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數(shù)字化技術開啟物聯(lián)網(wǎng)的公用事業(yè)應用

電子工程師 ? 來源:網(wǎng)絡整理 ? 2018-03-15 09:52 ? 次閱讀
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由華為牽頭,多家高新信息技術企業(yè)的積極推進下,2017年11月4日,數(shù)字化協(xié)會在深圳成立。協(xié)會成立旨在推進社會及企業(yè)數(shù)字化轉型,更好服務企業(yè)數(shù)字化轉型建設。為了進一步貫徹協(xié)會宗旨,充分宣揚協(xié)會成立理念,在基于數(shù)字化技術發(fā)展趨勢下,探討數(shù)字化技術的發(fā)展方向以及助力企業(yè)轉型問題,遵循開放學習態(tài)度中。2017年12月23日,數(shù)字化協(xié)會在深圳隆重推出“技術開放日”精品活動。這是繼數(shù)字化協(xié)會成立大會之后,協(xié)會的又一次重要數(shù)字化技術交流活動,數(shù)字化協(xié)會邀請了業(yè)界數(shù)字化技術領先企業(yè),分別有華為技術有限公司、達索科技、參數(shù)技術(上海)軟件有限公司、上海湃睿信息科技有限公司、上海音智達信息技術有限公司、廣州佰聆數(shù)據(jù)股份有限公司等企業(yè)分別從云技術、數(shù)字化系統(tǒng)思考、數(shù)據(jù)建模、物聯(lián)網(wǎng)的應用、大數(shù)據(jù)算法、人工智能等領域解密支撐企業(yè)數(shù)字化轉型中的技術基礎。

大會開始首先由數(shù)字化協(xié)會會長丘水平先生上臺致辭,他向蒞臨本次數(shù)字化技術開放日活動現(xiàn)場的各位嘉賓表示熱烈歡迎,并對數(shù)字化技術帶來的行業(yè)變化發(fā)表了獨特的見解,詳細分析了行業(yè)轉變發(fā)展是四種趨勢:

·數(shù)字化技術驅動全行業(yè)發(fā)生轉變:數(shù)字化技術覆蓋的產(chǎn)業(yè)從第三產(chǎn)業(yè)向第二/第一產(chǎn)業(yè)滲透。

·云服務競爭:云服務競爭從提供云基礎設施向數(shù)字化+/AI+的gPaaS平臺轉變,生態(tài)開始向云供應商集成。比如華為工業(yè)云和達索、PTC等企業(yè)合作共同打造數(shù)字化制造云。

·AI單體訓練:AI模型訓練的方式逐步從群體訓練(大樣本/基于規(guī)則)向單體訓練(小樣本/無規(guī)則)轉變,從中心化訓練向邊緣化訓練的方向轉變。

·數(shù)據(jù)管理技術:數(shù)據(jù)管理技術從PLM向數(shù)字主線/數(shù)據(jù)湖轉變,從管理死數(shù)據(jù)向管理活數(shù)據(jù)轉變。

數(shù)字化協(xié)會會長

隨后,來自業(yè)界數(shù)字化技術領先企業(yè)的各專家達人依次發(fā)表了精彩的主題演講。從云技術、數(shù)字化系統(tǒng)思考、數(shù)據(jù)建模、物聯(lián)網(wǎng)的應用、大數(shù)據(jù)算法、人工智能等方面為大家展現(xiàn)了一場精彩的數(shù)字盛宴。

在這里,我們將為大家獨家分享由上海湃睿信息科技有限公司首席技術官竣樺先生就物聯(lián)網(wǎng)技術在公用事業(yè)上的應用案例解析。

首先,竣樺先生以公共水務管理為切入點,探究當今公共事業(yè)在水務管理的行業(yè)痛點:水務管理困難、系統(tǒng)問題多、運維成本高、安全隱患大等現(xiàn)象問題。而當公共事業(yè)遇到上物聯(lián)網(wǎng),這些問題將如何迎刃而解。

近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的逐漸普及,越來越多的城市開始在公用事業(yè)領域積極構建物聯(lián)網(wǎng)應用,打造城市新名片。其中,以NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))和公有云服務為基礎的智慧抄表業(yè)務成為典型的落地場景。城市水務和燃氣企業(yè)通過打造云+管+端的新型智能表遠傳采集分析系統(tǒng),在向居民和工商用戶提供更加精準便捷服務的同時,也提升了自身的業(yè)務精細化運營水平。具體表現(xiàn)有:

·智慧水務以自動抄表到戶和小區(qū)管網(wǎng)監(jiān)控為基礎,實現(xiàn)供水動態(tài)調度和智能分析,保障用水安全,積極降低成本,實施階梯水價,促進營收提升。

·智慧燃氣通過智能遠傳氣表實現(xiàn)實時用量上報、遠程閥門控制等能力,真正滿足精細化運營運維需求,并為用戶提供互聯(lián)網(wǎng)化增值服務。

·根據(jù)權威機構統(tǒng)計,當前智能水表和智能氣表的出貨量均已達兩千余萬只,且復合增長率仍在進一步提升。

如何實現(xiàn)以上城市智能公用事業(yè)運營管理,竣樺先生為此詳盡構建與解析了其中的概念與產(chǎn)業(yè)聯(lián)系(如下圖);并指出在管理、運營、平臺上運作需要滿足兩大主要條件:

1、運營管理和監(jiān)控

·綜合利用各類信息,統(tǒng)一的開發(fā)模型;

·預測運營潛在問題,統(tǒng)一的關鍵績效指標及事件管理;

·協(xié)調資源解決問題,統(tǒng)一的安全及監(jiān)控管理。

2、物聯(lián)網(wǎng)管理平臺

·通過物聯(lián)網(wǎng)技術,及時采集數(shù)據(jù),實現(xiàn)管理的智能化和提高生產(chǎn)力

物聯(lián)網(wǎng):概念與產(chǎn)業(yè)一體系框架

最終實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術給公用事業(yè)運用帶來的優(yōu)異生活效益:

1、優(yōu)化能源消耗:由于能夠捕捉有關設備或外部環(huán)境條件變化的精確實時數(shù)據(jù),資源產(chǎn)業(yè)和公用事業(yè)生產(chǎn)者可實現(xiàn)運營流程的能源消耗最小化。

2、提高運營安全性:物聯(lián)網(wǎng)技術可提高工作區(qū)的安全性,從而確保平穩(wěn)運行。

3、進行預測型分析:通過在機器、管道等實體資產(chǎn)上安裝傳感器,企業(yè)能構建主動維護能力,以縮短機器宕機時間,防止設備或環(huán)境破壞

4、降低成本并滿足消費者需求:通過追蹤消費者的實時需求變化,資源產(chǎn)業(yè)和公用事業(yè)企業(yè)能更好地管理生產(chǎn)水平,降低材料和庫存成本

物聯(lián)網(wǎng)管理平臺——Thingworx平臺

此外,對于如何實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)管理平臺的運作,竣樺先生特此分享了湃??萍缄P于水務管理方面的案例,其中介紹了實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的重要技術支撐——ThingWorx 平臺,第一個用來創(chuàng)建和運行互聯(lián)世界中的應用程序的平臺。ThingWorx 獨具8大技術實現(xiàn)優(yōu)勢:

海量連接:一個Thingworx平臺支持250000個Thing,每個Thing大概40個properties,本身支持的數(shù)據(jù)種類可以達到了千萬級別。而且Thingworx還有一個特性是平臺本身支持負載均衡,多臺不同的平臺之間的數(shù)據(jù)是可以共享使用的,這樣的話,就使得多個平臺的多個應用都可以用串用所有連接平臺的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)存儲:針對時序數(shù)據(jù),采用流Stream的方式,存取速度是關系型數(shù)據(jù)庫的十倍以上。

設備管理:主要介紹面向對象建模的設備管理思路,可以針對不同的設備建立十分有針對性的模型。這樣就不用寫死設備的類型,從而應付千變?nèi)f化的物。

應用孵化:快速應用構建。

信息分享:與其他軟件系統(tǒng)的整合是Thingworx的一大特色,thingworx所有的數(shù)據(jù)經(jīng)過訪問控制的驗證保證安全的情況下,都是分享給其他系統(tǒng)。

可控觸發(fā):主要是快速定義事件以及觸發(fā)機制,這個是物聯(lián)網(wǎng)平臺必備的功能。

體驗升級:目前物聯(lián)網(wǎng)的應用都是一串串數(shù)據(jù),體驗較差,如果采用新一代的可視化技術,AR之對于后續(xù)檢修工人到現(xiàn)場操作,DT的遠程問題還原,都可以起到很好的作用。

大數(shù)據(jù)分析:機器學習識別數(shù)據(jù)異常。

埃森哲研究顯示,物聯(lián)網(wǎng)將成為中國經(jīng)濟增長的新動力。基于當前政策和投資趨勢做最低估計,到2030年,物聯(lián)網(wǎng)能給中國帶來5000億美元的GDP累計增長,比目前常規(guī)預測的發(fā)展水平高出0.3%。對于政府、公共事業(yè)及服務提供商來說,物聯(lián)網(wǎng)帶來的機遇有助于監(jiān)控并管理資產(chǎn),實現(xiàn)流程自動化,顯著節(jié)省資源與人工。公共事業(yè)已使用聯(lián)網(wǎng)的計量儀追蹤使用情況,官方機構統(tǒng)計數(shù)據(jù)為兩千萬,打造云+管+端的遠傳采集分析系統(tǒng)。每個生活領域,從工作、運輸、醫(yī)療到政府服務和娛樂,都將受益于萬物互聯(lián)帶來的創(chuàng)新與效能。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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