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AI智能手機在未來的十大應(yīng)用分析

lOsp_gh_4459220 ? 2018-01-12 08:31 ? 次閱讀
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國際研究暨顧問機構(gòu)Gartner預(yù)測到了2022年,搭載AI功能的智能手機將從2017年的10%提升到80%。隨著智能手機從單純銷售產(chǎn)品,轉(zhuǎn)向具高吸引力的個人化體驗,智能手機上的AI解決方案將成為未來兩年各家廠商發(fā)展藍圖的重要一環(huán)。

Gartner表示,人工智能(AI)功能將成為各家智能手機廠商的產(chǎn)品差異化關(guān)鍵,廠商將透過AI獲得新使用者,同時保留現(xiàn)有客戶。Gartner研究總監(jiān)呂俊寬表示,未來AI功能將讓手機自主學(xué)習(xí)、規(guī)劃和解決使用者的問題,使智能手機更聰明,降低認知負擔(dān),不過目前智能手機上的AI功能仍處于萌芽階段。

AI智能手機的十大應(yīng)用

Gartner研究總監(jiān)Roberta Cozza指出,未來兩年,智能手機將結(jié)合兩種或兩種以上的AI功能和技術(shù),提供升級強化的使用者體驗。Gartner提出AI智能手機的十大影響力應(yīng)用:

一、手機中的「數(shù)位自我(Digital Me)」

智能手機將成為使用者的延伸,能識別使用者并預(yù)測其下一步的行動。「數(shù)字自我」了解你是誰、想要什么、何時想做以及期望如何完成,并依照權(quán)限執(zhí)行任務(wù)。

智能手機將全天候記錄生活,從中學(xué)習(xí)、規(guī)劃并為你解決問題。手機將利用傳感器、鏡頭和數(shù)據(jù)自動完成這些任務(wù)。例如連網(wǎng)家庭中,當(dāng)屋子里沒有人的時候,手機可以指令掃地機器人打掃,或者在你到家前20分鐘開始用電飯鍋煮飯。

二、使用者驗證

以密碼為基礎(chǔ)的簡單身份驗證變得日益復(fù)雜,效率卻越來越低,導(dǎo)致安全性、使用者體驗都差強人意,以及過高的擁有成本。安全技術(shù)結(jié)合機器學(xué)習(xí)、生物特征辨識和用戶行為,大幅提高可用性和自助服務(wù)能力。舉例來說,智能手機可以捕捉并學(xué)習(xí)使用者行為,像是走路、滑手機或按壓手機的方式、卷動和打字習(xí)慣等,而不需要密碼或主動身份驗證。

三、情感辨識

情緒感知系統(tǒng)和情感運算(affective computing)讓智能手機能夠偵測、分析、處理和響應(yīng)人們的情緒狀態(tài)和心情。虛擬個人助理(VPA)和其他以AI為基礎(chǔ)的對話系統(tǒng)(conversational systems)技術(shù)越趨普及,進而推動了情緒商數(shù)(EQ)的需求,以獲得更優(yōu)質(zhì)的情境和服務(wù)體驗。舉例來說,車商可以使用智能手機的前置鏡頭,了解駕駛?cè)说纳眢w狀況或偵測其疲勞程度,進而提高行車安全。

四、自然語言的理解力

智能手機上持續(xù)的訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)將提高語音識別的準(zhǔn)確性,更加理解使用者的具體意圖。例如,當(dāng)使用者說「天氣很冷」時,他的真實意圖可能是「請網(wǎng)購一件外套」或「請調(diào)高空調(diào)溫度」。又或者在國外旅行時,自然語言理解力可以使智能手機達到接近實時的語音翻譯。

五、擴增實境(AR)和AI視覺

iOS 11發(fā)布時,蘋果提供了一個ARKit功能,讓開發(fā)人員可以更容易將AR融入應(yīng)用程序。Google也同樣宣布推出Android版ARCore AR開發(fā)工具,預(yù)計于明年年底前在約1億個Android裝置上搭載AR。Google預(yù)計明年幾乎所有新款A(yù)ndroid手機都將預(yù)載AR功能。例如協(xié)助收集用戶數(shù)據(jù)和檢測疾病(如皮膚癌或胰臟癌)的應(yīng)用程序,就是一個使用AR的范例。

六、裝置管理

機器學(xué)習(xí)將提高裝置效能和待機時間。例如有了多個傳感器,智能手機能更加理解、學(xué)習(xí)使用者的行為,像是知道什么時候會使用哪個應(yīng)用程序。智能手機將能在背景執(zhí)行常用的應(yīng)用程序,以利快速開啟,或關(guān)閉不使用的應(yīng)用程序,以節(jié)省內(nèi)存和電力。

七、個人分析(Personal Profiling)

智能手機能夠搜集行為和個人分析的信息。使用者可以根據(jù)正在進行的活動及其所處的環(huán)境(例如家中、車上、辦公室或休閑活動),實時取得保護和協(xié)助。保險公司等服務(wù)商現(xiàn)在可以將重點放在客戶而非資產(chǎn)上;例如他們可以根據(jù)駕駛行為,進而調(diào)整汽車保險保費。

八、內(nèi)容審查/檢測

手機可以自動檢測受限制的內(nèi)容,檢舉有疑慮的圖片、影片或文字,并啟用各種通知提醒。計算機辨識軟件可以檢測任何違反法律或政策的內(nèi)容。舉例來說,使用公司配發(fā)的手機在高機密空間拍照、或是儲存機密文件,將發(fā)送訊息通知IT部門。

九、個人拍攝喜好

個人拍攝喜好包括能針對使用者的個人審美偏好,讓智能手機自動美化照片。舉例來說,東西方的審美偏好不盡相同,大多數(shù)中國人喜歡白皙的膚色,而西方人則偏好古銅膚色。

十、音訊分析

智能手機的麥克風(fēng)能夠不斷接收真實世界的聲音。裝置上AI功能可以辨別這些聲音,進而引導(dǎo)使用者或啟動特定動作。舉例來說,當(dāng)智能手機聽到使用者的打呼聲,即可啟動使用者的手環(huán),促使其改變睡眠姿勢。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:【供應(yīng)鏈】2022年8成手機搭載AI功能 前瞻十大應(yīng)用

文章出處:【微信號:gh_44592200c847,微信公眾號:gh_44592200c847】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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