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“生成式AI”半導體需求飆漲,芯原微AI IP領域有哪些亮眼產(chǎn)品

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:章鷹 ? 2024-11-13 01:26 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友原創(chuàng) 章鷹

“芯原視頻處理器VPU全球第一,全球數(shù)字中心的許多客戶都采用我們的技術。AI領域芯原也在持續(xù)發(fā)力,截止到今年2月底,集成芯原神經(jīng)網(wǎng)絡處理器(NPU)IP的人工智能類芯片已在全球范圍內(nèi)出貨量超過1億顆,在10個應用領域超過70家客戶使用我們的IP,生產(chǎn)出128款AI芯片。芯原圖形處理器(GPU)產(chǎn)品全球累計出貨量20億顆?!?strong> 芯原執(zhí)行副總裁汪洋近日在深圳舉辦的高峰論壇上對媒體表示。

近年來生成式AI的進展是怎樣的?生成式AI對半導體行業(yè)有哪些推動作用?芯原微作為國內(nèi)半導體IP的領先公司,如何在普惠性AI技術領域,推出了客戶需求的亮眼IP產(chǎn)品?本文進行詳細分析。

生成式AI半導體需求高速增長,2030年市場規(guī)模超8000億美元

受到AIGC的影響,各個行業(yè)加速了對AI的應用。億級以上大模型參數(shù)在推動各行業(yè)對爆發(fā)式增長的算力需求。

汪洋表示,隨著模型規(guī)模的不斷增大,訓練計算量呈現(xiàn)指數(shù)型增長。ChatGPT3擁有1750億個參數(shù),計算需求約為315000百億億次;GPT4約有1.7萬億個參數(shù),計算需求約為1.35億百億億次。一個擁有10萬億個參數(shù)的理論模型將需要我130億百億億次的計算量,將需求1060萬個A100 PCle 80GB芯片或者3336個采用256個Grace Hopper芯片的DGX GH200系統(tǒng)。

算力增大,模型不斷迭代,形成螺旋上升的態(tài)勢。我們?nèi)绾慰创鼳I帶來的市場機會?芯原執(zhí)行副總裁汪洋認為,2028年,用于端側(cè)微調(diào)卡和推理卡的銷售額將超過用于云端的訓練卡。除了大芯片之外,推理和端側(cè)芯片也是我們需要關注的領域。

IBS預測,全球半導體市場規(guī)模在2030年可以達到1.25萬億美元。其中與生成式AI相關的將占據(jù)8392億美元的市場份額,覆蓋云端和端側(cè),消費和汽車領域。到2030年,生成式AI將占據(jù)70.9%的市場份額。


生成式AI將從三大領域帶來增長動能:一、到2030年,生成式AI將使服務器領域的半導體收入增至三倍。2024年到2030年,服務器沒有采用AI技術將成為少數(shù),快速增長的服務器主要是采用AI的領域。二、個人電腦將以最高的滲透率推動先進半導體消費,PC領域會有接近2倍的增長,主要來自AI PC的驅(qū)動;三、到2030年,生成式AI將令智能手機的半導體收入增至近2倍。

芯原IP助力AI終端設備落地

AR眼鏡是AIGC很好的入口。9月份,Meta發(fā)布首款AR眼鏡Orion,和先前的產(chǎn)品相比,Meta Orion外觀不厚重,集成AR功能都讓大家看到AR眼鏡落地的希望。AR眼鏡要解決低功耗、顯示和手機協(xié)同三大問題,就可以成為用戶青睞使用的便攜式產(chǎn)品。

汪洋說:“芯原極低功耗IP,讓圖像從攝像頭進來,直接到邊緣側(cè)的編碼,不需要DDR,在解碼后送到顯示端,也不需要DDR,被AR/VR產(chǎn)品廣泛采用。通過利用芯原的FLEXA?技術,VIP9000還能與芯原的圖像信號處理器(ISP)及視頻編碼器無縫集成,實現(xiàn)低延遲的AI-ISP和AI-Video子系統(tǒng),且無需DDR內(nèi)存?!?br />
汪洋強調(diào),AI+AR能夠有效提升產(chǎn)品的智能屬性,賦能語音助手、圖像分析、智能導航等場景。為終端用戶提供個性化、智能化的產(chǎn)品。

AR行業(yè)的發(fā)展多有起伏,跨越低谷,AR行業(yè)邁入了復蘇增長期。5G技術的快速發(fā)展,元宇宙概念的落地,硬件生態(tài)內(nèi)容持續(xù)完善等多重因素助推AR產(chǎn)業(yè)復蘇。

AR產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮螅?023年全球和中國AR設備出貨量達50萬臺和24萬臺,調(diào)研機構(gòu)預估2026年到2027年實現(xiàn)倍數(shù)增長,2027年將分別突破1500萬臺和750萬臺。預計中國AR設備將率先達到百萬級別,占全球AR設備的一半。有望成為AR單一最大市場。

除了AR設備外,芯原在德國Embedded World展示了Project Open Se Cura,谷歌的Open Se Cura是一個由設計工具和IP庫組成的開源框架,目的是在加速安全、可擴展、透明和高效的AI系統(tǒng)的發(fā)展。芯原提供多個IP,低功耗芯片設計IP,BSP,并且負責該項目的商業(yè)化。

汪洋還透露,芯原已提前在AI Pad賽道進行布局,他最后表示,以ChatGPT為代表的大模型引領算力硬件的牛市預期將會在2026年到2027年到來。


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