國際信息與知識(shí)管理大會(huì)（Conference on Information and Knowledge Management，CIKM）自1992年起舉辦，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。第33屆國際信息與知識(shí)管理大會(huì)將于2024年10月21日至25日在美國博伊西隆重舉行。

依托該會(huì)議，開放原子開源基金會(huì)攜手百度飛槳、阿爾特汽車，聯(lián)合舉辦了一場重量級(jí)賽事——“CIKM 2024：AI輔助的先進(jìn)空氣動(dòng)力學(xué)-優(yōu)化汽車設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)最佳性能”，并取得了令人矚目的成果。

汽車的空氣動(dòng)力學(xué)性能對(duì)于提高燃油經(jīng)濟(jì)性、降低風(fēng)噪聲、減少排放以及推動(dòng)實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)至關(guān)重要。特別是在全電動(dòng)車的時(shí)代，風(fēng)阻直接影響到車輛的行駛續(xù)航里程。

解決汽車設(shè)計(jì)的真實(shí)痛點(diǎn)

汽車企業(yè)進(jìn)行汽車設(shè)計(jì)時(shí)，工程師往往需要通過查看CFD流體仿真的速度云圖和壓力云圖尋找噪聲源，針對(duì)氣流分離點(diǎn)進(jìn)行造型改進(jìn)，從而有針對(duì)性地提出優(yōu)化方案。然而，傳統(tǒng)的氣動(dòng)性能開發(fā)過程主要依賴工程師的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行模型更新和分析驗(yàn)證，這在處理單一部件設(shè)計(jì)驗(yàn)證時(shí)會(huì)導(dǎo)致大量重復(fù)性的模型處理工作，再加上計(jì)算時(shí)間，整體效率相對(duì)較低。同時(shí)，汽車設(shè)計(jì)廠商擁有大量的仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，但往往在新設(shè)計(jì)方案中未能得到充分利用。

為探索人工智能在汽車空氣動(dòng)力學(xué)領(lǐng)域的前沿應(yīng)用，解決實(shí)際的工業(yè)難題，開放原子開源基金會(huì)攜手百度飛槳、阿爾特汽車，依托即將召開的第33屆國際信息與知識(shí)管理大會(huì)（CIKM），聯(lián)合舉辦了一場重要賽事——“CIKM 2024：AI輔助的先進(jìn)空氣動(dòng)力學(xué)-優(yōu)化汽車設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)最佳性能”。通過向選手們提供一系列工具和汽車企業(yè)大量仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)流場信息以及風(fēng)阻系數(shù)進(jìn)行快速預(yù)測，從而加快汽車設(shè)計(jì)的迭代效率。

數(shù)據(jù)集與比賽項(xiàng)目

本賽題的數(shù)據(jù)集分為兩個(gè)部分，從兩個(gè)部分的數(shù)據(jù)集中各隨機(jī)取出500不同形狀的汽車數(shù)據(jù)和合并為完整的訓(xùn)練集，隨機(jī)各取出50額外的汽車數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證集。

數(shù)據(jù)集1：ShapeNet

ShapeNet是一個(gè)大型的3D CAD模型庫，由斯坦福大學(xué)、普林斯頓大學(xué)和芝加哥豐田技術(shù)研究所的研究人員開發(fā)。該數(shù)據(jù)集包含了超過300萬個(gè)模型，其中22萬個(gè)模型被分類到3135個(gè)類別中。其中3D ShapeNet Car是ShapeNet數(shù)據(jù)集中一個(gè)專門的子集，它包含了1256輛不同類型汽車的3D模型，這些模型被用于各種計(jì)算機(jī)視覺和圖形學(xué)研究任務(wù)，如3D對(duì)象重建、語義分割和點(diǎn)云生成等。

數(shù)據(jù)集2：企業(yè)仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

百度公司和IAT公司基于真實(shí)的業(yè)務(wù)需求，共選取了2700組不同車型在通過不同尺寸的隧道時(shí)的場景，并從其中隨機(jī)采樣了550種不同的汽車數(shù)據(jù)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含500種不同類型汽車的幾何形狀以及對(duì)應(yīng)的風(fēng)阻系數(shù)，測試數(shù)據(jù)包含50種不同汽車數(shù)據(jù)。

比賽揭榜

本次比賽有326支隊(duì)伍報(bào)名參賽，歷經(jīng)兩個(gè)月的激烈角逐與精心籌備，最終有12支參賽團(tuán)隊(duì)脫穎而出，并提交了最終技術(shù)報(bào)告及對(duì)應(yīng)代碼。由開放原子開源基金會(huì)、百度飛槳、阿爾特汽車等機(jī)構(gòu)的專家，以及傅立葉神經(jīng)算子領(lǐng)域的知名學(xué)者Zongyi Li老師組成的權(quán)威評(píng)審團(tuán)，依據(jù)嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)各團(tuán)隊(duì)的最終加權(quán)得分進(jìn)行了綜合考量與排名?，F(xiàn)正式揭曉本次比賽的優(yōu)勝名單。

以上獲獎(jiǎng)隊(duì)伍將于2024年10月25日，與開放原子開源基金會(huì)、百度飛槳、阿爾特汽車共同參加第33屆國際信息與知識(shí)管理大會(huì)（CIKM）的AnalytiCup工作營并分享報(bào)告。更多精彩內(nèi)容，敬請(qǐng)關(guān)注開放原子開源基金會(huì)官方公眾號(hào)！