)分層技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全生命周期熱、溫、冷、冰數(shù)據(jù)的自動(dòng)流轉(zhuǎn)和分層共享，使管理效率提升5倍，TCO節(jié)省超過(guò)50%。

在硬件層面，浪潮信息存儲(chǔ)已開(kāi)啟產(chǎn)品技術(shù)的全面布局，持續(xù)開(kāi)發(fā)更高密度、更強(qiáng)性能、更加可靠的新一代存儲(chǔ)平臺(tái)。在軟件層面，浪潮信息基于“三層三面兩體”可組合架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化全棧能力，即在數(shù)據(jù)編織層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)系統(tǒng)解耦，并構(gòu)建跨地域、跨系統(tǒng)流通技術(shù)規(guī)范以達(dá)成AI-Ready的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；微服務(wù)化功能層通過(guò)軟件解耦、控制面軟件定義、數(shù)據(jù)面鏈路加速及智能面感知調(diào)度來(lái)重構(gòu)多種系統(tǒng)形態(tài)；硬件資源層具備設(shè)備硬件解耦模塊化，借助新協(xié)議互連定義節(jié)點(diǎn)，從而使存算資源按需彈性組合。

憑借強(qiáng)大的技術(shù)儲(chǔ)備和創(chuàng)新底蘊(yùn)，浪潮信息存儲(chǔ)在AIGC場(chǎng)景中取得了卓越性能表現(xiàn)。在最新一期國(guó)際權(quán)威MLPerf AI存儲(chǔ)基準(zhǔn)評(píng)測(cè)中，AS13000G7憑借一系列創(chuàng)新技術(shù)，顯著提升了數(shù)據(jù)處理效率，在8項(xiàng)測(cè)試中奪得了5項(xiàng)性能最佳成績(jī)，GPU利用率超90%時(shí)提供集群帶寬360GB/s、單節(jié)點(diǎn)帶寬達(dá)120GB/s，為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和AIGC應(yīng)用提供高性能、低延遲、高敏捷、高擴(kuò)展的存儲(chǔ)底座支撐。

構(gòu)建場(chǎng)景共同體

以前沿存儲(chǔ)創(chuàng)新激發(fā)生態(tài)活力

浪潮信息存儲(chǔ)致力于構(gòu)建以“場(chǎng)景共同體”為核心的生態(tài)圈，從應(yīng)用層面持續(xù)釋放生態(tài)活力。通過(guò)技術(shù)整合、產(chǎn)品定制、方案聯(lián)合、服務(wù)外包、市場(chǎng)協(xié)同等新機(jī)制，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上的七類(lèi)合作伙伴，構(gòu)建起了以用戶(hù)為中心、以應(yīng)用為導(dǎo)向的場(chǎng)景共同體，多方協(xié)同提供面向全行業(yè)、全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為用戶(hù)創(chuàng)造技術(shù)領(lǐng)先、一站式服務(wù)和商業(yè)敏捷三方面的價(jià)值。

展望未來(lái)，AIGC與行業(yè)場(chǎng)景的融合仍具有巨大的潛力和想象空間，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的全生命周期管理已成為人工智能發(fā)展的核心動(dòng)力之一，而新型存儲(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)新之路仍任重道遠(yuǎn)。浪潮信息存儲(chǔ)將堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展戰(zhàn)略，積極布局AI存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，并通過(guò)“場(chǎng)景共同體”加速先進(jìn)存力的產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化落地，充分釋放智能生產(chǎn)力。